如何確定大資料分析的安全

　　大資料技術會攝取大量資料，這會給資料庫安全帶來重大風險，這可能會導致資料洩露，比如信用卡資訊、銀行資訊和各種其他個人資訊，這些資訊的被盜可能會造成毀滅性的後果。這些資料洩露可能導致終端使用者不信任企業。這凸顯了對可擴充套件的大資料工具的需求，這將減少這些資料盜竊。下面可以利用大資料來解決安全問題的方法：

　　安全的分散式計算框架

　　Spark、Hadoop、MPI等分散式計算框架存在相當大的資料洩漏風險。此外，它們還可能與不受信任的對映器關聯。雲安全聯盟(CSA)建議企業使用認證方法並建立信任。此外，必須反覆灌輸去識別，以確保隱私限制。然後，企業必須驗證對檔案的訪問許可權，並確保敏感資料不會以任何方式洩露。

　　安全資料儲存

　　為了提高大資料的安全性，必須保證資料的安全儲存。為了保護資料儲存，必須使用一種稱為安全不可信任資料儲存庫的技術，監視來自第三方代理的未經授權的更改。

　　保護你的資料

　　雖然企業通過吸收大量資料來改進其服務，但收集資料是一項艱鉅且昂貴的任務。為了保護您的資料，企業必須使用防火牆安全、入侵檢測和預防工具、掃描工具，並要求對所有資料訪問進行驗證。

　　不要錯過審計

　　審計是大資料安全的必經之路，對審計資料要單獨維護，以備日後參考。在任何攻擊後，企業都必須進行全面審計，以檢查執行是否正常。

　　安全的硬體和軟體配置

　　在任何企業中，硬體或軟體故障都是導致資料丟失的重要原因之一。因此，企業必須通過定期更新來管理硬體和軟體配置。防止資料洩露是企業文化中不斷灌輸的一個過程，即使用可擴充套件的大資料分析工具。企業必須保護自己的大資料平臺不受威脅，才能多年不間斷地為企業服務。

　　如何確定大資料分析的安全.中琛魔方大資料平臺表示大資料安全的目的是為未經授權的使用者建立防火牆，以及使用者身份認證，並確保終端使用者的培訓。此外，它的目標是提供在所有資料階段執行的入侵保護系統和入侵檢測系統。