機器視覺學習筆記:臉性別識別
https://www.toutiao.com/a6715298913428963843/
人臉是人最重要的生物特徵之一,反映了很多重要的資訊,如年齡和性別等。人臉性別識別是識別人臉,再根據人臉特徵來判定性別的過程。
因此演算法可以分為兩步:1、識別人臉;2、判定性別。
人臉識別一般採用的方法是haar + adaboost,識別較高,為降低誤識率,首先檢測人臉,再在人臉區域內檢測雙眼。
圖1:人臉識別
接下來是性別識別,由於人臉影象的維數較多,線性相關的特徵也相應較多,可用PCA主成分分析法降維,提取線性無關的特徵,用於訓練SVM分類器進行性別分類。
圖2:性別識別
人臉性別的準確率由於實質特徵不明顯的緣故,均存在識別率不高的問題,該文方法的識別率在70%左右。
來自 “ ITPUB部落格 ” ,連結:http://blog.itpub.net/29829936/viewspace-2651206/,如需轉載,請註明出處,否則將追究法律責任。
相關文章
- iOS計算機視覺—人臉識別iOS計算機視覺
- 人臉識別學習筆記二:進階篇筆記
- 人臉識別學習筆記一:入門篇筆記
- 機器視覺之人臉識別的流程及主要技術視覺
- 計算機視覺—人臉識別(Haar特徵+Adaboost分類器)(7)計算機視覺特徵
- 計算機視覺—人臉識別(Hog特徵+SVM分類器)(8)計算機視覺HOG特徵
- 【計算視覺】人臉屬性識別演算法 | 性別+種族+年齡+表情視覺演算法
- 機器學習實戰-SVM模型實現人臉識別機器學習模型
- 機器視覺以及驗證碼識別視覺
- 深度學習——性別識別深度學習
- 計算機視覺專案-人臉識別與檢測計算機視覺
- 機器學習-無監督學習(人臉識別,使用NMF進行特徵提取)機器學習特徵
- iOS學習筆記06 手勢識別iOS筆記
- [OpenCV實戰]1 基於深度學習識別人臉性別和年齡OpenCV深度學習
- 機器學習學習筆記——基本知識機器學習筆記
- 模式識別與機器學習——迴歸的線性模型模式機器學習模型
- 模式識別與機器學習(二)模式機器學習
- [雪峰磁針石部落格]計算機視覺opcencv工具深度學習快速實戰1人臉識別計算機視覺深度學習
- Python實現人臉識別功能,face_recognition的使用 | 機器學習Python機器學習
- 開源!《模式識別與機器學習(PRML)》筆記、程式碼、NoteBooks 釋出模式機器學習筆記
- 基於深度學習的人臉性別識別系統(含UI介面,Python程式碼)深度學習UIPython
- 機器學習框架ML.NET學習筆記【4】多元分類之手寫數字識別機器學習框架筆記
- 機器視覺相比智慧生物視覺的區別視覺
- 【機器學習】手寫數字識別機器學習
- 吳恩達機器學習筆記 —— 19 應用舉例:照片OCR(光學字元識別)吳恩達機器學習筆記字元
- 模式識別學習筆記——貝葉斯決策模式筆記
- 超精確的OCR識別機器出現了! ——顯揚科技3D機器視覺的OCR識別3D視覺
- 從人臉識別到機器翻譯:58個超有用的機器學習和預測API機器學習API
- 模式識別與機器學習——概率分佈模式機器學習概率分佈
- 寫給程式設計師的機器學習入門 (十一) - 物件識別 YOLO - 識別人臉位置與是否戴口罩程式設計師機器學習物件YOLO
- 人臉識別之人臉檢測的重要性
- 機器學習學習筆記機器學習筆記
- 模式識別與機器學習筆記專欄之貝葉斯分類決策(一)模式機器學習筆記
- 吳恩達機器學習筆記 —— 1 緒論:初識機器學習吳恩達機器學習筆記
- 機器學習筆記機器學習筆記
- 機器學習降維之線性判別分析機器學習
- Go型別特性-學習筆記Go型別筆記
- 寫給程式設計師的機器學習入門 (十) - 物件識別 Faster-RCNN - 識別人臉位置與是否戴口罩程式設計師機器學習物件ASTCNN