讀所羅門的密碼筆記17_網路安全

1. 醫療保健

1.1. 人工智慧在我們的身心健康護理中的使用可能會顯得更有侵略性，這也是迄今為止人類醫生仍然在大部分醫療相關體系中佔據著核心地位的原因之一

1.2. 人工智慧在醫療保健領域的力量在於，認知機器可以以比人腦更快、更準確的方式處理海量的資料流，並且識別複雜的模式

1.2.1. 影像識別系統的表現已在許多放射性測試中超過了人類專家的表現

1.3. 智慧機器可能最終透過面部或語音識別演算法來識別情緒，但要準確解讀人類的目標和議程比許多研究人員想象的要困難得多

1.4. 機器也不能真正體會到移情，而這也許是成功的醫患關係中最重要的一點

1.4.1. 醫患關係依賴於相互信任的關係，病人會誠實地闡述他們的病症，而醫生將會在診斷和治療中保持最高的服務標準

1.4.2. 一位好醫生知道，疼痛、無知和尷尬可能會讓病人對症狀的描述出現較大的偏差

1.5. 透過識別不同群體中更為複雜微妙的模式，人工智慧系統可以發現人類醫生、放射科醫生和其他醫療專家無法發現的問題

1.5.1. 有太多的人為變數會影響我們的健康決策

1.5.2. 包括醫生本身作為人類自帶的偏見和誤解

1.6. 醫生們可能需要數年時間，才能將當今新興的人工智慧技術完全融入他們的日常工作流程

1.6.1. 血氧飽和度檢測裝置問世的情形

1.6.1.1. 一種簡單的儀器，把它放在手指末端，它就可以測量血液中的含氧量

1.6.1.2. 當時，許多醫生說這是不夠的

1.6.1.2.1. 醫生需要做全面的血液氣體檢測來正確追蹤氣體，而病人每天只能做一到兩次這樣的檢測

1.6.1.3. 自從氧氣監測儀被引進以來，它在拯救病人方面產生了巨大的影響

1.6.2. 系統並不是用不同的工具來識別不同疾病，而是對各種各樣的問題新增危險標記，因此它更容易被整合到日常工作流程中

2. 網路安全

2.1. 美國國家安全域性的震網病毒讓伊朗的一架鈾離心機過熱，致使該核工廠陷入癱瘓

2.2. 塔吉特公司和Equifax公司的數百萬條個人資訊被盜

2.3. 這些事件幾乎已經成為我們生活中司空見慣的事情

2.4. 將在與世界各地的非法個人和組織進行的不透明且不光彩的軍備競賽中尋求安全

2.5. 儘管在這場鬥爭前線的網路安全專家們認為我們可以控制損失，努力減少連鎖反應的發生，但駭客往往並且永遠會佔據上風

2.5.1. 駭客有太多的選擇可以進入網路，無論是數字端還是模擬賬戶

2.5.1.1. 使用簡單的人類思維偏差就能做到

2.5.2. 潛在的攻擊途徑與防禦難度之間的不對稱性，更大的危機幾乎無法避免

2.6. Cybereason

2.6.1. 負責巡邏網路的“終端”，即人機介面的外部邊緣，也就是攻擊的入口

2.6.2. 透過觀察這些邊緣，並用機器學習來分析精細到個人和裝置層面的使用模式，Cybereason能夠識別出不符合一系列事件或典型行為模式的異常情況，並快速對它們做出反應

2.7. DataVisor

2.7.1. 並不認為會有更大更好的防火牆來阻擋駭客

2.7.2. 透過建立一個無人監督學習系統，分析客戶網路中數百萬次的合法交易，然後利用這些知識來識別異常行為，包括從未見過的攻擊型別，公司的技術可以阻止更多的壞人

2.7.3. 其他系統需要根據訓練資料或標籤來確定要關注什麼，然後它只會尋找這些內容

2.7.4. 駭客可以模仿一個賬戶或一小組賬戶，但能搞垮一家公司的大規模欺詐行為會形成自己的模式

2.8. 傳統的方法是僱用安全分析師來分析惡意軟體或惡意流量的樣本，並根據這些樣本建立“簽名”

