大資料如何進行分析

　　大資料確實給分析人員提供了更好的基礎，IT技術的發展也讓人們有了更方便的分析工具，但卻導致了越來越多的分析過程被機械化的技術專業人士們主導，喜歡遨遊在程式設計海洋中的技術天才們多數都是不食人間煙 火的科技瘋子，就資料論資料的方式嚴重製約了資料分析結果的使用價值。因此，大資料分析的成功不僅僅在於應用，更在於能夠有價值的應用，粗製濫造的去應用很可能導致徹底的失敗。

　　做大資料分析，至少要做到以下幾點：

　　1、雖然你關注相關性，但這種相關性也應該在一定程度上被驗證因果，毫無因果可言的相關也許是暗含與宇宙黑洞的秘密，至少現在對人類用處不大。

　　2、先進的分析技術和高階的程式設計師都只是資料分析中的工具和操作手，都只能是作為決策的輔助，參謀不能帶長，只會寫報表的參謀永遠不能當參謀長，更不能去當指揮戰爭的參謀總長。

　　3、組織各個領域的專家委員會，讓消費者研究專家們看那些似是而非的結論，然後根據發現的可能亮點再去有針對性的發掘，漫無目的或者成規制的出報表只適合績效考核。

　　4、讓那些分析網路訪問量、使用者來自哪裡、喜歡看什麼網頁等等的傳統網際網路分析理念遠離消費推薦領域，用那些為了網站運營而去分析的套路去看待消費者行為是刻舟求劍，驢唇不對馬嘴。

　　5、忘掉那些高深的術語，被用專業門檻將公司裡面的需求者阻擋在豪門之外，資料分析沒那麼神奇，即便多了一個大。

　　6、資料也會說假話，片面相信資料的結果是徹底的教條主義，任何看似非常科學的結論都有可能是你自己的分析方法導致的。

　　7、大資料當然有用，但要掌握在有用的人手裡，更要掌握在會用的手裡，更更需要掌握在不亂用的人手裡。

　　8、讓機器替代人腦，認為機器可以替代人腦，只要傻子才這樣想，至少在人類文明的現階段是傻子。

　　9、根據客戶行為做推薦的時候多設定幾道識別好不好，特別不靠譜的給攔住，即便不能給客戶提供幫助，也別給人家添堵。

　　10、做好大資料，先從小資料開始吧，雖然你可以說大資料可不僅僅是個大，但任何的大都是從小來的，不積小流無以成大海，不積跬步不能走千里啊。

　　大資料如何進行分析.中琛魔方大資料平臺表示大資料的意義不僅僅在於大量的資料本身，而在於基於它之上所進行的一系列的分析活動，從而產生有價值的資訊，幫助我們去洞察過去和預測未來，可以幫助企業和組織在更短的時間內做出更明智的決策。