人才缺口達百萬:全解大資料、AI領域就業現狀

資料分析v發表於2018-05-30

隨著國務院《新一代人工智慧發展規劃》的釋出,大資料、人工智慧逐步上升為國家戰略,國內人工智慧產業開始蓬勃發展。根據騰訊研究院釋出的《2017全球人工智慧人才白皮書》(以下簡稱《白皮書》)顯示,目前全球人工智慧人才僅約30萬人,其中產業人才約20萬人,大部分分佈在各國AI產業的公司和科技巨頭中;學術及儲備人才約10萬人,分佈在全球367所高校中。

 

根據《白皮書》資料顯示,截止到2017年10月,中國人工智慧人才的需求缺口已經達到了百萬級。2017年前10個月內,AI人才需求量已達2016年的近兩倍,2015年的5.3倍,人才需求年複合增長率超200%。由於合格的AI人才培養所需時間高於一般IT人才,缺口很難在短期內得到有效填補。國內AI領域人才供應量少,人才嚴重短缺,中小企業招聘更加困難。

 

注:資料來源於百度指數年均搜尋量,2018年資料截止到5月初,部分詞語搜尋量不足未納入對比。

 

由圖表可以看到,人工智慧領域熱詞整體呈上升趨勢,說明社會對於人工智慧領域的關注在不斷加大。

 

此前,一份2018屆網際網路校招高薪清單顯示,眾多知名網際網路企業技術類崗位的年薪水平,動輒就是30萬元以上的出價。網際網路企業中涉及大資料和人工智慧等崗位都非常火熱,在他們看來,校招年薪25萬人民幣只是“白菜價”。同時隨著人工智慧概念的持續火爆,也使得大批求職者主動向人工智慧相關崗位靠近。

 

 

從搜尋趨勢可看到,部分職業的搜尋指數有所起伏,說明人工智慧領域的發展重點在不斷調整。其中演算法工程師和資料工程師搜尋指數一直呈上升態勢,就職於這一領域的人才需求較為旺盛。

 

如何在人工智慧時代找到一份合適自己的工作,幫助自己獲得長遠發展,同時國內科技巨頭企業和獨角獸公司相關崗位需求、待遇和人才儲備計劃又是什麼樣的呢?下面我們將詳細介紹。

 

1. 百度

薪資待遇參考:15W~45W


百度重視自動駕駛技術人才的發掘和培養,目前重點招募語音識別,人臉識別、語言處理技術等領域的人才。主要招聘的崗位有:演算法工程師、大資料分析研發、機器學習、NLP演算法。

 


2013年百度設立了百度獎學金計劃,對未來可能成為技術領袖或者科學家的頂尖技術人才提供業界最為優厚的資金支援、併為其開展研究工作提供資料、平臺和專家指導,旨在讓有潛力的優秀技術人才脫穎而出。提供科研獎學金:每人獲得20萬元,10萬元/年/人,連續提供兩年,用於獲獎同學在校期間的學術研究,包括但不限參加國際學術會議、文章發表、專利申請等費用。


百度“All in AI”戰略的提出,標誌著百度正式從網際網路企業轉型為人工智慧企業,吸引著吳恩達、陸奇、以及一批頂尖AI人才的加盟。而他們在離開後,有27位前員工創辦了22家AI公司,拿到20億融資,百度被當之無愧地譽為“人工智慧界黃埔軍校”。

 

今年4月,百度釋出2018年第一季度財報,人工智慧上的發力讓百度淨利潤營收67億人民幣,同比增長277%。儘管陸奇的離開讓很多人措手不及,同時也讓人對百度的主營業務方向有所擔憂,但人工智慧的發展已讓百度嚐到甜頭,李彥宏“All in AI”的決心不會改變。因此,對於想要投身人工智慧產業的同學來說,百度不失為一個好的選擇。

 

2. 阿里巴巴

薪資待遇參考:15W~50W


阿里雲目前在城市大腦、雲端計算、大資料分析處理方向投入了很多的研究資源,重點培養人臉識別、影像識別、資料處理、自然語言處理等領域人才。主要招聘崗位有:演算法工程師、資料開發工程師、影像演算法、資料探勘。

 


阿里雲同時還有AUCP大學普惠計劃,旨在為全球大學和教育機構的學生與教師提供雲端計算、大資料領域豐富的課程、實踐、認證、等教育生態資源,培養雲端計算與大資料產業未來的技術專才、企業家和領導者。

 

現階段,人工智慧ET融合阿里雲端計算能力快速向多領域擴充,現除已具備視訊影像識別、語音合成、互動、計算等能力,還應用到交通預測、智慧客服等多個領域。對於任何想要投身人工智慧領域的同學來說,都能在阿里找到合適自己的工作。

