Magento的大資料分析
Magento在整合Google的外掛功能後,可以幫助企業利用資料識別新的商業機遇。如好好掌握,就能作出更明智的商業部署、
提高營運效率、帶來更高的利潤和更優越的客戶管理體驗, 讓商家更好的掌握。
大資料分析能助您:
1. 資料收集:使用演算法(分類、聚類、異常檢測和迴歸等);分析結構性及非結構性資料集; 叢集、分割、孤立點分析還有其他
的演算法讓我們深入資料內部,挖掘價值。這些演算法不僅要 處理大資料的量,也要處理大資料的速度。
2. 資料預測:可以讓分析員根據視覺化分析和資料探勘的結果做出一些預測性的判斷。
3. 資料分析(使用AI及Google Data Studio, Google BigQuery, Power BI):透過標準化的流 程和工具對資料進行處理可以
保證一個預先定義好的高質量的分析結果。
4. 資料視覺化,可以直觀的展示資料,讓資料自己說話,讓觀眾聽到結果。
5. 語義引擎:由於非結構化資料的多樣性帶來了資料分析的新的挑戰,需要一系列的工具去 解析,提取,分析資料。語義引擎
需要被設計成能夠從“文件”中智慧提取資訊。
麥進鬥科技是國內頂尖開發Magento電商網站的專業團隊,為諸多國際品牌公司和跨境貿易 商戶打造B2B, B2C等各種功能性
網站,針對國內市場,對 Magento進行了改進和調整,包括 中文漢化,帳戶管理,地址格式本土化,對結賬流程的支援,
對國內常用支付介面的支援, 對物流配送的支援等,讓使用者使用起來得心應手,打造高度靈活的企業級電子商務平臺,
讓中小企業用國際頂級的電商系統magento將自己的產品更好的銷往全球不再是問題。
來自 “ ITPUB部落格 ” ,連結:http://blog.itpub.net/69950643/viewspace-2660427/,如需轉載,請註明出處,否則將追究法律責任。
相關文章
- 轉載] magento 產品資料表結構
- magento2 建立資料表及新增索引索引
- 大資料、資料分析、資料探勘的差別大資料
- 大資料分析如何工作的大資料
- 大資料安全分析大資料
- magento2 後臺資料展示+csv匯出
- 大資料常見的資料分析思維大資料
- 大資料分析的八大趨勢大資料
- 金融行業的大資料分析行業大資料
- 大資料分析的幾種方法大資料
- 財務資料分析不可錯過的大資料分析平臺大資料
- 淺談大資料、資料分析、資料探勘的區別!大資料
- Magento 的docker建立Docker
- 網路資料分析:原始大資料大資料
- 分析資料分析的幾大黃金法則
- 大資料分析應用的九大領域大資料
- 尋路大資料:海量資料與大規模分析大資料
- 如何確定大資料分析的安全大資料
- 大資料分析的誤區有哪些大資料
- 資料分析的三大組成部分
- 大資料分析的原理和潛力大資料
- 最佳的7個大資料分析工具大資料
- 大資料分析的型別有哪些大資料型別
- 大資料分析的應用與弊端大資料
- 如何更好的進行大資料分析大資料
- 大資料分析過程是如何的大資料
- 大資料分析的目的與意義大資料
- 常用的四種大資料分析方法大資料
- Hadoop的大資料分析技術Hadoop大資料
- 梳理資料需求,資料分析7大能力
- 大資料分析之資料下鑽上卷大資料
- 大資料時代——未來世界的資料分析法大資料
- 【雲端大資料實戰】大資料誤區、大資料處理步驟分析大資料
- 大資料下的天貓11•11:基於強大的大資料分析和運營能力大資料
- 寶付大資料分析解析大資料
- 大資料如何進行分析大資料
- 大資料分析是什麼大資料
- 大資料分析模型有哪些大資料模型