大資料又稱巨量資料，就是資料量大、來源廣、種類繁多(日誌、影片、音訊)，大到PB級別，現階段的框架就是為了解決PB級別的資料。

專業的來講：大資料(big data,mega data)，或稱巨量資料，指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程最佳化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。

大資料的5V特點:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(價值密度)、Veracity(真實性)。

二、學大資料需要什麼語言基礎?

首先，學大資料是需要有java，python和R語言的基礎。

1) Java學習到什麼樣的程度才可以學大資料呢?

java需要學會javaSE即可。javaweb，javaee對於大資料用不到。學會了javase就可以看懂hadoop框架。

2) python是最容易學習的，難易程度：python java Scala 。

python不是比java更直觀好理解麼，因為會了Python 還是要學習java的，你學會了java，再來學習python會很簡單的，一週的時間就可以學會python。

3) R語言也可以學習，但是不推薦，因為java用的人最多，大資料的第一個框架Hadoop，底層全是Java寫的。就算學會了R還是看不懂hadoop。

java在大資料中的作用是構成大資料的語言，大資料的第一個框架Hadoop以及其他大資料技術框架，底層語言全是Java寫的，所以推薦首選學習java

再給你們舉例說明下它們的分工和作用，java注重業務，大資料注重資料，前端是臉(頁面顯示)，java是胳膊(業務)，大資料是直男大腦，人工智慧，深度學習是有情商的大腦。

在這裡還是要推薦下我自己建的大資料學習交流群:529867072，群裡都是學大資料開發的，如果你正在學大資料 ，小編歡迎你加入,大家都是軟體開發黨，不定期分享乾貨（只有大資料軟體開發相關的），包括我自己整理的一份最新的大資料進階資料和高階開發教程，歡迎進階中和進想深入大資料的小夥伴加入。

三、大資料職業發展方向

學會了大資料，不需要從java做起，可以直接做大資料開發工程師。等積累了幾年的經驗， 就可以做演算法工程師了。看看學會了大資料可以從事哪些崗位：

大資料開發工程師

資料分析師

hadoop開發工程師

spark開發工程師

資料倉儲開發工程師

資料清洗工程師(ETL)

大資料架構師

演算法工程

四、大資料優勢

大資料受國家大力支援大量的資源都投資在這方面，大資料中心在貴州落坐，人工智慧和雲端計算都基於大資料，需要大批大資料人才。

1）、大資料人才薪資待遇

一般的一線城市大資料相關崗位平均月薪在12-15K 北京平均17K，大資料演算法工程師，年薪在30萬—50萬左右。

2）學大資料有學歷/專業要求嗎

高中也找到工作，但是大專以上學歷更好，雖然是本科學歷，但大學四年中也沒有學習到實際的操作技能，學習到的東西在工作中用不到，只是在理解某些東西容易些。

五、大資料學習路線

大資料高手班課程大綱：

linux+高併發 + Hadoop生態圈 +分散式搜尋+ Strom流式計算 + Spark + 機器學習演算法

正常來講學大資料之前都要做到以下幾點：

1.學習基礎的程式語言(java)

2.掌握入門程式設計基礎(linux操作，資料庫操作、git操作)

3.學大資料裡面的各種框架(hadoop、hive、hbase、spark)

這是正常學大資料必須要做到的三個步驟，如果有了java基礎再去學習基本上已經成功了一半，起碼不用為了基礎語言的學習而惱火了。

真正的大資料的學習不能僅僅停留在理論的層面上，比如現在經常用到的spark框架目前支援兩種語言的開發java或者Scala，現在python語言也能支援了。大資料的方向的切入是全方位的，基礎語言的學習只是很小的一個方面，程式設計落實到最後到程式設計思想，有了指導思想學習起來就能方便很多。

六、0基礎可以學大資料嗎

雖然大資料需要Java基礎。但是，0基礎小夥伴也可以學。