什麼是大資料?大資料的產生、特點、用途

一.什麼是大資料

大資料（big data）是指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。大資料指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣捷徑，而採用所有資料進行分析處理。大資料的5V特點（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）。 大家一直比較認可的是前4個

  

二.大資料的產生

大資料有過3次資訊化浪潮

       第一次資訊化浪潮在1980年前後，個人計算機開始普遍。

       第二次資訊化浪潮在1995年前後，網際網路開始發展。

       第三次資訊化浪潮在2010年前後，物聯網，大資料，雲端計算開始火熱起來

 

三.大資料的特點、概念

1.資料量大：人類進入資訊社會後，資料量不斷增長，尤其近兩年，生活在一個“資料爆炸的時代”

2.資料型別繁多：主要包括郵件、音訊、視訊、微信、微博、位置資訊、連結資訊、手機呼叫資訊、網路日誌等

3.處理速度快：大資料時代資料產生速度快，需要快速分析、處理速度也更快

4.價值密度低：有些資料有價值，有些資料就沒價值，需要提取有價值的資料

四.大資料的應用

大資料無處不在，大資料應用於各個行業，包括金融、汽車、餐飲、電信、能源、體能和娛樂等在內的社會各行各業都已經融入了大資料的印跡。

製造業，利用工業大資料提升製造業水平，包括產品故障診斷與預測、分析工藝流程、改進生產工藝，優化生產過程能耗、工業供應鏈分析與優化、生產計劃與排程。

金融行業，大資料在高頻交易、社交情緒分析和信貸風險分析三大金融創新領域發揮重大作用。

汽車行業，利用大資料和物聯網技術的無人駕駛汽車，在不遠的未來將走入我們的日常生活。

網際網路行業，藉助於大資料技術，可以分析客戶行為，進行商品推薦和針對性廣告投放。

電信行業，利用大資料技術實現客戶離網分析，及時掌握客戶離網傾向，客戶挽留措施。

能源行業，隨著智慧電網的發展，電力公司可以掌握海量的使用者用電資訊，利用大資料技術分析使用者用電模式，可以改進電網執行，合理設計電力需求響應系統，確保電網執行安全。

物流行業，利用大資料優化物流網路，提高物流效率，降低物流成本。

城市管理，可以利用大資料實現智慧交通、環保監測、城市規劃和智慧安防。

生物醫學，大資料可以幫助我們實現流行病預測、智慧醫療、健康管理，同時還可以幫助我們解讀DNA,瞭解更多的生命奧祕。

體育娛樂，大資料可以幫助我們訓練球隊，決定投拍哪種題財的影視作品，以及預測比賽結果。

安全領域，政府可以利用大資料技術構建起強大的國家安全保障體系，企業可以利用大資料抵禦網路攻擊，警察可以藉助大資料來預防犯罪。

個人生活， 大資料還可以應用於個人生活，利用與每個人相關聯的“個人大資料”，分析個人生活行為習慣，為其提供更加周到的個性化服務。

大資料的價值，遠遠不止於此，大資料對各行各業的滲透，大大推動了社會生產和生活，未來必將產生重大而深遠的影響。