 

3. 騰訊

薪資待遇參考:15W~50W


騰訊目前在人工智慧領域的研究重點遍及醫療影像、計算機視覺、機器學習、資料探勘、資訊檢索、自然語言處理、語音識別等領域。重點招募崗位有:資料探勘工程師、NLP演算法工程師、推薦演算法工程師、自動駕駛資料平臺開發。

 


騰訊同時還有犀牛鳥精英人才培養計劃,該計劃主要面向海內外大三以上本科生、碩士生及博士生中的科技精英學生招募成員,旨在藉助騰訊平臺及資源,攜手高校打造面向學生的校企聯合培養方案,培養學生勇於嘗試,創新開拓的精神,促進科研創新人才培養。

 

目前,騰訊人臉識別技術優圖已經能夠在複雜情況下有效檢測人臉,性別識別達到95%的準確率,年齡識別的誤差也在5年以內。醫學影像方面,騰訊覓影已可用於篩查早期食道癌,報導稱其檢出率能達90%,超過了傳統的篩查手段。想要人工智慧醫療行業的同學,建議可以考慮一下騰訊。

 

4. 科大訊飛

薪資待遇參考:10W~30W


作為語音技術提供商,科大訊飛已經是一家核心技術全球領先,佔據中文語音市場絕對主導地位的龍頭公司,目前重點招募崗位有:大資料開發工程師、資料分析師、自然語言理解演算法與引擎開發工程師。

 


在2017年9月,科大訊飛AI大學正式上線。AI大學以開放平臺資源支撐、產學研各領域AI專家教授為後盾,向所有AI開發者和興趣者提供線上及線下各種學習資源和活動形式,致力於讓更多的開發者和興趣者瞭解AI並能夠形成AI生態及商業模式。

 

科大訊飛目前正在執行“訊飛超腦計劃”,希望實現包括感知智慧和認知智慧在內的全面突破,也是在佈局人工智慧領域的核心內容。前一陣子其考試機器人"智醫助理"還在執業醫師考試中獲取了較高的分數。如果想進入人工智慧領域工作,科大訊飛同樣值得選擇。

 

5. 曠視科技

薪資待遇參考:18W~36W


曠視科技是專注於機器視覺和人工智慧的極客技術公司,目前重點招募包括演算法工程師在內的,計算機視覺和深度學習領域核心人才。相關崗位有:高階演算法工程師、嵌入式軟體開發工程師、視覺演算法工程師。

 


曠視科技側重於產品研發,設立了曠視研究院,該學院主要致力於培養研究科學家和全棧人工智慧工程師。曠視科技還宣佈成立了曠視科技學術委員會,並聘請中國科學院院士、圖靈獎得主、清華大學高等研究中心教授姚期智院士擔任曠視學術委員會首席顧問。

 

曠視科技的學院背景深厚,彙集了來自清華大學、美國哥倫比亞大學、史丹佛大學、微軟亞洲研究院等國際頂級院校、科研機構的技術極客,以及來自谷歌、阿里巴巴、華為、微軟等跨國企業的一流產品牛人。對於想要提升自己,找到一群志同道合的人一起奮鬥的同學,曠視科技可不要錯過。

 

6. 商湯科技

薪資待遇參考:25W~35W


商湯科技目前主要集中在挖掘計算機視覺和深度學習、人臉識別等領域的人才,主要招聘的崗位有:資料探勘研究員、演算法開發工程師、深度學習研究員、大資料開發工程師。

 


商湯科技同樣於國內外眾多高校建立了合作。商湯科技與清華大學深圳研究生院共建“研究生聯合培養基地”,雙方協議成立 “聯合培養工作組”將為清華大學深研院的研究生提供年度科研專案及指導、專業實踐崗位;其次,商湯科技還為清華大學深研院設立了“商湯專業實踐獎學金”,將連續5年累計捐贈50萬元用於獎勵專業實踐中表現突出的學生。

 

商湯科技利用名校+名企的模式,為企業培養精英人才,加速科技轉化。在憑藉人臉識別、視訊分析、文字識別和自動駕駛等先進的核心計算機視覺技術,商湯科技已在自動駕駛、金融、移動網際網路、機器人、安全、醫療影像和智慧手機等行業實現落地應用。想要在人工智慧領域快速做出成績的同學,可以選擇商湯科技。

 

7. 依圖科技

薪資待遇參考:30W~40W


依圖科技在人臉識別、智慧安防等領域有著不錯的成就,目前對於醫療領域的資料分析師、演算法工程師等崗位的人才有較大需求。需求崗位有:演算法工程師、產品測試開發工程師、醫學AI經理、資料分析師。



