智慧駕駛數採及測評解決方案

智慧駕駛

        隨著技術的發展，生活的提升，環境保護的需求，交通擁堵的加劇……更加智慧化的交通出行方式的需求日趨嚴峻。智慧駕駛汽車逐步的走入我們的生活。在這背後離不開汽車人的努力。不同於以往的汽車，我們更加關注舒適性、動力性等，智慧駕駛將我們對於汽車的關注提升到了一個新的領域：智慧。

        隨著智慧駕駛功能的發展，汽車將不再只是交通工具，而日益成為生活的一部分。可以預見的，在未來，人們與汽車共處的時間將越來越長。

        回到現實，所謂磨刀不誤砍柴工。想要發展智慧駕駛，如何構建一個支撐智慧駕駛開發的資料彙集及應用平臺就成為當前的重中之重。

        智慧駕駛汽車搭載車載感測器，控制器，執行器等裝置，融合現代通訊與網路技術，具備複雜環境感知，智慧決策，協同控制等功能，從而實現安全，舒適，節能行駛。智慧駕駛汽車的系統複雜程度遠遠超過一般汽車，也不是各種ADAS的簡單集合，其從開始的設計研製到後來的量產銷售，必須透過一系列的驗證和測試。 

未來挑戰

       與傳統汽車測試的方式不同，智慧駕駛汽車的效能表徵存在不確定性且非單調，是人、車、道路交通環境相互耦合的結果，傳統的單一工況重複測試並不適用，需要覆蓋可能的測試場景，比如特殊場景或邊界場景。智慧駕駛汽車的驗證將重點考核車輛對交通環境的感知及應對能力，同時V2X通訊技術的引入也增加了網聯化方面的測試需求。

智駕測試

        目前針對於智慧駕駛的測試主要是虛擬測試，場地測試和道路測試。其中，虛擬測試主要用於驗證軟體功能是否正常，場地測試主要針對於智慧駕駛的安全性並且加速軟體迭代，而道路測試則更加著重於智慧駕駛全系統穩健性和魯棒性。

資料至上

        智慧駕駛，資料至上，如何方便快捷的彙集資料，利用資料成為關鍵。而且在目前的技術狀態下，不同的智慧駕駛技術方案百家爭鳴，選用的感測器型別、佈局等多種多樣，如何能夠全面的接入是我們面臨的第一個現實問題。

         彙集的資料拿在手裡，如何分析應用則是智駕測試的核心。如何透過資料便捷的獲知我們的智慧駕駛系統的狀態？

        智慧駕駛場景繁複，真實資料、模擬資料共同作用，才能更好的推動智慧駕駛的發展，如何構建智慧駕駛場景庫，如何自動提取，如何模擬復現？

        隨著資料的愈發增多，參與測試、開發的車輛日益增長，資料平臺與雲端接入成為明確的發展趨向。這一方面又帶來了什麼不一樣的工作模式，會產生什麼樣的規模效應？