創作初心
本作品利用全面、有效、及時的資料和視覺化技術準確感知疫情態勢，目的是為決策者、管理人員提供宏觀資料依據，節省決策時間，讓資料視覺化成為管理者和時間賽跑的幫手。作品一《新冠肺炎疫情動態》針對新型冠狀病毒感染的肺炎疫情作出資料視覺化處理。從全國新冠肺炎疫情動態到省級再到市級（全國-湖北-武漢為例）的維度，清晰反應出疫情動態、疫情相關趨勢、疫情佔比、以及各省市確診人數，用最直觀的表現手段，減少使用者的認知負荷，提高決策者的決策效率與精準度。疫情之下，經濟發展狀況牽動人心，作品二《浙江省返工復產智慧洞察》透過浙江省復工企業數和全省各行各業的復工水平便於政府部門重點了解疫情防控期間各行業復工情況，及時做好相應服務對策。
作品一
作品名稱：新冠肺炎疫情動態
團隊資訊：
前端工程師：周之俊
後臺資料師：孟慶濤
介面設計師：張弦（隊長）
作品截圖
視覺化設計方案
本作品針對新型冠狀病毒感染的肺炎疫情作出資料視覺化處理。從全國新冠肺炎疫情動態到省級再到市級（全國-湖北-武漢為例）的維度，清晰反應出疫情動態、疫情相關趨勢、疫情佔比、以及各省市確診人數，用最直觀的表現手段，減少使用者的認知負荷，提高決策者的決策效率與精準度。
作品設計說明
- 排版佈局：劃分頁面主要資訊、次要資訊，運用地圖、數字、折線圖、柱形圖、餅圖、輪播列表等視覺化表達元素。
- 色彩搭配: 為了避免視覺刺激，大屏使用深色背景，主色調為綠色和紅色，緊張感強，讓視覺更好的聚焦。
- 點綴效果：不同顏色突出各項重點資訊，使重點資料更加直觀。
視覺化大屏佈局
- 全國
- 湖北
- 武漢
作品技術說明
- 資料集獲取方法：從阿里、騰訊疫情地圖和丁香園三個平臺上的資料進行了爬取和分析，找出了大屏所需要的資料，為了滿足大屏指標的需求，對爬取的資料進行了處理。
- 獲取資料的來源：
地圖座標資料來源：http://datav.aliyun.com/tools/atlas/#&lat=31.17624126124065&lng=112.25114999999998&zoom=7
大屏疫情資料來源：
騰訊：https://news.qq.com/zt2020/page/feiyan.htm
阿里：https://alihealth.taobao.com/medicalhealth/influenzamap
丁香園：https://ncov.dxy.cn/ncovh5/view/pneumonia?from=timeline
- 資料集的規模質量
資料集規模：
資料集的範圍為全國疫情態勢總覽、湖北省疫情態勢總覽和湖北各城市疫情態勢。因為是省級的概覽，所以資料集的規模不是很大。
資料集的質量：
大屏指標資訊主要是疫情態勢方向，涉及了湖北省每日新增的確診數量，死亡數量，治癒數量；湖北省各城市的每日疫情態勢等。本案例的獲取途徑都是從國內網際網路標杆企業獲取，資料的質量較好。
- 技術應用
業務架構：
業務架構分為四層：資料獲取，資料整合，資料處理，資料視覺化大屏應用
系統架構：
系統架構：資料來源是阿里，騰訊和丁香園的公開疫情地圖；處理框架是 java springboot框架，用來處理從資料來源獲取的資料，然後透過資料介面把資料返回出去；視覺化大屏接入資料介面進行展示
作品二
作品名稱：浙江省返工復產智慧洞察
團隊資訊：
- 前端工程師：呂文
- 後臺資料師：朱文祥、孟慶濤
- 介面設計師：範明堯（隊長）
作品截圖
作品簡介
內容上：透過浙江省復工企業數和全省各行業復工電力指數等資料，以視覺化的直觀的形式展示浙江省各行各業的復工 水平，便於政府部門重點了解疫情防控期間各行業復工情況，及做好相對應服務決策。復工資料重點考察2.3號至3.1號，三月過後，浙江省大部分地區完成了復工，截至3月2日，重點監測規模較大的八個行 業，省經濟和資訊化廳會同省電力公司，將規模以下（限額以下）企業用電量單獨切分，分行業分市進行分析，以此反映小 微企業產能恢復情況。依據交通鐵路部門獲取準確資訊，同比下降和環比增長等資料，協助政府進行科學決策，為將要復工的工作人員提供幫 助。復工期間人口遷入指數反應了城市間的復工情況，而隨著人口遷入變化，新增確診也隨遷入人口而波動。以浙江省各區市復工率為基本，深入挖掘，分析梳理各項指標，以直觀清晰展現多維度資訊，為復工復產保駕護航!
- 風格上：偏向科技風，疫情之下，突出 強調生產力的重要性及復工的有序性，資料 視覺化彰顯復工返程的直觀表達。
- 色彩上：色彩上偏向藍綠色，偏向病毒 的顏色，疫情環境下大面積的藍也代表了科 技發展，預示覆工返程下生產力的回升，搭 配明黃，突出強調浙江省復工率，使得畫面 層次分明。
- 排版上：以左中右的形式把畫面分為三 部分，左側和右側分別顯示了全省復工資料 總覽與疫情交通態勢，兩者中間即為復工返 程，反應了城市間的復工情況，而隨著人口 遷入變化所帶來的疫情變化。
- 互動上：中間地圖上的熱力圖分別代表 著浙江省各地市常駐人口恢復度，以及浙江 省各地市員工到崗率。地圖下方點選有切換 作用-遷入浙江趨勢及新增確診趨勢。
作品技術說明
- 資料收集方法：
從百度慧眼遷徙、百度地圖智慧交通中國 城市擁堵指數平臺、騰訊、阿里、中國移 動城市實驗室等平臺上進行了資料的獲 取。 中華人民共和國工業和資訊化部、國家稅 務總局等提供相關資料。
遷徙資料： http://qianxi.baidu.com/ 交通資料： http://jiaotong.baidu.com/top/report 疫情資料： https://alihealth.taobao.com/medicalhealth/influenzamap
- 資料集規模：
資料集的範圍為浙江復工情況、各行業電力指數、高速擁堵狀況、務工及 常住人口恢復情況、人口遷徙趨勢、每日新增確診人數。
- 資料集質量：
大屏指標主要是浙江省返工返程情況。資料都是從國內網際網路標杆企業及 相關部門官方網站獲取，質量較好
- 業務架構：
業務架構分為四層：資料獲取，資料整合，資料處理，資料視覺化大屏應用
- 系統架構：
處理框架是javaspringboot框架，用來處理從資料來源獲取的資料，然後 透過資料介面返回資料；視覺化大屏接入資料介面及從資料庫中獲取數 據進行展示