使用人工智慧機器人提高農業效率 | 資料標註

人工智慧 技術創新不僅僅蔓延到智慧城市、智慧建築或新的混合工作模式；機器人還透過人工智慧、自動拖拉機、實時監測農作物的感測器、無人機或水果和蔬菜收穫機器人來徹底改變農業。今天，我們將向您介紹一些已經在農業中使用的最有趣的 AI技術，以及 相關 的資料 標註 方法。

 

收穫水果和蔬菜   

人工智慧機器人在收穫水果和蔬菜方面提供的主要優勢之一不僅是效率，而且還可以幫助農民填補勞動力短缺。如今，越來越難找到 人工 採摘者來收穫世界各地的果園。 COVID-19 限制 了 一部分 季節性工人越境，因此一些農民正在轉向人工智慧無人機來採摘莊稼。

幸運的是，有許多公司開發先進的人工智慧技術來幫助農民。

 

使用 AI無人機提高作物產量

由於無人駕駛技術的發展，自動化正在進入大多數 的 製造業。在農業領域，無人機不僅奪走了載人飛機的傳統功能，還掌握了新的 “職業”。應用領域不再侷限於航拍——農民可以獲取有關田地狀況和每種特定植物的資訊，無人機可以在 操作員 或自動駕 技術 的控制下噴灑農藥並評估工作結果。

某公司 透過使用安裝在無人機上的高光譜相 機來收集田地的成像資料，然後利用人工智慧處理資料併為農民提供有關生理特徵和作物物候的精確資訊，從而使農民能夠提高作物產量。這比親自穿過田地檢查莊稼或使用常規監控攝像頭要有效得多。  

如圖 ， 我們可以 更好地瞭解此類 AI系統可以做什麼。

在這張圖片中，我們看到了 AI無人機識別為含有雜草的區域。紅色區域包含最多的雜草，而橙色、黃色和綠色區域分別包含較少的雜草。建立這樣一個精確的人工智慧系統需要大量精確的資料 標註 ，例如語義分割，以將影像的每個畫素與類別標籤（即雜草）相關聯。  

我們還 可以藉助 無人機識別各種型別的作物，如小麥、玉米等。這對於發現作物病害、植物營養不良以及使農民能夠在問題失控之前採取行動非常有用。  

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