智慧公安視屏影象解析系統視覺化大資料分析系統開發
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眾所周知，在當前AI智慧打理髮展趨勢下，雪亮工程的建設有助於構建城鄉一體化的新型城市治理格局，依靠雲端計算、大資料、深度學習等先進技術。
以綜治資訊化為支撐、以網格化管理為基礎、以公共安全視訊監控聯網應用為重點，推動綜治中心建設規範化、實戰化，把治安防範延伸到群眾身邊，共同參與治安防範，有效解決群眾安全感滿意度“最後一公里”的問題，為服務人民群眾、創新社會治理、建設智慧城市、維護國家安全和社會穩定起重要作用。
整個系統在各個層級上逐步建設和完善，最終實現公共安全視訊監控建設聯網應用“全域覆蓋、全網共享、全時可用、全程可控”的目標。
視訊影象解析系統
一、系統組成
視訊影象資訊解析平臺在共享平臺的視訊影象資料基礎上，對視訊資源中的目標進行檢測與特徵提取、目標資料分析、目標識別、行為分析等，提供視訊影象資訊快速檢索及智慧分析應用。
1、資源層
通過開放的介面標準，實現對如人臉、車輛資訊，以及地理資訊、人員身份資訊、裝置MAC地址資訊、案事件資訊等多種型別資訊採集，通過資料標準化轉換，實現資料標準統一，為大資料平臺提供基礎的資料來源。
2、服務層
以視訊雲端儲存、視訊雲端計算、大資料基礎服務為支撐，通過整合車輛資料、人臉資料、 WiFi資訊、身份證資訊、事件資訊等資料，建立檢視資源服務平臺，為上層應用平臺提供開放、高效的多資源資料共享與分析服務。
3、應用層
結合公安多警種的不同實際業務需求，實現：事前防控、事中指揮、事後研判的立體化防控應用。
二、平臺功能
視訊影象智慧分析服務
視訊影象智慧解析服務對視訊和影象進行分析及處理，識別視訊和影象的內容，提升視訊和影象質量，快速發現和定位關注資訊的服務。
1、事件檢測分析服務
提供視訊規則定義和報警事件監測分析功能，對報警事件進行統一彙總和通知，並實現報警聯動。支援區域入侵、絆線檢測、物品丟失、物品遺留、徘徊檢測和人群聚集等智慧規則。
2、結構化解析服務
視訊影象資訊結構化解析要實現半結構化解析和結構化解析兩個步驟。
半結構化解析：實現原始視訊中運動目標（行人、車輛，人臉等）的檢測、提取，完成原始視訊向運動目標圖片的轉化。
結構化解析：按照語義關係，採用時空分割、深度學習、特徵提取等技術方法，實現對監控視訊/圖片等半結構化（或非結構化）資訊的進一步分析。解析後的結果可組織成供計算機和人理解的文字資訊。
3、視訊摘要服務
提供基於索引的視訊濃縮服務，將前置移動物和背景物分離，將重點資訊濃縮成小段視訊，提高檢視效率，用以提高視訊瀏覽的速度。
4、人臉識別服務
支援對實時視訊、歷史視訊和圖片進行人臉檢測，識別人臉的時間和位置資訊以及表情、是否戴眼鏡等資訊。並且，應支援對檢測的人臉進行特徵資訊提取，為人臉分析提供資料基礎。
5、影象處理服務
支援對影象/視訊出現的干擾等情況，利用去除噪聲干擾、顏色干擾校正、去模糊處理、單幀超分辨放大、環境干擾校正、特徵檢視與分析、多幀序列處理等進行檢視優化。
6、車輛特徵識別服務
車輛特徵識別服務可實現對實時視訊、歷史視訊和圖片進行車輛檢測，識別車輛的時間和位置資訊以及車牌號碼、車輛品牌、車輛子品牌、車輛年款、車輛顏色、車牌顏色、車輛型別、車牌型別、年檢標、遮陽板、安全帶等車輛細節資訊，彌補前端系統車輛識別資訊不足及識別不準的缺陷，其中車輛型別、車牌型別支援細分、能夠識別同一車型的不同年款，並可對檢測的車輛進行特徵資訊提取，為車輛分析提供資料基礎。
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