大資料這麼火，大資料到底可以用來做什麼？

大資料為什麼這麼火？為什麼很多公司不惜花高價聘請大資料工程師，對於企業來說，大資料可以用來做什麼？大資料具有哪些商業價值呢？下面小千帶大家詳細瞭解一下。

1、對顧客群體細分

“大資料”可以對顧客群體細分，然後對每個群體量體裁衣般的採取獨特的行動。瞄準特定的顧客群體來進行營銷和服務是商家一直以來的追求。雲端儲存的海量資料和“大資料”的分析技術使得對消費者的實時和極端的細分有了成本效率極高的可能。

2、模擬實境

運用“大資料”模擬實境，發掘新的需求和提高投入的回報率。現在越來越多的產品中都裝有感測器，汽車和智慧手機的普及使得可收集資料呈現爆炸性增長。Blog、Twitter、Facebook和微博等社交網路也在產生著海量的資料。

雲端計算和“大資料”分析技術使得商家可以在成本效率較高的情況下，實時地把這些資料連同交易行為的資料進行儲存和分析。交易過程、產品使用和人類行為都可以資料化。“大資料”技術可以把這些資料整合起來進行資料探勘，從而在某些情況下透過模型模擬來判斷不同變數(比如不同地區不同促銷方案)的情況下何種方案投入回報最高。

3、提高投入回報率

提高“大資料”成果在各相關部門的分享程度，提高整個管理鏈條和產業鏈條的投入回報率。“大資料”能力強的部門可以透過雲端計算、網際網路和內部搜尋引擎把”大資料”成果和“大資料”能力比較薄弱的部門分享，幫助他們利用“大資料”創造商業價值。

4、資料儲存空間出租

企業和個人有著海量資訊儲存的需求，只有將資料妥善儲存，才有可能進一步挖掘其潛在價值。具體而言，這塊業務模式又可以細分為針對個人檔案儲存和針對企業使用者兩大類。主要是透過易於使用的API，使用者可以方便地將各種資料物件放在雲端，然後再像使用水、電一樣按用量收費。目前已有多個公司推出相應服務，如亞馬遜、網易、諾基亞等。運營商也推出了相應的服務，如中國移動的彩雲業務。

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5、管理客戶關係

客戶管理應用的目的是根據客戶的屬性(包括自然屬性和行為屬性)，從不同角度深層次分析客戶、瞭解客戶，以此增加新的客戶、提高客戶的忠誠度、降低客戶流失率、提高客戶消費等。

6、個性化精準推薦

在運營商內部，根據使用者喜好推薦各類業務或應用是常見的，比如應用商店軟體推薦、IPTV影片節目推薦等，而透過關聯演算法、文字摘要抽取、情感分析等智慧分析演算法後，可以將之延伸到商用化服務，利用資料探勘技術幫助客戶進行精準營銷，今後盈利可以來自於客戶增值部分的分成。

大資料產業已進入發展的“快車道”，急需大量優秀的大資料人才作為後盾。能夠在大資料行業崛起的初期進入到這個行業當中來，才有機會成為時代的弄潮兒。