大資料的四大特點

　　說起大資料，估計大家都覺得只聽過概念，但是具體是什麼東西，怎麼定義，沒有一個標準的東西，因為在我們的印象中好像很多公司都叫大資料公司，業務形態則有幾百種，感覺不是很好理解，所以建議還是從字面上來理解大資料，在維克托邁爾-舍恩伯格及肯尼斯庫克耶編寫的《大資料時代》提到了大資料的4個特徵：

　　1.大量

　　大資料的特徵首先就體現為“大”，從先Map3時代，一個小小的MB級別的Map3就可以滿足很多人的需求，然而隨著時間的推移，儲存單位從過去的GB到TB，乃至現在的PB、EB級別。只有資料體量達到了PB級別以上，才能被稱為大資料。1PB等於1024TB，1TB等於1024G，那麼1PB等於1024*1024個G的資料。隨著資訊科技的高速發展，資料開始爆發性增長。社交網路(微博、推特、臉書)、行動網路、各種智慧工具，服務工具等，都成為資料的來源。淘寶網近4億的會員每天產生的商品交易資料約20TB;臉書約10億的使用者每天產生的日誌資料超過300TB。迫切需要智慧的演算法、強大的資料處理平臺和新的資料處理技術，來統計、分析、預測和實時處理如此大規模的資料。

　　2.高速

　　就是通過演算法對資料的邏輯處理速度非常快，1秒定律，可從各種型別的資料中快速獲得高價值的資訊，這一點也是和傳統的資料探勘技術有著本質的不同。大資料的產生非常迅速，主要通過網際網路傳輸。生活中每個人都離不開網際網路，也就是說每天個人每天都在向大資料提供大量的資料。並且這些資料是需要及時處理的，因為花費大量資本去儲存作用較小的歷史資料是非常不划算的，對於一個平臺而言，也許儲存的資料只有過去幾天或者一個月之內，再遠的資料就要及時清理，不然代價太大。基於這種情況，大資料對處理速度有非常嚴格的要求，伺服器中大量的資源都用於處理和計算資料，很多平臺都需要做到實時分析。資料無時無刻不在產生，誰的速度更快，誰就有優勢。

　　3.多樣

　　如果只有單一的資料，那麼這些資料就沒有了價值，比如只有單一的個人資料，或者單一的使用者提交資料，這些資料還不能稱為大資料。廣泛的資料來源，決定了大資料形式的多樣性。比如當前的上網使用者中，年齡，學歷，愛好，性格等等每個人的特徵都不一樣，這個也就是大資料的多樣性，當然瞭如果擴充套件到全國，那麼資料的多樣性會更強，每個地區，每個時間段，都會存在各種各樣的資料多樣性。任何形式的資料都可以產生作用，目前應用最廣泛的就是推薦系統，如淘寶，網易雲音樂、今日頭條等，這些平臺都會通過對使用者的日誌資料進行分析，從而進一步推薦使用者喜歡的東西。日誌資料是結構化明顯的資料，還有一些資料結構化不明顯，例如圖片、音訊、視訊等，這些資料因果關係弱，就需要人工對其進行標註。

　　4.價值

　　這也是大資料的核心特徵。現實世界所產生的資料中，有價值的資料所佔比例很小。相比於傳統的小資料，大資料最大的價值在於通過從大量不相關的各種型別的資料中，挖掘出對未來趨勢與模式預測分析有價值的資料，並通過機器學習方法、人工智慧方法或資料探勘方法深度分析，發現新規律和新知識。你如果有1PB以上的全國所有20-35年輕人的上網資料的時候，那麼它自然就有了商業價值，比如通過分析這些資料，我們就知道這些人的愛好，進而指導產品的發展方向等等。如果有了全國幾百萬病人的資料，根據這些資料進行分析就能預測疾病的發生，這些都是大資料的價值。大資料運用之廣泛，如運用於農業、金融、醫療等各個領域，從而最終達到改善社會治理、提高生產效率、推進科學研究的效果。

　　大資料的四大特點.中琛魔方大資料平臺表示大資料已經成為過去幾年中大部分行業的遊戲規則，行業領袖，學者和其他知名的利益相關者都同意這一點，隨著大資料繼續滲透到我們的日常生活中，圍繞大資料的炒作正在轉向實際使用中的真正價值。