引言： 近年來，隨著教育理念的提升，對學生綜合素質的教育越發重視，特別是越發重視學生的身體素質提升，各階段的升學考試也將體測納入考核範圍。學校也推出了各種體測鍛鍊促進手段，今天為您介紹一個基於小程式的，線上AI體測訓練打卡、評測方案。
一、體測功能需求
根據相關學生體測標準，體測小程式需要具備以下功能需求，以滿足日常教學和測評要求。
1.1、日常練習
支援進度跟蹤和自主練習，配以教學影片和定時提醒，旨在幫助學生自主有效地練習體測執行專案，增加學習的趣味性，減輕家長、老師負擔。
1.2、體測作業打卡
提供學生定時線上運動專案家庭作業打卡功能，記錄和監測學生在家的練習情況。
1.3、線上評測
參照體測標準，學生或家可以透過本功能自主在家對學生的體測專案進行評測，實時反饋得分情況及評價，以便學生和家長掌握薄弱項，以便針對性加強鍛鍊。
二、解決方案詳情
本方案選擇基於成熟【AI運動識別】小程式外掛實現，外掛提供了豐富的內建運動，及開放的運動介面，可以幫助快速的實現AI體測小程式的核心的運動智慧識別計時、計數功能。
2.1 外掛介紹
該外掛可以為您的小程式提供人體檢測、運動識別的AI能力，外掛目前支援跳繩、開合跳、俯臥撐、仰臥起坐、深蹲(深蹲起)、平板支撐、馬步蹲、坐位體前屈等運動的識別檢測計時、計數分析，同時外掛開放了運動識別底層介面，開發者可以自定義實現各種運動、姿態檢測，外掛已歷經多版本的迭代更新，穩定及相容性好，並擁有完善的開發文件、Demo示例、豐富的使用者案例，是開發AI運動、AI體育、AI健身、AI體測小程式不錯的選擇。
2.2 功能實現
外掛提供了uni、原生兩個版本Demo原始碼、並內建了跳繩、俯臥撐、仰臥起坐、坐位體前屈的體測專案運動，所以基於Demo進行完善改造、整合使用者、業務資料體系即可構建一個基本的AI運動體測小程式。
