讀所羅門的密碼筆記14_資料隱私保護

1. 犯罪者

1.1. 麻省理工學院的“21點”團隊

1.1.1. 他們的真實經歷也被改編成了暢銷書《迷失的天才》和電影《決勝21點》

1.1.2. 犯罪者無論多麼小心，總會留下蛛絲馬跡

1.2. 傑夫·喬納斯（Jef Jonas）

1.2.1. 擅長在不相關的資訊資料中發現令人意想不到的模糊聯絡

1.2.2. “實體解決方案”的過程可以幫助企業為滿足歐盟新的資料保護規則做好準備

1.2.3. 透過使用這種方法，人們可以觀察一系列資料集，甚至包括那些心懷不軌的行動者都沒有想到要掩蓋蹤跡的細小之處

1.2.4. 將多個資訊主體之間的關係拼接起來，人們就可以在不同資料集之間的不一致或差異之處找到證據

1.2.5. 什麼樣的資料來源可以提供反向證據，且它們是壞人難以控制的？

1.2.6. 你觀察的資料的範圍是什麼，你是否擁有合法合規的權力去觀察它

1.2.6.1. 將資料隱私作為除了自己的公司和他對抓捕壞人的熱情以外的又一追求目標

1.3. 隨著犯罪分子利用高超的伎倆來掩蓋蹤跡，這一挑戰變得越來越嚴峻

1.4. 調查人員的兩個選擇

1.4.1. 他們可以選擇出其不意，尋找犯罪者從未想過他們會採取的觀察型別，也就是喬納斯口中的“轉移至新的觀察視窗”

1.4.2. 調查人員可以利用犯罪者從未見過的技術來進行計算分析

2. 隱私問題

2.1. 劍橋分析公司

2.1.1. 引發了一場關於社交媒體平臺對使用者私人資訊處理不當的醜聞

2.2. 除非人們願意閱讀使用者協議細則，或選擇退出，否則人工智慧將繼續分析人們的生活

2.2.1. 它們只是可以同時用於實現多種目的的工具

2.3. 如何根據價值觀來界定私人權利和公共權利

2.3.1. 為了體驗新的數字產品而主動放棄個人隱私，以換取一些利益或便利

2.3.2. 普遍地開放患者資料的訪問許可權可能會為醫療保健帶來驚人的突破，促進原子和基因層面的發現，從而極大地提升人類整體的福祉

2.3.3. 人們可能不太願意將自己的健康資訊分享出去，這就加劇了矛盾，使得人工智慧系統只能根據小範圍的資料集生成結果

2.3.3.1. 隨著認知機器進一步融入我們的生活，這種困境只會加劇，還會導致新的兩難局面

2.3.3.2. 如果沒有想清楚這些問題和其他代表性問題，我們就沒有能力去應對人工智慧技術可能帶來的危害，我們也沒有做好充分準備，利用這些強大的工具提供的機會，為人類創造一個繁榮的未來

