大資料分析的優勢有哪些特點

　　在當今時代，大資料分析不再僅僅用於實驗目的。許多公司開始通過這種方法獲得更多真實的結果，並且他們正在努力圍繞更多的資料和模型。它是一個用來描述海量實時流資料的收集、可用性和處理的術語。這三個V只是體積，速度和變化。為了做出更準確的決策，將市場營銷、客戶資料、銷售交易資料、外部資料和股票價格新聞、天氣等社交對話結合起來以識別相關性和根源的公司是統計上有效的模型

　　及時：它可以節省大量時間，因為在每個工作日，60%的知識工作者花時間嘗試查詢和管理資料。

　　無障礙：一半的高階管理人員報告說，訪問正確的資料很困難。因此，這有助於訪問更易受攻擊的資料。

　　值得信賴：由於資料質量差，平均29%的公司正在衡量貨幣成本。即使像多個系統中的客戶聯絡資訊更新監控等簡單的事情，也會幫助公司節省大量資金。

　　相關性:儲存不相關的資料對資料庫來說是一個詛咒，因為這會使過濾過程變得複雜。但是統計資料顯示，大約43%的公司擁有無法過濾垃圾資料的工具。像從web分析中過濾客戶這樣簡單的事情將能夠為收購努力提供洞察。

　　安全：通過資料託管和技術，公司可以保護其基礎設施，因為任何公司都有安全漏洞的成本。因此，通過這項技術，每年可節省約1.6%的收入。

　　這項技術就像基於雲的分析一樣，可以帶來巨大的優勢。像資料集市和倉庫這樣的傳統架構，特別是將其與大資料進行比較是很困難的。這是因為功能上存在差異，操縱因素是決定幅度改進的價格比較。

　　大資料分析的優勢有哪些特點.中琛魔方大資料平臺表示雖然分析學一直扮演著重要的角色，包括試圖改善顯著的決策制定，但大資料不想改變這一點。如今，大型公司都在尋找更好、更快的決策，而且是迫切需要。在速度和相容性的驅動下，一些公司現在正在加速他們使用這種強大技術的決策。