大資料分析平臺的搭建方式有哪些

隨著大資料時代的到來，資料價值的概念逐漸深入人心，許多企業開始搭建自己的大資料分析平臺，以便在資料洪流中把握行業未來的發展方向。做任何事情之前，首先要設定目標和思路，然後根據確定的目標、思路和實際情況制定可行的計劃。當然，大資料分析平臺的 搭建 也不例外。

 

針對不同的企業業務規模以及企業所處的不同的發展階段，我們可以選擇適合自身的大資料分析平臺的搭建方式。

 

 

 

以下小編就為大家介紹兩種常用的大資料分析平臺搭建方法。

 

一、業務場景的搭建方式

為企業面臨的具體業務場景搭建大資料分析平臺，使資料在具體業務中發揮作用，是最能體現資料價值的方式之一。

 

搭建業務場景的優點是：

1、與具體業務緊密結合，業務邏輯可以根據企業的經營狀況定製，最大限度地匹配需求。

 

2、技術開發人員與業務人員的互動效果和業務複雜性可控，可實現無縫對接，基本遮蔽與業務無關的內容，保證易用性。業務人員定義需求，使用者是業務人員本身。

 

3、專業對口，不考慮平臺的通用性，也不考慮與其他平臺和應用的對接。整個平臺使用時間短，成型快，效果明顯。

 

 

 

針對業務場景的搭建方式的缺點是:

1、僅限於固定業務場景擴充套件性差，整個行業和系統缺乏統籌考慮。

 

2、可能會做重複搭建，從長遠來看開發效率不高。

 

二、通用元件的搭建方式

通用元件的搭建方法是將大資料分析平臺中的通用功能抽離出來，通常與具體業務實現無關。無論使用什麼業務場景，如資料收集、資料匯入、資料計算、資料搜尋、資料顯示等。然後在這些基本功能的基礎上封裝業務功能，目的很明確，就是為更長遠的業務發展做準備。這種搭建方式不僅關注當前業務的落地，還關係到未來不同業務場景和不同行業的平臺擴充。

 

通用元件的搭建方式的優點是 :

1、通用功能作為大資料平臺的基礎，可以擴充不同的業務場景。

 

2、避免重複造輪，解耦技術功能和業務需求。

 

3、對於架構設計考慮更多，對行業的理解更深，對使用場景的考慮更多。

 

通用元件的搭建方式的缺點是：

1、架構設計難度大，考慮因素多，開發週期長。

 

2、模組關係負載在架構中，開發複雜度高。

 

3、對業務的抽象能力有要求，需要一個或多個行業豐富的經驗，業務理解成本高。

 

針對業務場景和通用元件的搭建方式各有利弊，好壞不能一言而喻。企業在搭建大資料分析平臺時，要根據自己的實際情況來選擇，合適的才是最好的。此外，善於使用工具也很重要，比如思邁特軟體Smartbi大資料分析平臺，包含各種資料分析和視覺化庫，可以作為大資料分析工具和視覺化入口網站，也可以作為企業資料視覺化平臺，可以作為各種工作流程的大資料分析。Smartbi小到填報、查詢、部署、整合，大到視覺化大螢幕，dashboard駕駛艙，應有盡有，功能強大。

 

 

 

資料價值化是大勢所趨。要想立足於不斷變化的資訊市場，就必須順應時代的發展趨勢，做出相應的改變。