團隊資訊：朱穎華，陳秦劍，孫義全，韓磊，丁蕾，徐海燕
創作初心
2020年初，新冠病毒疫情突然爆發，病毒傳播快，涉及人群廣，對社會、經濟和企業的影響巨大。 醫療是重中之重，作為醫院如何為奮戰在一線的醫護人員提供有效的保護，如何確保搶救病患的醫藥裝置供給充足；作為國家衛建委如何在重大疫情發生時快速瞭解醫院物資使用情況，如何從宏觀層面發揮網際網路資訊流通優勢實現合理調配，成為了社會熱議的話題。於此同時，國家衛健委接連發布了網際網路醫療相關政策，引導充分利用和發揮網際網路優勢作用，為疫情防控提供有力支撐，基於此本專案期望透過構建智慧物資管理與排程系統，連線醫院與衛健委的物資資訊，以視覺化的形式讓醫院管理者實時掌握當前院內物資情況及消耗趨勢，保障院內物資供需，讓衛健委物資管理人員實時全面瞭解當前各醫院的物資消耗狀態及處理醫院急需的申請，並根據消耗趨勢及時合理安排上游物資供貨情況，讓直面疫情的醫院和作為疫情指揮官的衛健委能在突發疫情戰役中保障物資的合理供應和調配。
作品說明
在重大疫情爆發時，醫療物資管理與排程平臺作為衛健委與一線醫院資訊流通的紐帶，一方面承擔著降低資訊流通成本，提高醫療物資供需資料透明度，幫助衛健委在第一時間快速回應一線醫院遇到的困難和問題；另一方面，從兩方的獨立視角出發，分別為醫院管理方和衛健委管理方分別提供有針對性的服務。
一、醫院物資管理平臺
醫院排程平臺包含物資概覽與預警、物資申請、物資管理三大模組。醫院可透過該平臺實現院內物資動態視覺化管理，瞭解醫院每天的醫療物資庫存和消耗情況，實時預警物資缺口，系統會根據醫療物資庫存情況自動向衛健委發起申請；已提交的物資調配申請可以檢視處理進度，做好在途物資的接收工作。
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1. 物資概覽與預警模組
平臺會預警醫院當前醫療物資各類目緊缺情況和需要申請的數量，管理者一目瞭然的知道醫院當前的缺口情況；同時系統會展示醫療物資相關的核心資料概況，包括醫院每天實時的在院確診患者新增和治癒的數量，醫護人員的概況，物資消耗的趨勢，消耗最大物資的情況以及近七日消耗的趨勢，幫助管理者全面瞭解醫護與物資情況。
2.物資申請模組
物資申請模組，根據當前庫存低於警戒值以下的物資，給出申請建議，同時系統會顯示物資缺口詳細類目和需要申請數量進行預測，讓管理者有了缺口物資申請的依據，填寫資訊提交之後，衛健委會受到申請，管理者可以在平臺跟蹤已申請物資的處理情況，檢視調配的數量，進行後續對接工作。
3.物資管理
平臺將醫院所有物資進行管理和預測可未來缺口數，管理者可以實時瞭解醫院庫存情況，每個物資的缺口情況，也可以篩選出已申請的物資情況，檢視在途物資的數量。
二、衛健委物資排程平臺
衛建委可以透過彙總各醫院反饋的實時資料，視覺化管理轄區內物資的消耗、缺口並一鍵排程，同時結合當前病例資料，預測未來一段時間的物資消耗趨勢，預判將要遇到的問題，從而提前聯絡上游資源做好應對工作。
衛健委物資排程平臺分為三個部分，物資概覽、申請管理和庫存管理。
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- 物資概覽與預警模組
平臺對當前存在缺口的物資進行告警，近期消耗最多的物資直接羅列，並將物資消耗、庫存、未來可能獲取的物資數量與近7日醫患人數進行比對，輔助衛健委管理方快速掌握近期物資消耗與庫存情況。同時輔助展示來自醫院方的緊急物資申請，做到哪些物資消耗多，哪些物資庫存不足，哪些物資隨時間發展需求更大等情況瞭然於心。
2.物資申請與智慧排程模組
透過“一鍵生成物資排程方案”這一功能，使用者可選擇“優先分配1-3天緊急申請”或“優先分配定點醫院”兩種不同的排程方案，自定義篩選物資申請的緊急程度、醫院名稱、物資大類等資訊，生成不同的排程方案，使物資排程過程更便捷，更智慧。
3. 庫存管理與缺口預測模組
依據當前物資消耗速度，平臺對未來1-3天，3-7天，7天以上，可能存在缺口的物資、以及對應的缺口數量進行預測，並對未來可能到達的物資進行粗略的統計，由此可提前預估未來物資缺口情況以及對應庫存是否充足。
此一來透過梳理完整的物資供需關係鏈條，將所轄地區內各醫院遇到的單點問題彙總起來，在衛建委層面集中統籌規劃，既可以有效降低困難時期醫院獨立採購醫療物資的難度和成本，又可以彙集社會有效資源集中攻克短板問題，為打贏疫情保衛戰為社會進步做出更大的貢獻。
作品價值及影響力
在過去的醫療資料視覺化產品中，我們往往將醫院或以衛建委為代表的政府機構視為獨立的業務個體，以個體內部的資訊流轉為展示目的，而在本次的醫療物資管理與排程平臺中，我們首次以醫院和衛建委這兩個業務體的跨界資料流轉為出發點，基於醫療物資【調配-消耗-申請】的閉環資料鏈條，對複雜場景下的多角色資訊流轉做了不同角度的探索。未來，隨著各業務體獨立資料建設的不斷完善，資料與資料間的打通，上下游業務方的資料體系建立互動反饋，相信到那時候，資料視覺化的場景將會進一步豐富，實現更大的社會價值。
作品技術說明
資料來源
湖北省紅十字會官網公佈的捐贈接收和使用情況資料，共選取了2.21-2.28這一週的資料作為申請與調配資料樣例，選取同時間段官方公佈新冠肺炎確診人數資料，並結合對應視覺化所需內容mock了其他資料。
工具
作品中所應用的工具為集智平臺（由眾安數智研發的一款一站式資料價值挖掘平臺）進行視覺化分析所需資料處理及頁面搭建。