一、引言
近年來，隨著AI影片識別技術的飛速發展，市場上湧現出了眾多基於視覺識別的AI運動APP。這些APP憑藉AI視覺識別技術的強大能力，讓使用者只需面對攝像頭進行運動鍛鍊，就能享受到智慧計時、精準計數以及詳盡的熱量統計等一系列貼心功能。然而，相較於APP，小程式在運動環境的適應性和AI運動能力的實現上，一直面臨著不小的挑戰。
但經過我們的不懈努力與深入探索，終於找到了一個完美適配小程式的AI運動解決方案。UNI以其卓越的多端開發能力、高效的開發效率，贏得了眾多開發團隊的青睞。大量的小程式開發者選擇使用UNI來構建他們的作品，而本解決方案也實現了與UNI的無縫對接與完美相容。
二、在UNI APP中引入方案
本方案以小程式外掛的便捷形式呈現，摒棄了繁瑣的程式包引入過程，所有介面均統一採用高效的javascript形式，確保在小程式內能夠實現無縫且流暢的呼叫體驗。UNI平臺在引入該外掛時，其操作流程與原生小程式引入外掛的方式毫無二致，極大地降低了開發者的學習成本。更值得一提的是，此方案還貼心地提供了全面詳盡的UNI Demo專案原始碼，為開發者提供了豐富的實踐參考。
{
"root": "module-sport",
"pages": [...],
"plugins": {
"aiSport": {
"version": "1.5.5",
"provider": "wx6130e578c4a26a1a"
}
}
}
三、小程式端識別
實現了所有檢測與識別流程均在小程式端獨立完成。這一創新方式充分利用了小程式端手機的計算能力，無需依賴後臺伺服器的互動，也無需藉助任何第三方服務。相較於傳統的線上式識別技術，離線式小程式端識別在效率上實現了顯著提升，使用者體驗更為流暢，同時大幅度降低了識別成本。因為無需進行網路傳輸和後臺處理，所以整個識別過程更加迅速，使用者在使用時能夠感受到更加即時和高效的反饋，從而提升了整體的滿意度和便捷性。
四、介面能力豐富
該方案所提供的外掛涵蓋了相機抽幀控制、人體識別、姿態識別、姿態相似度比較以及運動識別等一系列功能強大的介面能力。這些介面設計得極為靈活，均支援獨立呼叫，為開發者在構建多樣化應用場景時提供了極大的便利。開發者可以根據實際需求，自由選擇並呼叫相應的介面，以實現豐富的功能，如透過相機抽幀控制來精確捕捉畫面，利用人體識別技術來檢測並跟蹤人體動作，或是透過姿態識別與相似度比較功能來分析並比較使用者的體態特徵，以及運用運動識別技術來辨識使用者的運動模式等。這樣的設計不僅提升了開發效率，也使得應用場景的擴充變得更加容易和靈活。
五、內建運動豐富
外掛內建了跳繩、開合跳、高抬腿、仰臥起坐、俯臥撐、卷腹、深蹲起、平板支撐（靜態計時）、馬步蹲（靜態計時）、坐位體前屈（靜態計時）等十餘個常見運動，可以滿足大部分的場景使用，若您其它的運動的需求，方案還提供了運動擴充套件介面及輔助工具幫助您擴充套件自己的運動專案。
六、可擴充套件性強
方案中所涵蓋的相機抽幀控制、人體識別、姿態識別、姿態相似度比較以及運動識別等一系列介面，均具備高度的獨立性與靈活性，能夠不受任何限制地被自由呼叫。這意味著，您完全可以依據自身的需求，充分利用這些介面的強大功能，進一步擴充出更為多元且富有創意的應用場景。例如，您可以輕鬆地藉助這些介面，開發出輕量級卻趣味十足的AR互動遊戲，為使用者帶來前所未有的沉浸式體驗。
七、可適應應用場景多
方案外掛該方案能夠全面滿足AI健身、雲上運動賽事活動、AI體育、AI體測以及AI遊戲等多種場景的廣泛應用需求。外掛不僅功能強大，而且適應性極強，能夠靈活融入各類場景，為使用者提供前所未有的便捷與體驗。無論是透過AI技術實現的個性化健身指導，還是雲端舉辦的各類運動賽事活動，亦或是利用AI進行體育資料分析與訓練最佳化，乃至創新性的AI體測與遊戲應用，這些外掛都能提供強有力的支援，讓您的專案更加豐富多彩，更具吸引力。
八、新開發和存量改造皆適應
無論您當前是使用uni框架已經成功運營著小程式，還是正計劃利用uni框架開發一個融合了AI運動應用場景的小程式系統，乃至如果您在構建線上運動賽事和AI體測等AI運動小程式方面有著美好的願景，但或許面臨著缺乏開發能力或不願投入過多開發資源的挑戰，案都能夠精準地滿足您的需求。方案致力於提供全面的AI運動方案，確保您能夠輕鬆實現小程式的開發與運營，讓您的AI運動小程式專案順利落地，煥發無限活力。
