團隊資訊：王姍姍、範毅倫、呂勝藍
創作初心
日前，新型冠狀病毒蔓延成為全球性傳染病，世界各國互幫互助，同舟共濟。我們也希望儘自己所能，為本次抗疫盡一份力。我們的作品從世界和城市兩種不同的維度，使用大屏和靜態圖對疫情情況進行視覺化，利用dataV和自然語言分析等資料分析工具，設計了“世界疫情視覺化大屏”、“深圳市疫情視覺化大屏”以及“城市疫情傳播關係畫像”這三個作品。從國家到城市再到個人對疫情發展進行分析，能夠見微知著，把握疫情傳播態勢，病例感染型別分佈、傳染層級，及時採取防護措施等等。
影片講解連結：https://v.qq.com/x/page/k09456havk3.html?
系列一：世界疫情視覺化大屏
作品連結：https://datav.aliyuncs.com/share/c75c0c5d5d75e0c4cb5a197b403c23c0
作品截圖：（資料截至2020/3/18）
作品簡介
該作品對全球疫情情況進行視覺化處理，從各個方面（確診人數況、死亡人數等）出發，展示各國的戰 “疫”狀況，展示中國的大國擔當。同時對社會熱點、新聞等進行展示。
- 第一部分——全球地圖
全球地圖包括熱力層、散點層、飛線層和基礎世界地圖四個圖層。
熱力層部分透過以每個國家的邊界為界限，顯示全球各國的目前累計確診人數。顏色越深表示確診人數越多。散點層對每個地區的累計確診人數進行顯示，黃點的位置表示地區中心的位置，黃點的大小表示確診人數的多少。飛線層表示截至目前中國為全球各國提供的醫療援助。
- 第二部分—柱狀圖和折線圖
第二部分包括三個部分：藍色柱狀圖、紫色柱狀圖、折線圖，分別表現了從1.22號到3.17號每一天的國內累計確診人數、國外累計確診人數、全球累計死亡人數。
- 第三部分——資料細節
該部分包括一些統計圖表和資料統計展示字樣。全球疫情資料變化，該部分透過將當前日期的全球累計確診、全球累計治癒、全球累計死亡數以及與昨日相比資料的變化數進行顯示，表現了全球疫情的不斷變化情況。
弧形柱圖，該部分透過兩個弧形柱圖顯示截止3.18日全球各國累計確診人數前六位國家的累計確診人數和治癒率。
折線圖，透過選取全球疫情最嚴重的中國武漢與義大利從1.22日至3.17日每一天的累計確診人數進行比較顯示，希望從中發現一些規律，為義大利的防疫提供一些支援。
- 第四部分—疫情新聞
詞雲部分透過對當天微博資料進行視覺化，同時，滾屏部分會按照順序迴圈播放當天與疫情相關的新聞，顯示了當前群眾和媒體最關心的話題。
作品價值及影響力
世界疫情視覺化主要是針對疫情發展狀況的展示，以及重點突出中外的疫情，展示中國對他國的援助，展示全球的確診、治癒、死亡人數，並對當天微博資料進行視覺化，顯示了當前群眾最關心的話題。有助於群眾瞭解疫情並幫助關注海外輸入病例對中國的影響，利於決策管控力度。
資料來源及預處理
(注：大屏中所展示的資料截至2020/03/18)
- 透過此連結獲得世界每天的各國疫情資料（表格形式）https://github.com/CSSEGISandData/COVID-19
- 透過github上開源專案的介面進行json解析和資料過濾，獲取新聞資訊https://lab.isaaclin.cn/nCoV/zh
- 透過此連結發開源專案獲得各國相關的疫情資料並進行過濾https://github.com/BlankerL/DXY-COVID-19-Crawler
- 透過百度獲取世界各國的3位數英文簡稱；透過爬取微博獲得現階段熱詞以及中國對外國的援助資訊
系列二：深圳市疫情視覺化大屏
作品連結：https://datav.aliyuncs.com/share/60977330fe0325fae7bb9a33ac12dfe9
作品截圖：（資料截至2020/3/18）
作品簡介
深圳是國家對外開放的一個重要視窗，人口流動比例較大，對深圳的疫情情況進行細緻的分析有利於我們從微觀上進一步對國內國外疫情發展過程及現狀有一個具體的把握。該作品透過對深圳截止目前的患病人數從性別、地區、日期、年齡等多個角度進行分析，展示了病毒在深圳的感染情況及趨勢，同時還對來深患病人員的移動情況、逗留場地等進行分析。
