大資料視覺化優勢在哪
資料視覺化——是一個通用術語,表示在視覺化上下文中用來更好地理解資料的過程。可以更容易、更快地收集和識別各種模式、趨勢、見解和相關性。它主要是通過特殊工具或資料視覺化軟體實現的。
由於操作是如此不可或缺,因此有必要以實際、準確的方式組織資料,以便更容易地使用。但除此之外,可靠的資料視覺化策略還有哪些好處呢?它能為企業做什麼?這裡有九個例子。
1.資料視覺化處理速度更快
人腦被設計成以比文字快得多的速度處理視覺內容和資訊。事實上,視網膜能夠以大約每秒1000萬位元的速度傳輸資料。由於視網膜在技術上是人類大腦的一部分,這意味著我們作為一個“物種“”可以更快更有效地接收視覺資訊。
這種更快的速度不僅導致更快的攝入和處理,而且導致更快的行動。如果能以更快的速度洞悉事物,也能更快地對現實世界中發生的事情做出反應。更進一步,可以使用傳入的資料來做出更具預測性的決策。
2.視覺化可以揭示隱藏的或錯過的機會
越關注一組資料,它就越有用。更重要的是,可以發現洞察力和趨勢,否則會錯過或隱藏。一些資料——尤其是那些可操作的資料——對基層人員最有用。因為他們每天都在處理一個特定的過程、客戶或工具,所以他們能夠更好地找到問題或痛點,以便改進。日常使用者可以利用傳入的資料來改進自己的效能或工作習慣;在任何商業環境中都是無價的。
視覺化過程可以很自然地使複雜和複雜的資料儲存易於閱讀,即使是外行人。這些視覺化和藝術化的呈現使得那些不理解原始資料的人(比如高管和團隊總監……)更容易理解。
3.視覺化提高生產力
獲取原始或粗略的資料集,並使其更具可讀性,這有助於全面提高生產率,而不僅僅是對資料科學家和資料分析師而言。將提高工作效率,並幫助所有關注這些資訊的人。
更好的是,資料可以在更短的時間範圍內被搜尋,從而更快地揭示出真知灼見。事實上,Aberdeen發現使用視覺化資料分析工具的企業發現及時資訊的可能性比不使用的企業高出28%。再一次,這導致了更快的反應時間和更強大的機會點。
4.它提高了資料的準確性
如果資料不準確或不可靠,那麼它對任何人都沒有用處。值得信任的資訊在某些行業中尤其重要,比如醫療、營銷甚至建築行業。擁有錯誤的資料是非常有害的。以醫學為例,它甚至可以犧牲生命。這就是資料準確性發揮作用的地方,資料的五大“V”之一。
視覺化發揮了一定作用,因為它可以幫助分析人員和資料管理人員更深入地瞭解儲存庫中的資訊(儲存)。這不僅帶來了新的機會和見解,而且更準確地表示了資料集中包含的內容。在能夠處理、清理和組織大型資料儲存之前,必須能夠完全理解它。視覺化只是幫助這在更大的範圍內以更快的速度發生。
5.可以將資料貨幣化
很明顯,隨著時間的推移,建立一個難以置信的大資料和資訊儲存。可能認為這些儲存的資料毫無用處。然而,這並不一定意味著資料儲存需要放在硬碟或伺服器上收集數字灰塵。相反,可以通過建立更有用的可視內容形式來將可用的資料貨幣化。
6.改進業務運作和客戶洞察
運營一個成功的企業需要兩個關鍵的資料點:運營業績和相關的客戶洞察。使用效能資料,可以確保整個資料組織從上到下平穩地執行,甚至可以進行調整以提高輸出。有了客戶洞察,就能更好地為受眾提供他們需要的服務和產品的資訊。
這兩個概念都非常簡單,但是收集必要的資料並使之有意義並不是那麼簡單。資料視覺化可以通過突出顯示業務操作、效能和客戶情緒之間的新聯絡來幫助保持資料的可理解性。
例如,可能很快就會得到關於某個產品或活動沒有成功的資訊。這樣,就可以相應地做出調整,對什麼會有幫助有了詳細的瞭解。
7.更好的互動和創新的演示
傳統的一維表格和紙質圖表只適用於一件事,而且只適用於一件事:那就是看。面前有一張圖表或影像,所能做的就是閱讀它——質量。
然而,使用資料視覺化時,需要更多的互動性和動態體驗。可以以新的和令人興奮的方式呈現資料集。更重要的是,可以包含互動式元件,允許檢視者實時操作和參與資訊。“為什麼公交車一堆”是一個互動和有趣的視覺化的很好的例子。它使資料本身更容易記住,更容易為參與體驗的人保留。
8.更深層次的定製
只能以多種方式來呈現傳統的圖表。但是,通過資料視覺化,可以訪問各種各樣的選項——其中許多選項包含自己的可定製元素。即使在使用相同的資料集時,也可以根據使用的型別、方法和視覺效果建立兩個非常不同的視覺化。
這只是幫助發掘隱藏的洞察力和潛力的一小部分。可以獲取資訊,並以新的、全新的方式看待它,這遠遠超出了通過傳統方式可能獲得的任何資訊。
9.開啟更好的合作
因為視覺化更容易閱讀和理解,這意味著更多的人可以參與到分析過程中。更重要的是,訪問資料視覺化中使用的動態和活動系統意味著更好的協作機會。可以讓更多的團隊成員參與進來,並且可以使用資料視覺化軟體與其他人一起更有效地工作。
大資料視覺化優勢在哪.中琛魔方大資料平臺表示資料視覺化—就像任何其他形式的資料處理—涉及到更深入地挖掘所擁有的資訊和資料儲存。這不僅是為了讓資訊對分析師和高層更具可讀性和可展示性;它是關於可以呈現並與整個工作人員共享內容,即使是那些無法理解原始資料形式的人。
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