大資料視覺化的特點

　　在大資料視覺化這個概念沒出現之前，其實人們對於資料視覺化的應用便已經很廣泛了，大到人口資料，小到學生成績統計，都可通過視覺化展現，探索其中規律。如今資訊可以用多種方法來進行視覺化，每種視覺化方法都有著不同的側重點。在大資料時代，當你打算處理資料時，首先要明確並理解的一點是：你打算通過資料向使用者講述怎樣的故事，資料視覺化之後又在表達什麼?通過這些資料，能為你後續的工作提供哪些指導，是否能幫讀者正確地抓住重點，瞭解行業動態?瞭解這一點之後，你便能選擇合理的資料視覺化方法，高效傳達資料，你的資料才是有價值的資料。那究竟該如何做好資料視覺化?

　　資料的特性：

　　資料視覺化，先要理解資料，再去掌握視覺化的方法，這樣才能實現高效的資料視覺化。在設計時，你可能會遇到以下幾種常見的資料型別：

　　量性：資料是可以計量的，所有的值都是數字

　　離散型：數字類資料可能在有限範圍內取值。例如：辦公室內員工的數目

　　持續性：資料可以測量，且在有限範圍內，例如：年度降水量

　　範圍性：資料可以根據編組和分類而分類，例如：產量、銷售量

　　合理的視覺化圖表

　　比較類柱狀圖

　　比較類圖表顯示值與值之間的不同和相似之處。使用圖形的長度、寬度、位置、面積、角度和顏色來比較數值的大小，通常用於展示不同分類間的數值對比，不同時間點的資料對比。

　　柱形圖有別於直方圖，柱狀圖無法顯示資料在一個區間內的連續變化趨勢。柱狀圖描述的是分類資料，回答的是每一個分類中"有多少?"這個問題。需要注意的是，當柱狀圖顯示的分類很多時會導致分類名重疊等顯示問題。

　　分佈類散點圖

　　分佈類圖表顯示頻率，資料分散在一個區間或分組。使用圖形的位置、大小、顏色的漸變程度來表現資料的分佈，通常用於展示連續資料上數值的分佈情況。

　　散點圖也叫X-Y圖，它將所有的資料以點的形式展現在直角座標系上，以顯示變數之間的相互影響程度，點的位置由變數的數值決定

　　佔比類餅圖

　　佔比類圖表顯示同一維度上的佔比關係。餅圖廣泛應用在各個領域，用於表示不同分類的佔比情況，通過弧度大小來對比各個分類。

　　餅圖通過將一個圓餅按照分類的佔比劃分成多個區塊，整個圓餅代表資料的總量，每個區塊(圓弧)表示該分類佔總體的比例大小，所有區塊(圓弧)的加和等於100%。

　　趨勢類折線圖

　　趨勢類圖表顯示資料的變化趨勢。使用圖形的位置表現資料在連續區域上的分佈，通常展示資料在連續區域上的大小變化的規律。

　　折線圖用於顯示資料在一個連續的時間間隔或者時間跨度上的變化，它的特點是反映事物隨時間或有序類別而變化的趨勢。

　　大資料視覺化的圖表遠遠不止以上幾種，最關鍵的是如何利用好這些工具及圖表，歸納起來，一名資料視覺化工程師需要具備三個方面的能力，資料分析能力、互動視覺能力、研發能力。

　　大資料視覺化的特點.中琛魔方大資料平臺表示資料視覺化是大資料發展的產物，它增強了普通使用者對大資料的理解。目前，視覺化技術的應用領域主要集中在BI和報表行業。複雜的資料需要藉助有效的工具實現資料視覺化，易於理解。