2.8.1. 這種簽名可能包括一段獨特的程式碼或元素組合，可以將這個樣本識別為有毒的

2.8.2. 當新的攻擊來臨時，這一過程就會重新開啟

2.9. Wallarm

2.9.1. 使用神經網路來做類似的事情，但它建立的不是簽名，而是一份統計配置檔案，可以實時開發和部署資料

2.9.2. 考慮到與惡意駭客之間無休止且大部分時候都無法取勝的戰鬥，他也已經接受了這樣一個事實，即我們未來將遇到更糟糕的攻擊

2.10. 一箇中斷的電網並不可能透過撥動開關就馬上恢復過來

2.10.1. 如果大面積停電持續一週或更長時間，那麼這將威脅到醫院護理、食品供應、安全、供暖和空調，以及其他眾多關鍵系統的維護

2.10.2. 空中交通將完全癱瘓，道路交通將堵成一團

2.10.3. 在自己的家裡新增了太陽能電池板和雨水收集系統

2.11. 建立了一個自然彈性通訊基礎設施，即使某一部分網路遭受攻擊，它仍然能倖存下來，並自動將流量重新轉移至另一個部分

2.12. 研究人員也已經開始研發防禦性的人工智慧

2.12.1. 如果大面積停電持續一週或更長時間，那麼這將威脅到醫院護理、食品供應、安全、供暖和空調，以及其他眾多關鍵系統的維護

2.12.2. 當惡意軟體進入我們最重要的網路節點時，這種系統可以中和它們

2.12.3. 網際網路和基礎設施所面臨的威脅促使我們作為個人，在生活的數字化和制度層面上製造冗餘，將我們的資產和重要的生活功能分散到更廣泛的個人網路領域

2.12.4. 為自己的數字生活準備同樣的後備方案，當“木馬”出現時，我們會觸發斷路開關，然後再根據備份重建各種連線

2.13. 每個智慧家庭應該都安裝一個“模擬島模式”，它可以切斷所有的數字連線，在不中斷任何關鍵功能的情況下，將家庭模式無縫切換為安全的操作模式

2.13.1. 以保護家人的生命，保護關鍵的硬體，如睡眠呼吸暫停器、嬰兒監視器、冰箱和家庭警報

2.13.2. 這種安全開關也可以保護範圍更大的電網，在它遭受攻擊時幫助人們平衡電力負荷，避免發生代價高昂的停電

3. 明天會更美好

3.1. 研究引導他學習其他患有腦部損傷和神經系統疾病的案例，這些疾病與自主神經系統疾病具有相同的基本特性

3.2. 目前許多的治療方法都治標不治本，它們只能解決手臂或腿的部分癱瘓問題，而不是解決源自大腦或脊椎本身的損傷或限制的問題

3.3. 我們的目標就是用一個基於低電磁場的非植入性裝置來模仿它們，實現神經的可塑性

3.4. 雖然神經科學家可以理解特定的精神網路是如何控制某些身體功能的，但用傳統技術來精確衡量啟用率幾乎是不可能的

3.5. BrainQ

3.5.1. 正在使用這些強大的人工智慧系統來設計曾經不可能實現的治療方法，探索解決已知挑戰的新途徑

3.6. 國吉康雄

3.6.1. 正在尋求對智力和學習本身更深層次的理解

3.7. NeverAgainTech運動

3.7.1. 再也不要之技術運動

3.7.2. 提倡運用機器學習、自然語言處理和其他人工智慧技術，找出大規模槍擊事件的根源，並希望在未來阻止此類事件的發生

3.8. 只要一提到人工智慧，人們就會開始焦慮，擔心這些微妙而強大技術被用來傷害人類

3.8.1. 人工智慧系統仍然只是工具，如果我們將它用好，世界將變得更加美好

3.9. 每個人最終能否成功，對整個世界來說可能無足輕重，但他們對人工智慧的願景所體現的關懷和熱情，將對人類的未來產生深遠的影響

3.9.1. 需要在各個機構、政府和世界數字巨頭之間實現權力平衡

3.9.2. 需要支援現有的機構，以確保電力、水力和資料的安全流動

3.9.3. 需要保持信任和以人為本的價值觀