在背景地圖部分中，有三個統計圖層：呼吸氣泡層、向量散點層、飛線層。圖中藍色點的部分是呼吸氣泡層，每一個呼吸點都表示患病人員曾經在此處逗留過，從圖中可以看出，逗留場所比較密集的福田區、龍華區和南山區是確診人數較多的幾個區。圖中黃色星型散點層代表了深圳市設有發燒門診的醫院所在地，可以看出，確診人數較為密集的地區，醫院也比較密集，可以方便患者得到及時的治療。紫色飛線層表示來深確診人員的移動軌跡，按照時間順序進行顯示，從飛線規律中可以看出，疫情前期主要是從湖北輸入，到中期開始有其他省市的輸入，最後到三月份左右開始有大量的境外輸入，且大部分透過香港港口入境。
作品價值及影響力
深圳市新冠肺炎疫情動態大屏展示了深圳市的疫情從開始到目前的一個發展過程，我們從宏觀和微觀兩個方面對深圳市的疫情進行了分析。微觀上對每一個深圳市患病人員進行移動軌跡分析並確定其逗留場所；宏觀上從市區、年齡、性別、時間等方面對確診人數和治癒人數進行了統計分析。該作品從深圳市的疫情發展狀況間接反映了國內國外疫情發展的狀況，便於政府工作人員對病毒的染病規律及各區的防疫佈置有進一步的瞭解，從而能夠在醫療調控、來深人員的隔離等方面提出更科學的解決方案。
資料來源及預處理
資料來源於深圳市政府資料開放平臺https://opendata.sz.gov.cn/
獲得資料透過自然語言處理提取出日期、出發地、到達地等資訊，並透過百度地圖api進行經緯度的轉換。最終使用DataV製作大屏
系列三：城市疫情傳播關係畫像
作品簡介
把握患者患病的原因以及患者之間的關係有利於我們開展防疫工作，我們設計了一種較為形象的視覺化方案——按照患者感染的原因進行聚類，對每位患者的基本資訊進行展示，並且繪製出病例之間的關係。這種基本資訊和關係是透過病毒結構的隱喻來傳達的。將患者染病的大原因對映成病毒內部的遺傳物質，將每個患者對映成病毒衣殼上整齊排列的殼微粒，同時又對這些患者進行更為細緻的聚類。此外，如果這些患者又進一步感染了別人，那麼就一層一層地往外擴充，從而清晰地展現病患之間的關係。透過城市的病毒傳播關係畫像，可以更加直觀地把握城市中病例感染型別分佈、傳染層級差異、城市之間的疫情差異等等，從而因地制宜，及時採取或調整防疫措施。
圖例說明
每個結點都表示一個患者，其中節點內部的填充顏色表示患者目前的病情，節點邊框的顏色：藍色代表男性，紅色代表女性，邊框的寬度從1px到7px分別代表不同的年齡段，邊框的線型：實線代表本地病例，虛線代表外地輸入病例。另外病例號、住址、角色等資訊都以文字形式寫在節點當中……
案例分析
目前整理並繪製了兩個城市的病毒傳播關係畫像：深圳市和濟南市。
圖關係圖概覽，可以初步觀察該城市總體的患病原因和傳染的情況，也有更為詳細的大圖，可以看到病例的資訊和具體的傳染關係。
結合圖可以發現，不管是哪個城市，家庭成員之間相互傳染的現象較為嚴重，和武漢相關的病例數也占城市總病例數的半數左右；此外，深圳的患病人數遠遠多於濟南的患病人數。這些以上情況和深圳一線城市的實際情況是相符的，相比於濟南市，深圳是人口流入大市也是沿海國際大都市。
此外，也可以發現存在被傳染人先發病的情況以及同行的一批人之間發病時間相隔較遠等等。以圖中的362和335號患者為例，362號患者接觸了湖北人員以後，他的妻子比她先發病；以179、203、204、205、409為例，他們一家五口都在湖北停留多日（前往湖北枝江，多日後駕車返回深圳）但是最早的1/28發病，最晚是2/12發病。這是由於新冠病毒的潛伏期所導致的，也警示人們進行一段時間的隔離觀察十分有必要。
其次，國外疫情爆發以後，北上廣承壓2/3的境外輸入病例，因此深圳也有不少的境外輸入病例。相比於前期出現大量的聚集性病例，由於我國已經積累了較為豐富的防疫經驗，對境外輸入人員進行檢測和隔離，因此境外輸入病例在入境以後就沒有傳染他人。這說明了在疫情防控中，及時的隔離、減少人員之間的接觸可以有效地組織疫情擴散。
最後，透過關係畫像中每個結點的顏色，我們可以看到，許多病例已經康復，但還有少量病例未治癒，當整幅圖都變成綠色，就意味著我們在這場全面戰“疫”中取得了階段性的勝利。同時也不能掉以輕心，相信在大家的共同努力之下，我們一定能夠戰勝疫情！
城市疫情傳播關係畫像主要是針對疫情傳播情況的展示，重點突出患者之間的關係、患病原因和基本資訊。該畫像有助於決策者把握疫情傳播態勢，把握城市中病例感染型別分佈、傳染層級差異，從而因地制宜，採取科學有效的防控措施；該畫像也有助於群眾瞭解疫情傳播的基本情況，自己所在區的疫情發展態勢，從而進行自我排查、及時採取防護措施等等。
資料來源
山東公共資料開放網（圖中資料截至2020/03/24）；
深圳市政府資料開放平臺（圖中資料截至2020/03/23）。