依圖科技憑藉其在深度學習、計算機視覺、自然語言處理等領域的先進技術以及在醫療行業的深厚積累,已經面向放射科、超聲科、兒科等多個科室提供臨床診療輔助診斷和智慧管理,並結合前沿醫學熱點,提供專業的科研大資料分析和前沿的跨學科科研及轉化應用。目前企業急需的是瞭解醫療行業的人工智慧人才,如果有同學符合這方面的要求,相信依圖科技應該會給出不菲薪資。

 

8. 寒武紀科技

薪資待遇參考:24W~30W


寒武紀科技憑藉其中科院的背景,在人工智慧晶片開發、智慧機器人的人工智慧硬體領域取得了相當大的成果,是全球第一個成功流片並擁有成熟產品的智慧晶片公司。目前重點招募崗位有:影像處理演算法研究員、硬體設計工程師、深度學習平臺方案工程師、分散式機器學習平臺研發工程師。

 


寒武紀,是由中國科學院計算技術研究所(中科院計算所)的陳雲霽、陳天石兩兄弟創立,前身是中科院計算所於2008年組建的“探索處理器架構與人工智慧的交叉領域”10人學術團隊。寒武紀科技的產品路線圖覆蓋終端產品和伺服器,2016 年,全球首款商用深度學習專用處理器——1A,除了面向終端的智慧處理器IP系列之外,寒武紀科技還開闢了面向雲端的高效能智慧處理器IP產品線。

 

作為國內極少數的涉足人工智慧晶片領域的公司,寒武紀科技對於那些對人工智慧硬體設計的同學應該會有不錯的吸引力。同時在國家大力發展半導體行業的大環境下,相信入職寒武紀也能擁有較好的發展前景。

 

總結


通過對各個人工智慧企業的盤點可以看到,傳統網際網路科技巨頭在人工智慧領域的發展儘管有各自的側重點,但是整體佈局廣泛,在人工智慧的各個領域都有大量投入,同時有著完備的人才培養計劃,和豐厚的薪資待遇。適合對未來尚無明確目標,但是希望涉足人工智慧領域的同學。在這裡你可以得到充分的培養和發展,同時可以慢慢設立長遠的發展規劃,獲得長足發展。

 

而新興的網際網路獨角獸公司,基本都有明確的發展目標和業務導向,但是相對來說缺乏清晰的人才培養計劃,同時初始待遇也沒有網際網路巨頭高。但是進入這些公司,可以隨著公司發展獲得快速成長,接觸到核心業務。表現優異的同學很容易獲得職位的晉升機會,大部分人可獲得期權獎勵。對於希望短時間內能獲得快速進步,取得財富自由的同學來說,這些獨角獸公司都是不錯的選擇。

本文轉自:THU資料派 公眾號;

END

版權宣告:本號內容部分來自網際網路,轉載請註明原文連結和作者,如有侵權或出處有誤請和我們聯絡。


關聯閱讀:

原創系列文章:

1:從0開始搭建自己的資料運營指標體系(概括篇)

2 :從0開始搭建自己的資料運營指標體系(定位篇)

3 :從0開始搭建自己的資料運營體系(業務理解篇)

4 :資料指標的構建流程與邏輯

5 :系列 :從資料指標到資料運營指標體系

6:   實戰 :為自己的公號搭建一個資料運營指標體系

7:  從0開始搭建自己的資料運營指標體系(運營活動分析)

資料運營 關聯文章閱讀:  

運營入門,從0到1搭建資料分析知識體系    

推薦 :資料分析師與運營協作的9個好習慣

乾貨 :手把手教你搭建資料化使用者運營體系

推薦 :最用心的運營資料指標解讀

乾貨 : 如何構建資料運營指標體系

從零開始,構建資料化運營體系

乾貨 :解讀產品、運營和資料三個基友關係

乾貨 :從0到1搭建資料運營體系

資料分析、資料產品 關聯文章閱讀:

乾貨 :資料分析團隊的搭建和思考

關於使用者畫像那些事,看這一文章就夠了

資料分析師必需具備的10種分析思維。

如何構建大資料層級體系,看這一文章就夠了

乾貨 : 聚焦於使用者行為分析的資料產品

如何構建大資料層級體系,看這一文章就夠了

80%的運營註定了打雜?因為你沒有搭建出一套有效的使用者運營體系

從底層到應用,那些資料人的必備技能

讀懂使用者運營體系:使用者分層和分群

做運營必須掌握的資料分析思維,你還敢說不會做資料分析

相關文章