大資料要學什麼?看看這份大資料課程大綱

大資料領域每年都會湧現出大量新的技術，成為大資料獲取、儲存、處理分析或視覺化的有效手段。大資料技術能夠將大規模資料中隱藏的資訊和知識挖掘出來，為人類社會經濟活動提供依據，提高各個領域的執行效率，甚至整個社會經濟的集約化程度。正是由於大資料技術展現的優勢 ，讓越來越多的人選擇進入到大資料行業，那麼對於大資料技術的學習，應該怎麼學呢?又有哪些內容要學呢?

在這裡還是要推薦下我自己建的大資料學習交流群:529867072，群裡都是學大資料開發的，如果你正在學大資料 ，小編歡迎你加入,大家都是軟體開發黨，不定期分享乾貨（只有大資料軟體開發相關的），包括我自己整理的一份最新的大資料進階資料和高階開發教程，歡迎進階中和進想深入大資料的小夥伴加入。

大資料課程大致分為八大階段，以下內容就是關於課程的概況，大家可以具體參考一下：

第一階段、 Java語言基礎

Java開發介紹、熟悉Eclipse開發工具、Java語言基礎、Java流程控制、Java字串、Java陣列與類和物件、數字處理類與核心技術、I/O與反射、多執行緒、Swing程式與集合類。

第二階段、 HTML、CSS與Java

PC端網站佈局、HTML5+CSS3基礎、WebApp頁面佈局、原生Java互動功能開發、Ajax非同步互動、jQuery應用。

階段三、 JavaWeb和資料庫

資料庫、JavaWeb開發核心、JavaWeb開發內幕。

第四階段、 Linux&Hadoopt體系

Linux體系、Hadoop離線計算大綱、分散式資料庫Hbase、資料倉儲Hive、資料遷移工具Sqoop、Flu。

第五階段、 實戰(一線公司真實專案)

資料獲取、資料處理、資料分析、資料展現、資料應用。

第六階段、 Spark生態體系

Python程式語言、Scala程式語言、Spark大資料處理、Spark—Streaming大資料處理、Spark—Mlib機器學習、Spark—GraphX

圖計算、實戰一：基於Spark的推薦系統(某一線公司真實專案)、實戰二：新浪網()。

第七階段、 Storm生態體系

storm技術架構體系、Storm原理與基礎、訊息佇列kafka、Redis工具、zookeeper詳解、實戰一：日誌告警系統專案、實戰二：猜你喜歡推薦系統實戰。

第八階段、 大資料分析 —AI(人工智慧)

Data Analyze工作環境準備&資料分析基礎、資料視覺化、Python機器學習：

1、Python機器學習;

2、影像識別&神經網路、自然語言處理&社交網路處理、實戰專案：戶外裝置識別分析。