如何使用機器學習進行影像識別 | 資料標註

今天，人工智慧和計算機視覺無處不在：讓 Siri安排下一次財務會議，使用面部識別解鎖我們的手機等。人工智慧和計算機視覺是科技行業的 熱點 話題。人工智慧依賴於許多不同的工具和技術來模仿人類智慧，並使用在不同裝置上應用的各種演算法重新建立它。計算機視覺是一個專注於機器分析和理解影像和影片的能力的 IT領域，它透過機器學習中的 影像識別任務。

 

什麼是影像識別？

影像識別是一種用於識別影像中的物件並將其分類為特定類別的機制，基於人類識別不同影像集中物件的方式。

影像識別如何為人類工作？

當我們看到一個物體或影像時，作為人類，我們能夠立即準確地知道它是什麼。人們根據識別 到 的屬性將他們看到的所有內容分類為不同種類的類別 ， 即使我們 不能 確切知道物件是什麼，我們通常也可以將其與過去已經看到的不同類別的物件進行比較，並根據其屬性對其進行分類。讓我們以我們不認識的動物為例。即使我們無法清楚地識別它是什麼動物，我們仍然能夠將它識別為動物。

人們很少考慮他們正在觀察什麼以及如何識別物體，這完全是在潛意識中發生的。人們並不總是專注於他們周圍的一切。我們的大腦已經被訓練來根據我們以前的經驗 輕易出 識別物體。我們確實有一種非凡的推理能力：當我們看到類似於我們以前見過的物體的東西時，我們能夠推斷出它屬於某個類別的物品。我們不一定需要檢視影像的每個部分來識別其中的物件。只要您看到您識別的專案的一部分，您就知道它是什麼。我們通常使用顏色和對比來識別物品。

對於人類來說，大多數影像識別都是下意識的。但是當涉及到機器影像識別時，情況要複雜得多。

影像識別如何與機器一起工作？

機器只能識別我們程式設計到其中的物件類別。他們不能自然地瞭解和識別他們所看到的一切。如果機器被程式設計為識別一類影像，它將無法識別程式之外的任何其他內容。機器將只能指定一組影像中存在的物件是否對應於類別。

使用機器學習 訓練 影像識別

影像識別的目標是識別、標記和分類檢測到的不同類別的物件。物體或影像識別是一個涉及各種傳統計算機視覺任務的全過程：

影像分類：標記影像並建立類別。

物件定位：透過用邊界框包圍物件來識別影像中物件的位置。

物件檢測：在邊界框的幫助下確定物件的存在，並將其分類到它所屬的類中。

物件分割：區分各種元素。識別和定點陣圖片的每一個專案。分割不使用邊界框，而是突出影像中物件的輪廓。

在過去的幾年裡，這項計算機視覺任務取得了巨大的成功，這主要歸功於機器學習的應用。

機器學習影像識別的不同應用領域

如今，計算機視覺和識別一直在我們身邊。從早上用臉解鎖手機到進入商場購物。許多不同的行業已決定在其流程中實施人工智慧。

 

人臉 識別

人臉 識別 是一種 重要 的識別應用。許多公司使用它來同時檢測不同的人臉，例如，為了知道影像中有多少人。警察和安全部隊可以使用人臉識別來識別罪犯或受害者。人臉 識別 涉及性別檢測、情緒估計、年齡估計等。

企業識別這些特徵的需求很容易理解。它使他們能夠準確地 識別 他們的客戶是誰。這樣一來，一家時裝店就可以意識到其客戶中 80% 是女性，平均年齡在30到45歲之間，而客戶似乎並不欣賞店內的商品。看著這條綠裙子，他們的面部表情往往會很失望。承認所有這些細節對於他們瞭解他們的目標並在未來調整他們的溝通是必要的。

 

健康與醫學

治療患者可能具有挑戰性，有時可能會在檢查過程中遺漏一個微小的因素，從而導致醫務人員提供錯誤的治療。為了防止這種情況發生，醫療保健系統開始分析在治療期間獲取的影像。 X射線照片、無線電、掃描，所有這些影像材料都可以使用影像識別來檢測從一個點到另一個點的單個變化。檢測腫瘤、病毒的進展、靜脈或動脈異常的出現等。

智慧農業

農民的日常生活絕非易事。為了繼續照顧好他們的動物和種植園，他們需要監控它們。

監控他們的動物已經成為農民觀察他們的牛的一種舒適方式。透過配備運動感測器和影像檢測程式的攝像頭，他們能夠確保他們所有的動物都處於良好的健康狀態。他們還可以監測動物的出生情況。農民可以很容易地發現一頭母牛是否難以產下它的小牛。他們可以迅速干預以幫助動物分娩，從而防止兩隻動物的潛在死亡。

農民為了檢視田地是否健康，可以對影像識別進行程式設計以檢測植物上是否存在疾病 並作出相應對策 。

安保和安全

安 保 和安全是當今社會的兩大關注點。藉助影像識別和檢測，可以更輕鬆地識別罪犯或受害者，甚至武器。例如，在機場，安全至關重要。安全人員 在 人工智慧的幫助下， 可以在螢幕前 非常迅速地發現危險。當一件行李無人看管時，看守人員可以立即與現場人員取得聯絡 ， 快速尋找失主 。出示護照時，會 識別 個人的指紋和麵部，以確保它們與原始檔案匹配。

保險公司也在使用 人臉 識別技術。當有人提出關於搶劫的投訴並要求保險公司賠償時。後者經常要求受害者提供影片片段或監控影像，以證明重罪確實發生了。 這就可以利用人臉識別對罪犯進行追捕 。

電子商務

自 COVID-19大流行開始以來，線上商店正在經歷繁榮。他們提出的最新進展之一是影像識別，以更好地為客戶服務。許多平臺現在能夠識別他們的線上購物者最喜歡的產品，並根據他們之前看過的內容向他們推薦要購買的新商品。

另一方面，一些新的應用程式建議他們的使用者只需拍攝他們在街上遇到的人身上發現的物品的照片，以便找到有類似或相同物品可供購買的商店。

過去幾十年在人工智慧和圖片識別領域 已經取得了 巨大的 進步 。

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