資料標註行業現狀及解決方案

近年來，⼈⼯智慧快速興起，AI已迅速地進⼊我們⽣活中。在⼈⼯智慧應⽤場景不斷增加的背景下，作為⼈⼯智慧的上游基礎⾏業，資料標註發展迅速。目前人工智慧商業化在算力、演算法和技術方面基本達到了階段性成熟，想要更加落地，解決行業具體痛點，需要大量經過標註處理的相關資料做演算法訓練支撐，可以說資料決定了AI的落地程度。

艾瑞諮詢釋出的行業白皮書顯示，預計2025年市場規模將突破113億元，行業年複合增長率達23.5%。然而，資料標註行業在蓬勃發展的背後也面臨著許多困難的局面。

資料標註行業現狀

1、對資料服務商的場景化標註能力要求提升

不同的應⽤場景所對應著不同的標註需求，⽐如⾃動駕駛領域主要包括⾏⼈識別、車輛識別、紅綠燈識別、道路識別等內容，⽽智慧安防領域則主要涉及⾯部識別、⼈臉檢測、⼈臉關鍵資訊點提取以及車牌識別等內容，這對資料服務供應商的定製化標註的專業性要求更高。

2、高門檻標註專案人力成本過高

資料標註本質上仍屬於勞動密集型產業。⼀些特殊的⾏業，如⾦融、醫療、語言、法律等對於資料標註的專業度要求更⾼，透過傳統的標註⽅法已經難以滿⾜當前的⾏業需求。因此，想要滿足當前的行業需求，必須要有更多專業性的⼈才輸⼊，這直接關係到的便是高額的人力成本。

3、標註效率有待提高

在人力成本無法減輕的情況下，提高資料標註員標註熟練度，或者使用高效率的標註工具可以有效提升標註效率。但熟練度高的標註員在行內仍是稀缺狀態，而高效率的標註工具在行業內也較為稀缺。

4、標註資料的準確率有待提高

資料集質量的高低直接決定最終模型質量的好壞。機器學習依賴海量標註資料的投餵，這些資料質量的高低將對AI最終能否順利落地產生重要影響。因此，隨著科技的不斷髮展，相關企業對標註資料的準確率要求越來越高，目前標註資料準確率需達到99%，甚至是99.99%才可滿足企業的需求。

5、資料安全性無法保證

資料的安全性一直是很多企業關注的重點。例如在安防領域，因為涉及到需要採集標註重多人臉等私密資料，因此確保資料的安全性成為了很多公司的硬性需求。很多團隊沒有自己獨立研發的標註平臺或者儲存資料的伺服器，這就難以保證資料在採集、標註和儲存這三個環節中不被洩漏。

針對以上問題，景聯文科技提供相對應的解決方案：

1、擁有豐富的定製化場景搭建能力。

2、培養了930人的專業全職標註團隊，服務成本降低25%以上。

3、針對資料定製標註服務建立了先進的資料標註平臺與成熟的標註、稽核、質檢機制，支援計算機視覺（拉框標註、語義分割、3D點雲標註、關鍵點標註、線標註、2D/3D融合標註、目標跟蹤、圖片分類等）、語音工程（語音切割、ASR語音轉寫、語音情緒判定、聲紋識別標註等）、自然語言處理（OCR轉寫、文字資訊抽取、NLU語句泛化）多型別資料標註。在預標註技術的加持下，標註效率可提升3倍以上。

4、擁有全面的質檢流程，實時精準估算與AI輔助檢查，資料精確至99%以上。

5、設定嚴格資料隱私安全保障措施，核心原則為資料絕不復用，同時設定資料隔離、私有化部署等安全流程和技術。

關於景聯文科技

景聯文科技提供的產品為全鏈條AI資料服務，從資料採集、清洗、標註、到駐場的全流程、一站式AI資料服務，協助人工智慧企業解決整個人工智慧鏈條中資料標註環節的相對應問題。

景聯文科技提供完整的語音、影像、文字、影片的全領域資料處理能力，為演算法模型交付高質量的AI資料，涵蓋了智慧駕駛、智慧城市、智慧家居、智慧金融、智慧教育、智慧安防、新零售等各領域的資料採集、資料標註服務，構建完整的AI資料生態。