昨天我們分享了同濟大學曹楠教授的“Interactive Visual Anomaly Detection and its Applications”演講PPT，曹楠教授主要剖析了基於可視分析的異常檢測技術中存在的問題，及其在不同領域的應用。
今天與大家分享的是視覺化報告會另外一位演講嘉賓，浙江大學陳為教授的“大資料視覺化 挑戰與趨勢”的演講PPT。
陳為教授主要介紹了大資料在大科學、大工程、大安全、物聯網與智慧城市、網際網路與社交媒體等場景下的應用，探討了大資料視覺化的物件、使用者和實際應用方面（宋詞文化視覺化、NBA比賽程式視覺化以及大屏拼接沉浸式環境等）的研發趨勢，極大提升了與會者對資料視覺化的認知。
浙江大學計算機學院教授陳為
浙江大學計算機學院教授陳為
報告主要分為三部分：一是大資料視覺化基本概念和視覺化的三大任務，二是大資料視覺化的五大重要應用，三是對視覺化發展的展望。
資料可視的三大任務
一圖勝千言，所見即所得
大資料視覺化現狀
可視資料清洗
視覺化的重要應用：大科學、大安全、大工程、物聯網與智慧城市以及網際網路與社交媒體
新華網資料新聞聯合浙江大學視覺化小組研究團隊，以《全宋詞》為樣本，挖掘描繪出兩宋319年間，那些閃光詞句背後眾多優秀詞人眼中的大千世界。專案歷時半年，分析詞作近21000首、詞人近1330家、詞牌近1300個，意在為解讀中國古典詩詞提供新視角。
大資料視覺化展望
理解和利用資料是資訊科技發展的迫切需求，資料視覺化為人類洞察資料的內涵、理解資料蘊藏的規律提供了重要的手段和高效的人機介面，是資料分析的一種手段，也是人機融合智慧的核心要素。陳為教授的這次報告介紹了資料視覺化的基本概念以及大資料時代下的視覺化分析的內涵，闡述學界近期研究重點，並展示了資料新聞、智慧城市等相關可視分析案例。為我們帶了大資料視覺化領域面臨的挑戰和未來的展望。