讀所羅門的密碼筆記11_即興表演藝術家

1. 社會X.0

1.1. 社會1.0是狩獵社會

1.2. 社會2.0是農耕社會

1.3. 社會3.0是工業社會

1.4. 社會4.0是資訊社會

1.5. 社會5.0是超智慧社會

1.5.1. 旨在透過讓虛擬空間和現實空間高度融合，實現以人為中心的社會，同時解決經濟發展問題和社會問題

1.5.2. 2016年1月22日，日本內閣會議透過的《第五期科學技術基本計劃（2016—2020）》中首次提出這一概念

2. 人工智慧影像識別

2.1. 已成為全球電子商務相關企業的

2.2. 中國的初創公司碼隆科技已經將這種技術用於供應鏈，可以追蹤檢查貨物的發貨情況

2.2.1. 當顧客推著一車商品走出商店時，系統會在顧客出門時自動識別所有商品，並完成結賬

3. 心理現實的虛擬助手

3.1. 透過模擬情緒和對刺激的情緒化反應，你就能利用這個‘心理現實的虛擬助手’，像心理學家一樣向它提問，它也會像人類一樣表現出一些特徵

3.2. “驅動器”會把病人的資訊從對人格特徵和行為的調查中提取出來，然後將其編碼，在某種虛擬的大腦中模擬他的心理表現

3.3. 希望往往出現在意料之外的地方

3.4. 未來已來，只是分佈不均

3.4.1. 著名作家威廉·吉布森（William Gibson）

4. 即興表演藝術家

4.1. 正在開發新興的人工智慧技術，或者更多是利用模型來解決發展中國家長期存在的健康、基礎設施等常見問題

4.2. 比如印度尼西亞、奈及利亞、巴貝多等國家，尤其是印度

5. 印度尼西亞

5.1. CekMata

5.1.1. 系統可以識別疑似白內障患者，然後向他們推薦可以為他們診斷並開出治療方案的醫生

5.1.2. 目標群體就是印度尼西亞的年青一代，他們中的許多人擁有智慧手機，CekMata希望他們給父母和祖父母拍照，透過應用程式或網站上傳

5.1.3. CekMata將能夠運用追蹤模式，發現有更高發病率的問題區域，並向衛生部門提供預警

6. 奈及利亞

6.1. 奈及利亞的加布裡埃爾·埃澤（Gabriel Eze）希望做一款使用機器學習技術的應用，幫助那些不能讀寫英語或者完全不識字的當地人上網

6.2. Touchabl如果還沒有標記它，就會在網上搜尋一個相似的影像，這顯然已經超越了隨機搜尋

7. 印度

7.1. 世界上大多數高科技巨頭都已在印度開展了大量業務，並將其視為一個巨大的數字機遇

7.2. 儘管印度仍然明顯落後於中國和美國，但人工智慧模型和計算機技術的廣泛性和開放可用性使得這一生機勃勃的行業成為人才和資料競爭的高地

7.3. 醫療成像初創公司Qure.ai

7.3.1. Qure.ai可以將整個診斷過程壓縮到一天之內

7.3.2. 平臺可以掃描X光片是否有異常，並在幾秒鐘內返回結果

7.3.3. 專注於解讀胸部X光片和頭部CT（電子計算機斷層掃描），透過自動化影像分析識別異常病理，然後將重要病例優先推給放射科醫生進行快速檢查

7.3.4. 在模型架構方面做了很多前沿研究，因為我們的問題具有特殊性

7.3.4.1. 解讀放射影像比解讀貓或狗的影像更具挑戰性

7.3.4.2. 目前幾乎所有的人工智慧主要研究的圖片大小都不到胸部X光片的1/100

7.4. 印度醫療科技公司SigTuple

7.4.1. 用人工智慧解決農村醫療保健中因距離、時間而錯過最佳治療期的病人的問題

7.4.2. Manthana人工智慧引擎可以對病理測試進行數字化處理及分析，並在幾分鐘內返回報告，將其傳給病理專家審閱，然後傳給醫生，供其做出治療決定，整個過程耗時要短得多

7.4.3. 快捷性會對農村地區的急性登革熱或其他疾病的治療產生深遠的影響

7.5. 印度國家數字身份識別系統Aadhaar為各種資料驅動的金融、醫療保健服務提供了新的機會，這些服務都需要對個人進行線上身份驗證

7.6. “金字塔的底層”

