大資料行業地震中“倖存者”的現狀
來源 | 瞭望消金(lwxj001)
作者 | 咖哩
在資料應用“質變”的道路上,大資料行業亂象叢生,近年來關於第三方大資料公司的整頓從未停止。
瞭望消金注意到,去年下半年開始, 摩羯科技、新顏科技等多家大資料風控公司被查, 51信用卡等多家涉及大資料業務的服務商也未倖免,引起一場史無前例的大地震。
就51信用卡而言,因採用“爬蟲技術”違規獲取使用者資料的操作,在2018年首次盈利後瞬間轉向大虧,2019年淨虧損達11.29億元。當前,其股價也已淪為“仙股”。(回顧:大資料行業再拉警報,51信用卡或將徹底淪陷?)
2020年大資料行業“餘震”尚存,摩羯科技、新顏科技等大資料公司是否還有一線生機? 飛貸、百融雲創等涉及大資料技術的信貸解決方案服務商是否會步入後塵?
1
摩羯科技涼涼,新顏科技“死灰復燃”
時隔半年,那些在大資料行業地震中的“倖存者”們,現狀如何呢?
去年9月,多家媒體報導, 摩羯科技突然遭警方上門,當天開始業務全面停止。
據媒體曝光,摩羯科技曾大規模推廣名為“同業爬蟲”的產品,幫助平臺爬取使用者在其他現金貸平臺上的所有資訊,包括風控資料和放款額度,從而省去風控等必要環節實現“秒貸”。
當時不少風控能力欠缺的現金貸平臺蜂擁而至,有業內人士認為,這個產品直接掠奪了同業資料,相當於竊取別人家的風控成果,屬於“野蠻”行為。
此外,摩羯科技還有專門爬取支付寶資料的產品,支付寶使用者真實姓名、手機號、收貨地址、近一年的購物資訊,交易記錄等“一爬搞定”。按照技術人員的說法,“只要技術好,就沒有爬不到的資料”。
瞭望消金瞭解到,由於事態嚴重, 魔蠍科技徹底涼涼,目前官網仍是無法開啟的狀態。
此時,與摩羯科技同日被警方“突擊”的新顏科技,似乎已經從“大地震”中緩過勁來,業務如火如荼,大有“死灰復燃”之跡。
瞭望消金記得,剛剛被查時曾有新顏科技人士向媒體表示,協助調查是因為與其合作的一家持牌網貸平臺涉及暴力催收問題,新顏科技本身的業務並未受影響。
但是在後來,公安部通報和多家媒體報導又確認,新顏科技曾存在為“套路貸”提供非法資料查詢服務的情況,每次收費0.2元-1.8元。
據官網顯示,新顏科技作為獨立的第三方大資料風控公司,當前主要提供OCR識別(針對身份證、銀行卡、駕駛證、營業執照等文字內容進行識別)、飛驗(智慧人機識別)、企業資訊核驗等產品與服務。
最近新顏科技還在到處宣傳旗下基於機器學習打造的業內首創的風險告警產品,號稱能透過技術實現毫秒級響應,幫助金融機構打破風控高成本、低時效的侷限,為機構注入新生力量。
受疫情黑天鵝的影響,信貸服務正在不斷朝線上遷徙。那些涉及大資料、人工智慧、區塊鏈等新興技術,提供信貸解決方案的服務商,是否存在違規操作的情況?備受業內人士關注。
2
飛貸“不為人知”的一面
瞭望消金注意到,當前在金融科技領域中, 飛貸被業內人士稱為“現象級企業”。
據飛貸聯合創始人卜凡德表示,飛貸線上信貸服務曾8個月累計放款35億元。在與多家銀行合作的過程中,飛貸已累計實現超400億信貸放款規模。
官網顯示,飛貸的合作機構中,不乏建設銀行、平安信託中國人民保險等國內外知名大型金融機構。同時,飛貸還具備國家高新技術企業資格,曾多次斬獲各種金融科技服務類獎項。
(圖源:飛貸官網首頁)
然而,就是這樣一家“光環”加身的企業,也有“不為人知”的一面。
此前在瞭望消金髮布的《315消費金融企業輿情通鑑》中,飛貸就被粉絲曝光過涉嫌高息、亂收服務費等問題。而在全網輿情上,飛貸響應投訴的能力也趨於劣勢, 解決率僅14.33%。
(圖片來自:21聚投訴)
更令人驚愕的是,收到簡訊,錢卻沒見著,造成使用者恐慌情緒。李先生急得質問榕樹貸款,“80000元,請問存到那裡去了?”
