資料採集行業現狀及解決方案

隨著人工智慧的不斷髮展，2021年人工智慧核心產業規模已達到了1300億，預計相應規模將於2026年超過6000億元。人工智慧的發展離不開資料的支援，作為資料市場的前置環節，資料採集尤為重要。

資料行業現狀

1、資料採集量大，來源單一

資料集質量的高低直接決定最終模型質量的好壞。機器學習依賴海量標註資料的投餵，因此需要大量資料，而市場上仍存在採集來源單一的問題。

2、對資料服務商的場景化採集能力要求提升

不同的應⽤場景所對應著不同的採集需求，⽐如街景道路採集中的車道線、車道連線情況、交通燈、交通標註、斑馬線、停止線、防護欄、龍門架、車道變化屬性、交通區域、GPS訊號、加速點及剎車點、車道限速、限行限號資訊、實時交通天氣、事件資訊（交通事故、道路施工等）、停車場服務、危險區域預警、道路天氣等場景採集，這對資料服務供應商的定製化採集的專業性要求更高。

3、資料安全性難以保證

資料的安全性一直是很多企業關注的重點。例如在人臉、語音等領域，涉及採集的資料較為隱私，因此資料安全就成為了AI企業選擇基礎資料標註服務商著重考量的因素之一。很多團隊難以保證資料在採集過程中獲得被採集者的合規授權。

4、採集效率有待提高

在資料採集過程中，由於各領域採集數量及場景化種類過多，有經驗的採集員在行業內仍處於稀缺狀態。

5、資料質量難以達到客戶要求

由於採集資料量規模較大，缺少經驗的採集團隊難以保證採集訓練資料的質量。

景聯文科技AI訓練資料採集資源和方案

1、擁有豐富的採集資源，構建了全國27個省市直轄市全球52個國家的資料採集資源網路。

2、提供資料定製採集服務，擁有豐富的採集裝置、豐富的資料採集專案經驗及資料質量管控經驗；擁有豐富的方言，小語種，全球各地人臉採集渠道、場景搭建能力，特殊場景資料採集能力，如語音合成、自動駕駛場景搭建，可以根據方案設計，對目標領域、場景的特定資料進行採集。

3、設定嚴格資料隱私安全保障措施。其一核心原則為資料絕不復用，其二資料採集簽訂授權協議，同時設定資料隔離、私有化部署等安全流程和技術。遵守GDPR個人隱私資料保護相關條例，並已透過ISO9001質量管理體系認證、ISO27001資訊保安管理體系認證，為資料安全保駕護航。

4、對全職採集團隊建立完善的人員培訓、管理體系，推出整套AI產業人才培養解決方案，分別開通理論課程、實訓課程、結業考試等培養專案，透過理論與實踐相結合為行業輸送高素質資料採集員，目前全職採集人員中本科佔比30%，大專佔比65%，90%以上採集人員可以勝任語音合成、自動駕駛等高門檻採集專案。

5、擁有AI批次檢測能力，可對採集資料質量進行把控。

關於景聯文科技

景聯文科技提供的產品為全鏈條AI資料服務，從資料採集、清洗、標註、到駐場的全流程、一站式AI資料服務，協助人工智慧企業解決整個人工智慧鏈條中資料處理環節的相對應問題。

景聯文科技提供完整的語音、影像、文字、影片、點雲的全領域資料處理能力，為演算法模型交付高質量的AI資料，涵蓋了智慧駕駛、智慧城市、智慧家居、智慧金融、智慧教育、智慧安防、新零售等各領域的資料採集、資料標註服務，構建完整的AI資料生態。