定製化大規模網路資料採集企業級資料採集一站式解決方案
很多政府機關,企事業單位,研究分析機構等公司,對於網路上海量的資料尤其是與自身工作相關的有價值的資訊需求量是非常大的。如何能夠便捷高效的獲取這些資訊顯得至關重要。如採取傳統原始的手工收集處理方式,費時費力且毫無效率,面對越來越多的資訊資源,工作強度和難度可想而知,尤其對於一些中小型企業,公司內部並不會專門去設立網路爬蟲部門,如果有的話專門去做資料採集也會佔用員工的大量精力。因此,政府和企業都需要一種一勞永逸的辦法來實現所需資料的採集。加wo :dz8986656
企業如何可以低成本的獲取自己需要的定製資料,同時又達到效率的最大化呢,下面的案例可以給各企業一個新思路:
案例:
甲方需求 :大眾點評品牌監控監測
1. 首次採集所有店鋪一週的評論資料(評論時間為最近7天內的評論資料)
2. 每天上午9點給到一份昨日新增的評論資料。
3. 每週一採集一次上週整週的評論資料(評論時間為上週7天內的評論資料)
4. 每個季度,給到競品的大概1500+店鋪連結,採集其店鋪首頁評分等欄位。
解決方案:
1. 使用穩定高匿HTTP代理,提升採集效率;
2. 遍歷各級子集、各級子區域進行採集,確保全量;
3. 定時定點啟動採集任務,清洗後入庫,採集時間來源一目瞭然;
4. 根據要求定時將最新資料推送至郵箱、釘釘等接收渠道,按需接收成品資料。
操作過程(部分):
一、需求溝通&任務拆解
通過對甲方提供的所有店鋪資料來源進行分類整理、欄目劃分、欄位拆解,形成一個完整的資料來源分析報告。
分解需求,根據具體欄位溝通確定採集程式個數
確定採集方式,入庫及部署方式
二、編寫爬蟲&資料採集
根據網站公開介面獲取資料,使用自研排程框架高效採集
生成網站結構化API介面,按需呼叫並維護,方便資料縱向擴充
三、資料清洗&資料整理
從資料庫提取資料,整理分析,清洗無效資料,形成分析報告
四、資料匯出&定時傳送
使用後臺通知程式,按時推送最新資料
企業收效:
1. 市場調查:及時瞭解使用者反饋以及競品動作,節省大量時間蒐集市場資料,收集產品評論以進行情感分析,並檢視未開發的市場機會在哪裡。
2. 價格監控:通過競爭性資料抓取,抓取競品實時價格,幫助公司制定定價策略,調整價格變化並分析客戶意見。
3. 報表自動化:將企業需要的資料定時傳送到指定位置,為企業經營節約時間和人力成本。
4. 品牌輿情監控:監控品牌需要的大量實時資料,兼顧效率和準確性,使用影響品牌聲譽的變數構建關鍵詞、評論和地理差異網路。
總結一下:
1. 全流程外包,無需企業專門花費人力和精力。
2. 全程溝通,根據企業的具體需要,提供精準的多維度的實時資料。
3. 相對於傳統採集器採集軟體,資料獲取更加簡便快捷,擺脫複雜操作流程。
4. 針對不同行業要求,適用於多源資料採集,定製化開發並私有化部署。
5. 提供從資料採集,爬蟲撰寫,任務排程,資料清洗合併儲存一站式服務。
來自 “ ITPUB部落格 ” ,連結:http://blog.itpub.net/70019370/viewspace-2902901/,如需轉載,請註明出處,否則將追究法律責任。
相關文章
- 資料採集行業現狀及解決方案行業
- 網路分流器-移動信令採集裝置-大資料採集方案大資料
- 資料採集典型案例,如何助力企業搭建資料方案
- 大資料_資料採集_網頁01大資料網頁
- 網路分流器|網路分流器大資料採集方案大資料
- 資料採集標註行業現狀及解決方案行業
- 壓塊機PLC資料採集物聯網解決方案
- 提供一站式自動駕駛資料採集標註解決方案自動駕駛
- 提供一站式智慧安防資料採集標註解決方案
- 工業裝置資料採集組態監控解決方案
- 資料採集知識分享|4大資料採集方式都有什麼?大資料
- 資料採集作業2
- 資料採集作業二
- 資料採集作業3
- phpQuery採集網站資料PHP網站
- 網頁資料採集器網頁
- Python網路資料採集(爬蟲)Python爬蟲
- 堅韌體MES工廠資料採集物聯網解決方案
- 大資料採集:fillna函式大資料函式
- 大資料技術之資料採集篇大資料
- 提供一站式智慧新零售資料採集標註解決方案
- 工業物聯網閘道器實現資料採集上雲解決方案
- 《Python網路資料採集》筆記一Python筆記
- 工業資料採集方案有何功能特點
- AWR資料採集方法
- Oracle AWR資料採集Oracle
- 製造企業面臨的一道難題——資料採集
- 智慧安防預警研判資料採集平臺解決方案
- 資料採集實踐作業2
- 程式採集裝置資料,不穩定,突然不採集, 程式崩潰
- 熱壓機PLC資料採集遠端監控物聯網解決方案
- Python網路資料採集之審查元素Python
- 大資料如何採集資料?大資料的資料從何而來?大資料
- 地圖資料採集,包括百度地圖採集,高德地圖採集,360地圖採集地圖
- 遊戲平臺採集資料遊戲
- amazon產品採集資料
- 工商資訊資料採集思路
- 資料採集實驗四