2.4. 監控僅僅是一種觀察行為

2.4.1. 關鍵問題在於，誰在監控什麼，以及公民對於決定擁有多大的控制權

2.4.2. 雖然任何國家的安全都離不開監控，但監控的範圍和隱私的界限在不同國家之間相差甚遠

2.5. 沒有民眾監督的權力會滋生腐敗

2.5.1. 更好的選擇是確保無處不在的監控接受廣大民眾的監督，而不是將這種權力集中在少數人手中

2.5.2. 鑑於全球資料的爆炸式增長和大量人工智慧開原始碼的存在，這一生態系統已經傾向於獲取更開放、更廣泛的訪問許可權

2.6. 許多如今昂貴的先進技術將在未來變得越來越廉價和普遍

2.6.1. 有人可能會利用更加廉價而強大的人工智慧來擾亂我們的生活，這會加大人們對無處不在的監控的需求

2.6.2. 一場基於技術的巨大指數效應的軍備競賽

3. 資料隱私保護

3.1. 數十年來，英國公共安全部門一直習慣於使用閉路電視監控系統

3.1.1. 該系統最初被用來發現愛爾蘭共和軍那些放置炸彈的恐怖分子，這一組織一直希望北愛爾蘭從英國的控制中脫離出來，實現獨立

3.1.2. 監控系統已經成為被廣泛使用的犯罪偵查工具，特別是在倫敦等大城市

3.1.3. 英國當局將面部識別作為一種識別犯罪嫌疑人的基本手段

3.2. CityVision

3.2.1. 馬寧德拉·馬宗達（Manindra Majumdar）

3.2.2. 將攝像頭系統和人工智慧檢測系統整合在一起，以解決印度近年來兩個最臭名昭著的問題

3.2.2.1. 無人管理的垃圾傾倒

3.2.2.2. 女性在公共場所面臨的騷擾

3.2.2.2.1. 可以用來識別性騷擾行為，當它發現某人對女性的輕微騷擾開始升級時，它就會將相關位置資料和影片傳給警方進行審查

3.2.3. 對個人身份進行保護，並將所有直接執法權交至衛生部門或警方手中

3.3. 在人口集中地區，對管理並緩解緊張局勢的需求可能會超過對保護個人隱私的需求，至少在公共場所是如此

3.4. 人工智慧驅動的系統能夠看到並專注於人類的眼睛和大腦難以探測或處理的領域

3.4.1. 機器可以察覺到當前情況或模式的微妙變化，人類卻被束縛在自己狹隘的視野之中

3.4.2. 機器和它對我們所處環境的人工感知意識可能會成為人類最好的朋友，就像狗能在地震來臨前夕感知地震一樣

3.4.3. 我們可能會看到一種新型的人工智慧蜂巢意識，它能提升我們個人的幸福感，乃至整個社會的福祉

3.5. 隨著人們獲得越來越多的資料，不同的創新方式可以被用來整合這些資訊流，公司和開發人員將為人們提供更多的便利

3.5.1. 如果使用者沒有隱私和個人代理設定的控制權，那麼上述這些場景都不應該發生，無論是享受個人服務還是同意向朋友或陌生人分享資料

3.5.2. 我們已經將大部分個人資料的所有權交給了政府、數字巨頭和許多其他服務提供商，而且我們通常沒有追索權，也不知道這些資料的用途

3.5.3. 世界各地都在為保護個人資料所有權和控制權付出努力

3.5.3.1. 隨著濫用行為的出現和風險的增加，這些行動很可能會獲得更多支援

3.6. 人口將分化為高參與群體和低參與群體

3.6.1. 我們的制度將面臨一種全新的不平等

3.7. 可預測和可計算將產生新的能量，而數字時代的盧德分子可能需要快速深入地思考如何進入城市地區而不被發現

3.8. 每一天的每一分鐘，智慧手機都會蒐集我們的位置和行為資訊

3.8.1. 有了合適的配件，它們甚至可以監控我們的睡眠模式

3.8.1.1. 一些公司可以利用這些資料流來提供一系列服務

3.8.2. 智慧手機可以蒐集細粒度更高的資料，它們對個人的醫療健康狀況等資訊洞察入微

3.8.2.1. 有一家公司就是利用這一點來推送心理健康服務、監控患者的日常生活的

3.9. 將迫使我們在個人隱私和公共安全之間做出艱難的抉擇

3.9.1. 公司和人工智慧平臺蒐集了太多的資訊，這會給患者和服務提供商帶來新的責任和負擔，人們的信心將遭到破壞

4. 雙刃劍

4.1. 人工智慧和任何新技術一樣，是一把雙刃劍

4.2. 一個完善的區塊鏈平臺的分散式賬本可以使交易更加安全，而且極難被偽造，但它同時也允許使用者保持匿名，這妨礙了執法部門追蹤犯罪活動

4.3. 人工智慧技術的進步可能有一天會讓學校領導識別出問題學生，在他們帶槍上學之前進行干預，但同樣的創新也可以被學生用來躲避問責

5. 保鏢機器人

5.1. 將會創造出新的保護性助手，我們可以稱之為“保鏢機器人”

5.1.1. 個人資料儲存庫只會在我們需要的時候開啟，而不像如今，只要你一連上網路，資料就開始洩露

5.1.2. 保鏢機器人會在我們的資料地盤巡邏，允許我們立即訪問我們想要的內容，延遲一些比較徹底的審查請求，並拒絕某些其他請求

5.1.3. 網際網路巨頭和大部分公司都會排斥這個概念，甚至拒絕為那些將自己的保鏢機器人帶到它們平臺上的消費者提供服務

5.2. 當你進行交易時，你仍然會交出資料，但你對每一筆交易都有控制權。

5.3. 我們不能同時最佳化選擇和安全性

5.3.1. 我們需要找到一種平衡，這種平衡可以根據場景進行自動調整

5.3.2. 可以讓父母檢視孩子的照片，但是禁止社交媒體網站操縱這些孩子的相關資料

5.4. 在過去20年的大部分時間裡，我們都從那些被認為對使用者“免費”的服務中受益

5.4.1. “免費”的概念已經演變成一種更清晰的理解，即使用者在提交資料時付出的是什麼，而人工智慧將進一步推動這一概念的演變

5.5. 與客戶對抗而不是給他們想要的東西是一種不可持續的行為

5.5.1. 常常有一些技術逾越了我們認為的可接受範圍

5.5.1.1. 增強型娃娃蒐集並儲存了大量關於孩子如何玩耍和孩子與芭比娃娃對話的資訊，並將所有這些資訊發回了美泰公司的伺服器

5.6. 機器學習有助於編譯和分析這些細粒度的模式，它們可以顯示患者的認知能力什麼時候開始減弱，由此提醒看護者或家庭成員在患者病情惡化之前及時干預

5.6.1. Mindstrong平臺上的認知監測功能可以擴充套件到追蹤阿爾茨海默病或其他影響認知功能的病症

5.7. 沒有立即意識到這種資訊共享的好處可能需要數年才能實現時，他們就可能會產生偏執情緒

5.7.1. 醫療資訊比財務資訊更難恢復，但我們在執行資料便攜性、隱私保護和保險條例方面有一定的經驗基礎

5.8. 公民意識將會提高，公眾的反應將會加劇，執法機構會開始處理這些違規行為