大資料就業前景分析太到位了，這套教程免費領

大資料廣泛應用於電網執行、經營管理及優質服務等各大領域，並正在改變著各行各業，也引領了大資料人才的變革。大資料就業前景怎麼樣？這對於在就業迷途中的我們是一個很重要的資訊。隨著大資料時代的到來，這次國家教育部也改革動真格了。

大軍即將進入，全民開始行動了。2019年各大高校都已經開設大資料專業，真正的競爭壓力馬上就會來了，已經加入大資料行業的同學很幸運，一定要抓住一切可以抓住機會，全身心的投入。人生不只是低頭拉車，更要抬頭看路。

隨著國家重視大資料，政府扶持大資料，大資料在企業中生根發芽，開花結果。未來三至五年，中國需要180萬資料人才，但目前只有約30萬人。前程無憂大資料崗位搜尋，共29854個職位滿足條件；智聯招聘大資料崗位搜尋，共27627個職位滿足條件；獵聘網大資料崗位搜尋，共1000+個職位滿足條件；拉勾網大資料崗位搜尋，共500+個職位滿足條件。

高薪只要你敢想，敢付出，還害怕高薪的人不是自己嗎？轉型大資料適合的人群：

1、Java

Java以及基於Java的框架，被發現儼然成為了矽谷最大的那些高科技公司的骨骼支架。如果你移動到過去的原型製作並需要建立大型系統，那麼Java往往是你的最佳選擇。

2、Python

Python往往在大資料處理框架中得到支援。

3、R

R語言已經成為了資料科學的寵兒。

4、Hadoop和Hive

Hadoop比其他一些處理工具慢，但它出奇的準確，因此被廣泛用於後端分析。它和Hive——一個基於查詢並且執行在頂部的框架可以很好地結對工作。

技術層面來說，其實只要有點基礎的程式設計師轉型大資料都有天然進階優勢，即使你沒有學過以上語言上手Hadoop也是可以的。大資料作為一門基礎科學，無論在資料開發及分析、物聯網和人工智慧演算法訓練領域，都有著核心技術和職位訴求，那麼開發方向都有哪些對口的工作職位呢？

方向1：大資料工程師，大資料開發工程師，大資料維護工程師，大資料研發工程師，大資料架構師等；

方向2：大資料分析師，大資料高階工程師，大資料分析師專家，大資料探勘師，大資料演算法師等；

方向3：大資料運維工程師等。

大資料開發這塊年齡影響比較小，因為搞大資料不是簡單的程式設計，程式設計的份量連1/6都不到，很多時候需要你從伺服器、儲存、計算、運維等多個方面來分析問題解決問題。

在大資料行業內生存的時間越久，其經驗也會越得到肯定，這也是大多數資深IT人士分析大資料或將帶來50、60歲的“老”專家的原因。

面對如此光明而誘人的前景，有遠見的人，早已給自己安排了後路。如果你對大資料開發感興趣，沒有大資料基礎也沒有關係，如果有程式設計基礎對學習大有裨益。現在免費對"大資料開發"感興趣的朋友開放我們的大資料教程，限時領取！

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