大資料學習大綱，大資料應該怎麼學

　　大資料大綱，大資料應該怎麼學，很多職業被人工智慧所取代，而一些新興職業重要性越來越顯著，據悉，中國大學生 2018年就業情況報告顯示，中國大學畢業生最青睞的行業即網際網路。很多同學選擇了IT，對新時代下的IT技術的新未來，新風口，新挑戰，新機遇有了自己的期待，2019年已然過半，我們的學習計劃提上日常了嗎?

　　甲乙丙丁等同學都報名參加了大資料培訓班，市面的培訓機構眾多，到底哪些學校靠譜，又有哪些學習機構僅僅是抓住了大資料發展的噱頭，以次充好？我們不做攻擊，只談自身，敬請同學們自行分曉。

　　   當前大資料極速和應用主要集中在資料分析，資料倉儲等方面，主要針對 OLAP(Online Analytical System)，從技術角度來說，包含兩條腿：一條腿是批次資料處理(包括MR、MPP等)，另一條腿實時資料流處理(Storm、記憶體資料庫等)。

　　大資料大綱如下，僅供同學們參考：

階段一是 Java語言基礎，此階段是大資料剛入門階段，主要是學習一些Java語言的概念、字元、流程控制等

　　階段二是 Linux基礎和Hadoop生態體系。此階段主要掌握Linux作業系統的靈活使用。掌握大資料核心技術之一——Hadoop生態體系。

　　階段三是分散式計算。主要掌握 Scala語言的使用、各種資料結構、同時還要深度講解spark的一系列核心概念比如結構、安裝、執行、理論概念等。還有Storm實時開發，Storm主要用來處理實時計算的問題。

　　階段四主要是實戰專案案例，這一時期應該將所有知識通匯貫通，透過實戰快速培養動手能力，確保一定的工作能力。

　　階段五是大資料分析相關的技術知識，主要是講解 Data Analyze資料分析基礎、資料視覺化、sklearn中有三類樸素貝葉斯演算法等等!

　　完整的大會上局開發體系，迅速提升個人技能！