7.6.1. 在印度的人口中，仍然有約3億人生活在貧困之中

7.6.2. 配備了智慧手機感測器的人工智慧診斷技術能讓農村貧困人口享受負擔得起的高質量醫療保健服務，這將為印度的醫療保健事業帶來革命性變化

7.6.3. 貧窮地區不太可能是主流市場

7.6.3.1. 問題並不在於印度的農民或窮人是否會接受人工智慧

7.6.4. 只要能解決問題，人們都會喜歡

7.6.4.1. 納德哈姆尼

8. 對技術的擔憂

8.1. 對任何技術的擔憂都在於，技術在解決問題的同時，又會不斷產生新的問題

8.2. 人工智慧的新技術可以使資源平民化，讓不同階層和不同收入的群體發出聲音，但它的好處並不會公平地惠及每一個

8.3. 數字知識的創造者和銷售者積累了過多的權力，而這種積累只會隨著這些產品和平臺的增長而加速

8.4. 隨著企業可以對全球氣候模式、農業生產、市場價格和基礎設施狀況進行資料分析，它們能夠迅速將全球資源從一個市場轉移至另一個市場

8.5. 沒有多少機會來充分發揮自己的權力，也沒有多少機會來表達對食品公正或全球收入分配的倫理擔憂

9. 社會契約

9.1. 社會契約中隱含的規範在各國有所不同

9.2. 加拿大的人工智慧展望了一個更加包容的未來

9.3. 日本則致力於實現更高程度的自動化

9.4. 以色列軍方幫助人工智慧推動創新

9.5. 俄羅斯則繼續發展其科學傳統而非企業家精神

9.6. 中國和美國將強大的學術機構與更為強大的商業機構聯絡在一起

9.7. 國與國之間的邊界使它們無法容納所有不同的觀點，它們所能容納的只是世界範圍內的海量資料

10. 日本

10.1. 《鐵臂阿童木》的漫畫首次亮相是在1952年

10.1.1. 日本人與機器人互動的共生心態提供了最早的流行文化參考資料之一

10.1.2. 許多西方人不能容忍一個與人類平等的獨立存在

10.2. 問題的緊迫性主要源於日本所面臨的人口斷崖式萎縮

10.2.1. 低生育率和對移民的厭惡使日本的年齡金字塔發生了倒置，企業爭相替換年邁的工人

10.2.2. 機器人主要是為了代替日本日益萎縮的勞動力資源

10.3. 任何一種節省勞動力的技術都是至關重要的，這就是人工智慧和機器人技術能夠真正發揮作用的地方

10.4. 開發人員在機器人感知和抓取這兩項任務上已經取得了顯著進步，這在很大程度上要歸功於機器學習的新應用

10.4.1. 解決抓握問題將使我們離創造類人機器人更近一步，但如果機器人對它所處的環境沒有一些基本的時間和因果概念，那麼無論是抓取還是感知都不會對日常生活有太大的幫助

10.5. 日本在如何提高機器的環境意識方面進行了大量的研究，但尚未產生突破性的發現，這一短板並未阻止日本全國上下廣泛採用自動化技術

10.5.1. 招不到足夠的工人，一些原本24小時營業的商店已經限制了營業時間

10.5.2. 許多餐館用機器代替了收銀員，幫助顧客下單和付款

10.5.3. 許多工廠和手工藝坊都在尋找方法將老一輩大師的手藝和知識固化下來，並植入人工智慧系統，最終傳遞給新一代工人

10.6. 日本的文化更容易接受人工智慧，所以該研究所主要關注開發那些能夠直接整合到現實世界的人工智慧系統，特別是在製造業、醫療保健和老年人護理領域

10.7. 日本大眾對先進技術的廣泛接受，有著比人口統計學或流行文化更深層次的原因

10.7.1. 源自一種關鍵的哲學信仰，這種信仰在東方傳統中相當普遍

10.7.2. 即人類並不像西方思想中所認為的那樣特殊，而是天人合一、萬物共生，機器人和人工智慧都是世界的另一種存在方式

10.7.3. 任何事物都不需要是完美無缺的

11. 加拿大

11.1. 加拿大在人工智慧發展方面比大多數國家都更加樂於合作、更加謙遜

11.2. 加拿大的人工智慧生態系統已經成為人工智慧界的CERN（歐洲核子研究中心）

11.3. 蒙特利爾的一群有影響力的開發者和投資者已經開始著手建立一個資料生成器的國際網路

11.4. 像楊立昆（Yann LeCun）、傑弗裡·辛頓和約書亞·本吉奧（Yoshua Bengio）這樣的傑出人物對加拿大的人工智慧領域產生了重大影響

11.5. 本吉奧創立了Element人工智慧公司，這或許是加拿大最著名的人工智慧創業公司，它在很大程度上反映了該國當前的思維模式

11.5.1. 公司旨在提供有別於大公司囤積大量資料和人才的另一種“替代模式”

11.5.2. 我們的想法是，我們來建立一家人工智慧公司，一個人工智慧平臺，將它作為一種服務，提供給所有需要的相關企業