瞭望消金還注意到,在榕易有錢隱私政策中,隱藏著違規使用借款人隱私資料的風險。
據《隱私協議》表述,平臺可能自行或透過第三方採集使用者借貸資訊、財務資訊、履約行為資訊、人行徵信資訊,並經整理、分析後的資訊提供至平臺合作方,用於風控、貸款、貸後管理等風控相關服務。
而從收集的資訊類別來看,榕易有錢顯然也違背了“收集個人資訊應遵循最少夠用”原則。
(榕易有錢隱私政策)
隨著網際網路金融整治不斷提速,“金融科技”成為很多網際網路金融機構的大腿。百融雲創曾多次以“科技公司”自居,並表示不發放貸款,只提供獲客和風控服務,事實卻並非如此。
在瞭望消金看來, 大資料行業的整改依舊不能懈怠。雖然金融科技與信貸風控難以分家,但這並不意味著,第三方資料機構能把技術手段作為收割借款人的利器。
來自 “ ITPUB部落格 ” ,連結:http://blog.itpub.net/69969060/viewspace-2688234/,如需轉載,請註明出處,否則將追究法律責任。
相關文章
- 使用者資料中的倖存者偏差
- 大資料行業現狀分析和最新行業動態大資料行業
- 大資料行業,發展現狀及前景分析!大資料行業
- 關於《未來世界的倖存者》
- 使用者流失分析的兩大誤區:“辛普森悖論”和“倖存者偏差”
- 遊戲心理學研究:倖存者偏差遊戲
- [遊戲]深巖銀河倖存者 --修改實現無敵遊戲
- 資料標註行業現狀及解決方案行業
- 資料採集行業現狀及解決方案行業
- 大資料分析疫情下電影院的現狀大資料
- 你的備胎找好了嗎?讀《未來世界的倖存者》
- 資料採集標註行業現狀及解決方案行業
- 金融行業的大資料分析行業大資料
- Greenplum海量資料,大寬錶行存VS列存
- 您的企業能否在勒索軟體攻擊中倖存?
- 應用華為雲大資料BI解決方案下的金融業現狀大資料
- 企業資料運營現狀(附原資料表)
- 如何高效地儲存與檢索大規模的圖譜資料?
- 人才缺口達百萬:全解大資料、AI領域就業現狀大資料AI就業
- 【決策樹】泰坦尼克號倖存者預測專案
- 大資料產業發展現狀——由“概念”到“價值”的華麗轉身大資料產業
- 測試行業現狀分析行業
- 幾個大學生做了款遊戲,主角是“遊戲史上最黑暗的一天”的倖存者遊戲
- 移動行業大咖分享營銷與變現的現狀及未來行業
- 獵聘:2019上半年中高階人才就業現狀大資料就業大資料
- 本地 vs 雲:大資料廝殺的最終倖存者會是誰?— InfoQ專訪阿里雲智慧通用計算平臺負責人關濤大資料阿里
- 大資料智慧:金融行業使用者畫像最佳實踐大資料行業
- 《吸血鬼倖存者》錢怎麼花?商店購買策略分享
- 《吸血鬼倖存者》開發者:我花了大約1000歐元做遊戲,沒想到它能這麼火遊戲
- GroupM:2018數字行業現狀行業
- 開源模式下的雲端計算和大資料現狀模式大資料
- 基於大資料的使用者行為預測大資料
- 聊聊大資料的存算分離大資料
- 吸血鬼倖存者like還能開啥花?聊聊Brotato土豆兄弟的設計
- 大資料 - DWS層 業務實現大資料
- 製造業行業現狀及解決方案行業
- 如何實現企業雲盤資料化儲存
- 大資料行業常用的軟體工具有哪些?大資料行業