如何利用第三方資料進行大資料分析

　　企業如何避免迷失在資料網路中?通過掌握大資料和第三方資料。但是，掌握第三方資料可能會非常具有挑戰性，稱其遵守嚴格的資料隱私規範是不可錯過的。資料在增長，可以利用的機會也在增加。為了從第三方資料孤島中獲得最大收益，業務領導者必須制定戰略以應對圍繞該資料金礦的複雜性。

　　第三方資料探勘

　　解決資料差距

　　內部資料探勘的缺陷可能會導致差距，導致公司尋找新的資料來源以整合見解。這些外部資料幾乎可以包括任何資料，天氣資料，衛星影像以及歷史人口統計資料。

　　面對本地微挑戰

　　在現代互聯的生態系統中，企業越來越多地在渠道中運作，這些渠道將供應商，監管機構，轉售商，渠道合作伙伴和其他利益相關者聚集在一起。這些全球業務要素渠道可能會受到微觀經濟，政治和/或環境因素的影響。

　　分析外部資料可以幫助企業在不確定的情況下運作

　　減輕資料風險

　　對第三方資料的分析可以幫助公司預見他們在超本地環境中運營可能遇到的風險和機遇。外部資料有助於闡明競爭對手舉措的變化，地緣政治事件或環境變化等因素如何在微觀和巨集觀層面上影響業務。

　　企業和技術專業人士承認，建立，共享和儲存的大資料量正以指數級的速度增長。根據思科年度內部報告，到2021年，儲存在資料中心中的大資料將接近五倍，到2021年將在全球達到1.3 ZB(1 ZB相當於一萬億GB)。通過分析第三方資料，潛在的業務收益日益增長。毫不奇怪，希望採用資料科學和大資料分析的公司希望利用第三方資料來獲得長期收益。

　　從外部資料孤島中獲得最大回報

　　如上所述，外部資料來源是尚未開發的資訊金礦。，收穫包括改進業務決策，獲得新的收入流，有針對性的產品和服務交付，減輕風險以及為應對未來挑戰做好準備。以下是一些企業可以利用第三方外部資料來源受益的示例

　　建立個性化的營銷產品

　　正在使用的外部資料-客戶人口統計資訊-年齡，收入分組，位置，社交媒體帖子。

　　預測員工流失

　　外部資料正在使用-招聘網站上釋出的資訊，社交媒體資料。

　　分析未來的農產品

　　使用中的外部資料-地理位置資料，天氣資料，歷史農作物產量資料。

　　儘管外部資料會帶來好處，但由於資料量，資料可用性和最終資料訪問許可權，企業必須應對隨之而來的挑戰。

　　連線到第三方資料來源的途徑

　　連線到外部資料來源可能令人生畏，組織需要解決的挑戰包括資料提供者市場的規模和複雜性，確定正確的資料來源和合作夥伴，協商資料獲取，資料使用限制等。

　　訪問外部資料生態系統意味著在及時且一致的框架中識別，評估，採購和準備外部資料倉儲。企業需要不斷努力與利益相關者和資料合作伙伴互動，以將外部資料整合到他們的日常運營流程中。有多種方法可以連線到外部資料生態系統，包括：

　　簡單的資料服務-與資料經紀人合作，資料經紀人從多個來源收集資料，並以收集和有條件的形式提供資料，以換取總價。

　　智慧資料服務–利用物聯網感測器的功勞，通過物件標記收集實時資料。

　　自適應資料服務-包括對主要和次要調查的訪問。要求客戶提交有關特定分析要求的資料。

　　如何利用第三方資料進行大資料分析.中琛魔方大資料平臺表示在令人興奮的未來中，企業將從第三方進行大量資料的資料部署。為了從資料分析工作中獲得最大的回報，組織必須考慮通過資料生態系統努力識別，評估和簽約新的外部資料。