資料治理管理平臺有哪些特點

　　現代企業的各項決策和管理都建立在高質量資料的基礎之上，而這依賴於資料清洗、資料連通與業務融合等多方面的協同。成熟的資料治理模式和工具能夠有效提升資料質量和安全性，確保資料資產的有序儲存於共享，為深度推進資訊資源整合和對接提供良好基礎。現代化的資料治理管理平臺，一般具備如下五種關鍵能力：

　　1.微服務架構能力

　　微服務是一種鬆耦合的架構風格，強調主系統下的各個服務都能進行獨立的迭代與部署。每個微服務往往可以集中地關注某一業務領域，而且不用考慮系統內部的相容問題。微服務的功能原理與現在各個大型軟體內獨立開發的外掛類似，各種型別的資料交換及其處理都是服務的方式存在，互為獨立，互不影響且能高效協同。微服務架構下統一的建模工具能夠快速生成服務模型(交換、傳輸、整合、資料質量、共享等),服務鬆耦合，並且形成滿足不同需要的服務組合、可重用;可以排程使用、安全呼叫，使用方便、安全。同時能有效應對未來可能出現的技術迭代、元件拆卸與重構。

　　2.不同網段下和系統間的資料交換能力

　　資料治理強調端到端的資料交換基於統一的資料交換服務。事務處理機制保證了交換的資料一致性，而狀態感測器技術有效提升了分散式傳輸過程中的狀態感知能力。配置、部署、運維變得愈發簡單。資料傳輸變得更加通暢，跨系統和網段下都能穩定執行，長時間處理情況下的通訊掛起現象得以杜絕。

　　3.一體化資料交換和治理能力

　　資料治理平臺需要基於統一工具、架構、執行支撐、後設資料管理，從而實現資料採集、交換、加工、共享、治理(含後設資料管理、資料模型管理、資料質量、資料圖譜、資料安全)等功能。企業內部業務紛繁複雜且變化很快，資料治理平臺需能根據業務資料專案的特點對不同的資料功能模組進行組合，形成多種資料服務和治理解決方案。

　　4.強調交換過程中的資料處理能力

　　資料治理的資料交換過程強調資料處理能力。資料清洗永遠是一個繁瑣但又必要的過程，傳統的資料清洗往往依賴於人工的ETL工作，寫大量的即時SQL語句，但如果通過模式的總結往往可以實現特定清洗邏輯的封裝，進而實現交換過程中的資料轉換(包括程式碼的統一、格式轉換，資料脫敏處理等)、邏輯判斷(包括格式檢查、邏輯判斷、範圍檢查、組合檢查等)、資料路由等處理。此外，交換過程中還需進行資料質量檢查，設定檢查規則，並記錄資料異常以提供後設資料分析。

　　5.全方位的資料治理支援能力

　　1)資料模型管理，包括後設資料管理、資料建模等。

　　2)資料質量檢查(包括資料比對、資料重複相似檢查、常規資料質量檢查)、資料質量報告、問題資料處理等。

　　3)資料資產視覺化，包括資料圖譜、血緣關係、資料地圖等。

　　4)資料安全管理，包括資料模型授權管理、資料服務授權管理、資料脫敏處理、安全審計等。

　　資料治理管理平臺有哪些特點.中琛魔方大資料平臺表示資料治理平臺是以使用者為中心，以後設資料為基礎，貫穿資訊標準、資料採集、資料標準化、資料質量、主資料管理、資料共享等從源端到資料中心，再到應用端的全過程管理，並通過大資料治理，是使用者能更便捷、更靈活、更準確地獲得大資料資產的能力。