資料分析的黃金時期，你再不會就晚了！

大資料因其背後蘊含的價值被《經濟學雜誌》稱為“新的石油”。

過後的十多年，網際網路行業靠著人口紅利和流量紅利野蠻生長。而隨著流量獲取成本不斷提高、運營效率的不斷下降，這種粗放的經營模式已經不再可行。

企業迫切需要通過資料科學家來實現精細化運營，降低成本、提高效率。

為什麼推薦你學資料分析？

1.專職資料分析人才稀缺，薪資待遇可觀。

根據清華大學經管學院釋出的《中國經濟的數字化轉型：人才與就業》報告，當前我國大資料領域人才缺口高達150萬，到2025年將達到200萬。

因此，資料分析人才在就業市場的待遇有顯著的優勢，我們從拉勾上找了一些有代表性的資料分析師職位資訊，薪資非常可觀： 

2.資料分析越來越多的被運用到各行各業。

隨著大資料的逐漸普及，資料分析越來越普遍應用到各個職能崗位，不論你在哪個行業，都會需要資料分析技能。

也許，你還沒有直接和資料打交道，但是你的老闆一定已經在思考如何通過資料來優化業務結構。

在職場競爭激烈的今天，唯有技術才是我們的硬實力。而如果你能比別人更快一步掌握，那麼你就提前擁有了自己的核心競爭力。

說了這麼多，你可能想問：

• 零基礎新手，如何完成第一份資料分析報告？

• 如何系統學習資料分析？如何完成技術進階？

• 有沒有真實案例專案可以操作？更好鞏固？

別怕！資料分析暢銷書作者劉順祥老師的《零基礎搞定Python資料分析與挖掘》將解決你的各種問題。

本課程從實際業務出發，基於Python3落地工作中經常碰到的分析與挖掘方法。

課程內容覆蓋面廣，集資料蒐集、清洗、整理、視覺化與建模於一體；

結合例項，通俗易懂地講授每一個知識點；

有趣有料，輕鬆掌握大資料必備技能。

本課程包括20章60節課：

• 內容涉及Python基礎語法介紹、資料預處理、資料視覺化以及資料分析與挖掘；

• 使用到的技術包含Python3中的numpy、pandas、scipy、matplotlib、sklearn等模組；

• 實戰部分會涵蓋10多種資料清洗案例、至少15種統計圖形展現以及10種挖掘演算法的應用。

以專案實戰為基石，讓你學有所用！

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你能：

• 理解和掌握資料分析的每個流程；

• 基於靈巧的Python程式碼，大幅度提高工作效率；

• 使用Python輕鬆實現資料分析與挖掘的應用；

• 獨立完成資料分析專案。

不管你是想要轉行，還是提升自己的專業技能，或是為自己賦能，都可以學習這套課程。

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講師：

劉順祥 | 統計學碩士，暢銷書作者。目前就職於某大型資料諮詢公司，曾擔任唯品會大資料部高階資料分析師一職，曾在雲像資料諮詢公司擔任資料分析師，為聯想、亨氏、美麗田園、網魚網咖等企業提供專案服務。

課程大綱：

報名課程後免費送價值300元的5門程式設計師必學課，讓你的學習需求一次性滿足，相當於99元購買了6門課程。（感覺超值啊）

• Python爬蟲進階：Scarpy框架教程

• Go語言打造部落格與積分管理系統

• 大資料工程師實戰

• 程式設計師必備演算法課

• Spring Cloud微服務--入門到精通

 

通過本課程，你能學到什麼：

• 理解和掌握資料分析的每個流程；

• 基於靈巧的Python程式碼，大幅度提高工作效率；

• 使用Python輕鬆實現資料分析與挖掘的應用；

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適合什麼樣的人學：

• 適合統計學、數學、電腦科學、經濟學等專業的在校大學生；

• 轉行從事資料分析的工作者；

• 需要提升思維和技能的專業在崗人員；

• 對資料分析感興趣的其他學生和工作人員。