指導老師：韓定定教授
學生：張逸，楊超，楊正壯，趙凱迪，陳卓然，顧一萌
作品簡介
由於新冠疫情較強的傳播性，春節復工為企業員工安全帶來巨大的挑戰，因此我們團隊希望製作一個平臺根據已有的疫情資料進行預測，並且不同企業都能方便快捷的使用，此外還可以詳細展示員工的返程返工狀態。我們採用了SEIR模型進行預測，前端則使用bootstrap、Vue、dataV、jQuery、Echarts等等前端框架，使用ajax方式獲取資料，同時渲染至頁面前端。平臺包括員工的分佈、返程和具體的隔離情況。員工分佈情況可以幫助公司決策者直觀瞭解在疫情較為嚴重的省份員工的分佈情況，以便提早做出安排。員工返程情況則動態展示了當天員工的來源地和交通方式，面向員工給出個性化安全防護建議。員工隔離情況則針對已經返回公司的員工進行分析統計，直觀展示公司中一段時間內可以有效工作的員工情況。這些統計角度都可以幫助決策者在公司產能與員工安全之間找到一個合適的平衡點。
高畫質展示圖
a.員工分佈情況
Figure 1 員工分佈情況
A表示疫情分佈和員工分佈地圖
B表示當前當日處於出勤，途中，隔離和異地的員工數目
C表示多區域人口預測模型的結果
D表示多區域模型預測和實際病人數目的結果繪製的折線圖
E表示時間線，可以點選切換任何日期。
b.員工返程情況
Figure 2 員工返程情況
A 疫情分佈和員工返程地圖
B 當前當日處於途中員工省份Top6
C 當日返程的員工的詳細情況
（點選時間線可以切換任何日期返程資訊）
c.員工隔離情況
Figure 3 員工隔離情況
A表示員工處於出勤，途中，隔離和異地的員工狀態佔比
B表示當前當日處於隔離狀況的員工隔離時間的佔比
C表示當日身體異常的員工的詳細情況
（所有的資料都可以動態變化，點選時間線可以切換任何日期隔離資訊）
影片連結
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