大資料視覺化的特點

大資料小知識發表於2022-05-23

  在大資料視覺化這個概念沒出現之前,其實人們對於資料視覺化的應用便已經很廣泛了,大到人口資料,小到學生成績統計,都可通過視覺化展現,探索其中規律。如今資訊可以用多種方法來進行視覺化,每種視覺化方法都有著不同的側重點。在大資料時代,當你打算處理資料時,首先要明確並理解的一點是:你打算通過資料向使用者講述怎樣的故事,資料視覺化之後又在表達什麼?通過這些資料,能為你後續的工作提供哪些指導,是否能幫讀者正確地抓住重點,瞭解行業動態?瞭解這一點之後,你便能選擇合理的資料視覺化方法,高效傳達資料,你的資料才是有價值的資料。那究竟該如何做好資料視覺化?

  資料的特性:

  資料視覺化,先要理解資料,再去掌握視覺化的方法,這樣才能實現高效的資料視覺化。在設計時,你可能會遇到以下幾種常見的資料型別:

  量性:資料是可以計量的,所有的值都是數字

  離散型:數字類資料可能在有限範圍內取值。例如:辦公室內員工的數目

  持續性:資料可以測量,且在有限範圍內,例如:年度降水量

  範圍性:資料可以根據編組和分類而分類,例如:產量、銷售量

  合理的視覺化圖表

  比較類柱狀圖

  比較類圖表顯示值與值之間的不同和相似之處。使用圖形的長度、寬度、位置、面積、角度和顏色來比較數值的大小,通常用於展示不同分類間的數值對比,不同時間點的資料對比。

  柱形圖有別於直方圖,柱狀圖無法顯示資料在一個區間內的連續變化趨勢。柱狀圖描述的是分類資料,回答的是每一個分類中"有多少?"這個問題。需要注意的是,當柱狀圖顯示的分類很多時會導致分類名重疊等顯示問題。

  分佈類散點圖

  分佈類圖表顯示頻率,資料分散在一個區間或分組。使用圖形的位置、大小、顏色的漸變程度來表現資料的分佈,通常用於展示連續資料上數值的分佈情況。

  散點圖也叫X-Y圖,它將所有的資料以點的形式展現在直角座標系上,以顯示變數之間的相互影響程度,點的位置由變數的數值決定

  佔比類餅圖

  佔比類圖表顯示同一維度上的佔比關係。餅圖廣泛應用在各個領域,用於表示不同分類的佔比情況,通過弧度大小來對比各個分類。

  餅圖通過將一個圓餅按照分類的佔比劃分成多個區塊,整個圓餅代表資料的總量,每個區塊(圓弧)表示該分類佔總體的比例大小,所有區塊(圓弧)的加和等於100%。

  趨勢類折線圖

  趨勢類圖表顯示資料的變化趨勢。使用圖形的位置表現資料在連續區域上的分佈,通常展示資料在連續區域上的大小變化的規律。

  折線圖用於顯示資料在一個連續的時間間隔或者時間跨度上的變化,它的特點是反映事物隨時間或有序類別而變化的趨勢。

  大資料視覺化的圖表遠遠不止以上幾種,最關鍵的是如何利用好這些工具及圖表,歸納起來,一名資料視覺化工程師需要具備三個方面的能力,資料分析能力、互動視覺能力、研發能力。

  大資料視覺化的特點.中琛魔方大資料平臺表示資料視覺化是大資料發展的產物,它增強了普通使用者對大資料的理解。目前,視覺化技術的應用領域主要集中在BI和報表行業。複雜的資料需要藉助有效的工具實現資料視覺化,易於理解。

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