資料大屏視覺化挑戰

伴隨著大資料時代的到來，資料大屏視覺化展示技術成為一個熱門的話題，引起了人們極大的關注。但是，關於資料大屏視覺化展示，你知道多少?大屏視覺化系統的發展未來如何?我們本文梳理了大資料視覺化技術現狀以及發展方向，以及實時數倉發揮的關鍵能力。

資料視覺化，可以增強資料的呈現效果，方便使用者以更加直觀的方式觀察資料，進而發現資料中隱藏的資訊。視覺化應用領域十分廣泛，主要涉及網路資料視覺化、交通資料視覺化、文字資料視覺化、資料探勘視覺化、生物醫藥視覺化、社交視覺化等領域。

雖然資料大屏視覺化展示技術日益成熟。然而，資料視覺化仍存在許多問題，面臨著巨大的挑戰。

大資料視覺化存在以下問題：

1)視覺噪聲。在資料集中，大多數資料具有極強的相關性，無法將其分離作為獨立的物件顯示。

2)資訊丟失。減少可視資料集的方法可行，但會導致資訊的丟失。

3)大型影像感知。資料視覺化不單單受限於裝置的長度比及解析度，也受限於現實世界的感受。

4)高速影像變換。使用者雖然能夠觀察資料，卻不能對資料強度變化做出反應。

高效能要求。對於靜態視覺化對效能要求不高，因為視覺化速度較低，效能要求不高，然而動態視覺化對效能要求會比較高。

可感知的互動的擴充套件性是大資料視覺化面臨的挑戰之一。從大規模資料庫中查詢資料可能導致高延遲，使互動率降低。

在大資料應用程式中，大規模資料及高維資料使資料視覺化變得十分困難。

而基於視覺化超大規模的大屏視覺化系統資料分析中，我們可以構建更大、更清晰的視覺顯示裝置，使人類的敏銳度制約了大螢幕顯示的有效性。

實時數倉主要應用在網站 pv/uv 統計、商品銷量統計、交易資料統計等各類交易型資料場景中。透過訂閱業務實時資料來源，將資訊實時秒級分析，最終呈現在大螢幕中給決策者使用，方便判斷企業經營狀況和活動促銷的情況。

使用者可以根據實時的商業運營資料作出決策，做到真正資料智慧。因場景的特殊性，實時資料尤為重要，在瞬息萬變的業務互動中需要對上一分鐘甚至上一秒鐘發生的資料進行分析決策，實時數倉是這種場景下最好的選擇。