大資料就業指導：前景分析和學習方法

隨著大資料時代的到來，有很多JAVA程式設計師想要轉行大資料。 不得不說，大資料行業可說是為JAVA程式設計師量身打造的一個朝陽行業？為什麼要這麼說呢？

因為JAVA程式設計師轉型大資料具有天然進階優勢，不僅僅是前景和薪資。

技術層面來說，大資料使用的Hadoop(在分散式伺服器叢集上儲存海量資料並執行分散式分析應用的一種方法)基本都是用JAVA語言完成，即使你沒有學過JAVA上手 Hadoop也是可以的。

社會很殘酷，追求穩定的人都被時代拋棄，35歲+，其實正當韶華，在IT圈卻是一個尷尬的年紀，有人面臨失業危機或是在苟且......

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大資料人才不受年齡限制

大資料開發這塊年齡影響比較小，因為搞大資料不是簡單的程式設計，程式設計的份量連1/6都不到，很多時候需要你從伺服器、儲存、計算、運維等多個方面來分析問題解決問題。

大資料開發方向都有哪些對口的工作職位呢？下面小編為大家介紹一下：

方向❶：大資料工程師，大資料開發工程師，大資料維護工程師，大資料研發工程師，大資料架構師等；

方向❷：大資料分析師，大資料高階工程師，大資料分析師專家，大資料探勘師，大資料演算法師等；

方向❸：大資料運維工程師等。

在大資料行業內生存的時間越久，其經驗也會越得到肯定，這也是大多數資深IT人士分析大資料或將帶來50、60歲的“老”專家的原因。面對如此光明而誘人的前景，有遠見的人，早已給自己安排了後路。

大資料的實際應用案例

今日頭條大資料＋演算法，越用越懂使用者，今日頭條的後臺系統每天觀察5500萬使用者的使用行為，每天產生200TB的資料，通過資料探勘、智慧分析、機器學習等技術，並且通過機器對每則資訊進行計算和分發，最後結合使用者閱讀習慣、閱讀時間、閱讀環境等多個維度，建立起個人使用者模型，兩者結合後，可以智慧地為使用者推薦越來越精準的個性化資訊。

大資料就業前景大好

人才緊缺帶來最直觀現象就是薪酬的提升。

目前，一個大資料工程師的月薪輕鬆過萬，一個有幾年工作經驗的資料工程師薪酬在40萬~160萬元之間不等，而更頂尖的大資料技術人才則是年薪輕鬆超百萬。

高薪只要你敢想，敢付出，還害怕高薪的人不是自己嗎？

有的時候成功就是這樣，方向和平臺選擇對了，只要付出足夠的汗水，選擇大於努力。