分析資料分析的幾大黃金法則

　　大資料時代的到來使人類的認識變得更精確系統、更全面廣泛、更快速有效。然而面對各種資料來源收集來的海量資料，究竟如何對其進行歸類、計算、建模和解釋，卻需要高超的智慧。因資料本身始終沉默，需要依賴認識主體的賦予。

　　為什麼你的資料分析成果總是難以落地？資料分析的價值總是遠遠低於預期？相信看完這篇文章，每個人都能找到一個屬於自己的答案。本人先後在電力、軍工、金融等行業擔任資料分析師，有多年行業經驗。從平時的工作中總結出以下六個資料分析時要注意的原則，希望能對大家有所幫助。

　　1、遵循資料分析標準流程

　　資料分析遵循一定的流程，不僅可以保證資料分析每一個階段的工作內容有章可循，而且還可以讓分析最終的結果更加準確，更加有說服力。一般情況下，資料分析分為以下幾個步驟：

　　1)業務理解，確定目標、明確分析需求；

　　2)資料理解，收集原始資料、描述資料、探索資料、檢驗資料質量；

　　3)資料準備，選擇資料、清洗資料、構造資料、整合資料、格式化資料；

　　4)建立模型，選擇建模技術、引數調優、生成測試計劃、構建模型；

　　5)評估模型，對模型進行較為全面的評價，評價結果、重審過程；

　　6)成果部署，分析結果應用。

　　2、明確資料分析目標

　　在資料分析前期，要做到充分溝通、理解業務規則、關注業務痛點、瞭解使用者需求、換位思考，明確為什麼要做資料分析，要達到一個什麼目標。這樣才能保證後續的收集資料、確定分析主題、分析資料、分析結果應用等工作都能夠圍繞分析目標開展，保證最終能夠從整體目標的角度去總結分析成果。

　　3、業務與資料結合確定分析主題

　　以解決業務問題為目標，以資料現狀為基礎，確定分析主題。前期要做好充分的準備，以業務問題為導向，以業務梳理為重點，進行多輪討論，分析主題避免過大，針對業務痛點，實現知現狀、明原因、可預測、有價值。另外，分析資料的範圍除了重點關注的業務指標資料，還要儘量考慮擴充套件外延資料，比如經濟指標資料、氣象資料、財務資料等。確定分析主題之前，要進行資料支撐情況的初步判斷，避免中途發現資料質量或者資料範圍不能支撐分析工作的情況發生。確定分析主題之後，詳細論證分析可行性，保證分析過程的清晰性，才能開始分析工作。

　　4、多種分析方法結合

　　分析過程中儘量運用多種分析方法，以提高分析的準確性和可靠性。例如，運用定性定量相結合的分析方法對於資料進行分析；融合互動式自助BI、資料探勘、自然語言處理等多種分析方法；高階分析和視覺化分析相結合等。

　　5、選擇合適的分析工具

　　工欲善其事，必先利其器，資料分析過程中要選擇合適的分析工具做分析。SPSS、SAS、Alteryx、美林Tempo、RapidMiner、R、Python等這幾種工具都是業界比較認可的資料分析產品。它們各有其優勢，SPSS較早進入國內市場，發展已經相對成熟，有大量參考書可供參考，操作上容易上手，簡單易學。SAS由於其功能強大而且可以程式設計，很受高階使用者的歡迎。Alteryx工作流打包成應用，為小企業直接提供應用，地理資料分析功能強大。美林資料的Tempo大資料分析平臺功能全面，在高階分析和視覺化分析相結合上具有明顯優勢。RapidMiner易用性和使用者體驗做得很好，並且內建了很多案例使用者可直接替換資料來源去使用。R是開源免費的，具有良好的擴充套件性和豐富的資源，涵蓋了多種行業中資料分析的幾乎所有方法，分析資料更靈活。Python，有各種各樣功能強大的庫，做資料處理很方便，跟MATLAB很像。

　　6、分析結論儘量圖表化

　　經過嚴謹推導得出的結論，首先要精簡明確，3-5條即可。其次要與業務問題結合，給出解決方案或建議方案。第三儘量圖表化，要增強其可讀性。

　　資料分析過程中，除了以上六條原則，還要避免以下3種情況：

　　1）時間安排不合理

　　在開始分析工作之前，一定要做一個明確的進度計劃，時間分配的原則是：資料收集、整理及建模佔70%，資料視覺化展現及分析報告佔25%，其他佔5%。（資料的收集、整理和建模的過程，是反覆迭代的過程）

　　2）資料來源選擇不合理

　　一般企業中的資料來源有很多，SAP、TMS、CRM及各部門業務系統，每個渠道的資料各有特點。這時，應該慎重考慮從哪個渠道獲取資料更加快捷有效。資料來源選擇不合理，不僅影響結論的可靠性，而且有返工的風險。

　　3）溝通不充分

　　無論是分析人員內部的溝通還是與外部相關人員的溝通，都是至關重要的。與外部人員溝通效不順暢，可能造成前期需求不清，中間業務邏輯混亂，最終導致資料分析結果差強人意。與內部人員溝通效率低，可能造成分析進度滯後，分析工作開展不暢等諸多問題，直接影響分析效果。

　　中琛魔方表示：對於資料分析師，分析經驗的積累與專業知識的提升同樣重要，因為有些問題不是隻用專業知識就能解決的，所以在平時的工作中要有意識的去學習業務知識、掌握先進的資料分析工具，做一個有心人！

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