如何對資料目標進行分析

　　資料分析是一個對資料進行檢查、清理、轉換和建模的過程，其目的是發現有用的資訊，提供結論，支援決策。在資料分析的工作中,經常會遇到拿到資料分析問題,不知道從哪裡開始著手，這就需要先明確數字化分析的目標。

　　一、提供準確、可靠、及時的基礎資料支援。

　　資料分析的基礎在於資料，清晰完整的資料對於做好資料分析來說十分重要。資料埋點的嚴謹性、完整度;資料定義的清晰度;資料清洗和資料過濾的適當性等等都是進行資料處理的關鍵步驟。

　　二、為分析提供可靠的資料工具和支撐。

　　這就要求資料分析人員需要知道投放成本、轉化收益，並且比對不同策略的轉化率差異和留存率差異，最後評估運營活動的成果和投入產出對比。資料分析新人在進行資料分析時可能會無從下手，不知道一大堆資料到底要從哪裡開始分析，那麼實際上此時需要對資料進行整理歸納，資料分析工具，使資料更視覺化，如通過圖表直接看到每月資料的變化等，直觀的觀察資料更有利於資料分析。

　　三、提供快速、高效的商務資料解讀能力。

　　對比、細分、溯源的能力必須具備，與此同時，要加強資料的細分維度，快速發現存在業務問題，快速解決。當實時訪問量突然下跌時，必須在短時間內及時預警並通報有關負責人。

　　四、挖掘潛在的商機，為商業決策提供輔助、建議和參考。

　　分析員要深入挖掘使用者基礎，深入瞭解使用者價值和使用者特性，為商業模式調整提供參考。

　　如何對資料目標進行分析.中琛魔方大資料平臺表示設定目標是做成任何事情的關鍵，畢竟有了目標才有方向。資料分析也不例外，只有制定好資料分析的工作目標，分析者才能在浩如煙海的大資料中理清頭緒，完成任務。