什麼是大資料安全?

大資料安全是指在儲存、處理和分析過於龐大和複雜的資料集時，採用任何措施來保護資料免受惡意活動的侵害，傳統資料庫應用程式無法處理這些資料集。大資料可以混合結構化格式(組織成包含數字、日期等的行和列)或非結構化格式(社交媒體資料、PDF 檔案、電子郵件、影像等)。不過，估計顯示高達90%的大資料是非結構化的。

大資料的魅力在於，它通常包含一些隱藏的洞察力，可以改善業務流程，推動創新，或揭示未知的市場趨勢。由於分析這些資訊的工作負載通常會將敏感的客戶資料或專有資料與第三方資料來源結合起來，因此資料安全性至關重要。聲譽受損和鉅額經濟損失是大資料洩露和資料被破壞的兩大主要後果。

在確保大資料安全時，需要考慮三個關鍵階段:

當資料從源位置移動到儲存或實時攝取(通常在雲中)時，確保資料的傳輸

保護大資料管道的儲存層中的資料(例如Hadoop分散式檔案系統)

確保輸出資料的機密性，例如報告和儀表板，這些資料包含透過Apache Spark等分析引擎執行資料收集的情報

這些環境中的安全威脅型別包括不適當的訪問控制、分散式拒絕服務(DDoS)攻擊、產生虛假或惡意資料的端點，或在大資料工作期間使用的庫、框架和應用程式的漏洞。