大資料分析標準如何進行分類
大家一般直觀認為資料標準就是幾個文件,描述了一些規範和要求,需要去遵守。而我們認為資料標準又不僅僅是一套規範,而是一套由管理規範、管控流程、技術工具共同組成的體系,是透過這套體系逐步實現資訊標準化的過程。資料標準化是透過一整套的資料規範、管控流程和技術工具來確保的各種重要資訊,例如產品、客戶、機構、賬戶等在全公司內外的使用和交換都是一致、準確的過程。
資料標準可從資料結構、資料內容來源、技術業務三個維度進行分類:
1、從資料結構角度進行的資料標準分類
結構化資料標準是針對結構化資料制定的標準,通常包括:資訊項分類、型別、長度、定義、值域等。
非結構化資料標準是針對非結構化資料制定的標準,通常包括:檔名稱、格式、解析度等。
2、從資料內容來源進行的資料標準分類
基礎類資料標準是指業務系統直接產生的明細資料和相關程式碼資料,保障業務活動相關資料的一致性和準確性。
派生類資料標準是指基礎類資料根據管理運營的需求加工計算而派生出來的資料,例如:統計指標、實體標籤等。
3、從技術業務角度進行的資料標準分類
業務資料標準是指為實現業務溝通而制定的標準,通常包括:業務定義和管理部門,業務主題等。
技術資料標準是指從資訊科技的角度對資料標準的統一規範和定義,通常包括:資料型別、欄位長度、精度、資料格式等。
大資料分析標準如何進行分類.中琛魔方大資料平臺表示資料標準主要是針對業務,企業很多業務的語義十分依賴業務人員的人工梳理,難度大效率低,很可能出現因為梳理人員沒有及時梳理,而造成業務語義難以被及時發現和管理的問題。但在企業資料治理中,任何一個資料標準,如果沒有對應的技術手段,都將難以落地。
來自 “ ITPUB部落格 ” ,連結:http://blog.itpub.net/69936596/viewspace-2924292/,如需轉載,請註明出處,否則將追究法律責任。
相關文章
- 大資料如何進行分析大資料
- 如何對資料目標進行分析
- 大資料分析該如何進行大資料
- 如何更好的進行大資料分析大資料
- 如何利用第三方資料進行大資料分析大資料
- 資料分析的標準SOP!
- 在進行大資料視覺化分析時,到底要如何進行呢?大資料視覺化
- 如何用Python進行資料分析?Python
- 巧用Proxyman Scripting 進行資料分類檢測
- 利用python進行資料分析之準備工作(1)Python
- python 資料分析基礎 day17-對模型自變數進行標準化Python模型變數
- 如何對大資料進行分析和處理?_光點科技大資料
- 企業內部資料如何進行資料分析
- 【工業大資料】製造業大資料標準化應用及成功案例分析大資料
- CRM系統如何進行另類資料管理?
- 資料分析 | 基於智慧標籤,精準管理資料
- 標籤評分:海量標籤如何進行系統治理?
- Java實戰:教你如何進行資料庫分庫分表Java資料庫
- 如何進行大資料分析,這“四大技術”是關鍵_光點科技大資料
- 前饋神經網路進行MNIST資料集分類神經網路
- [譯] 在 Python 中,如何運用 Dask 資料進行並行資料分析Python並行
- 深度|《金融資料安全 資料安全分級指南》標準解讀
- 使用pandas進行資料分析
- 怎麼進行資料分析
- 資料分析中不進行資料分組會產生辛普森悖論 - TivadarDanka
- 如何用序列分類方式進行法律要素與當事人關聯性分析
- 八大資料結構分類大資料資料結構
- 利用d3.js對大資料資料進行視覺化分析JS大資料視覺化
- 大資料分析——市場風向標大資料
- 使用 Transformers 進行圖分類ORM
- 讓行業大模型更“聰明”,雲測資料提供標準化資料解決方案行業大模型
- 如何快速打造BI大屏進行資料賦能
- 如何運用大資料進行信貸審批?大資料
- 從行為軌跡進行大資料分析有什麼好處?大資料
- 利用transformer進行中文文字分類(資料集是復旦中文語料)ORM文字分類
- 利用TfidfVectorizer進行中文文字分類(資料集是復旦中文語料)文字分類
- 線性迴歸-如何對資料進行迴歸分析
- 用腦電波控制智慧假肢:如何利用深度學習技術進行EGG資料分類深度學習