大資料分析平臺選擇考慮哪些因素

　　有效的資料分析背後，離不開資料分析工具的支援。面對市場上眼花繚亂的資料分析工具，企業應該如何選擇?除了看自己的需求，還需要考慮哪些方面?

　　一、資料分析工具的清理功能

　　資料清理是指對重複和多餘的資料進行篩選和清除，對缺失的資料進行完整的補充，對錯誤的資料進行糾正或刪除，最成我們可以進一步處理和使用的資料。優秀的資料分析解決方案包括可行的自助資料整理和資料準備功能，可以輕鬆、快速、不完整、複雜、凌亂地從各種資料來源中收集資料，並進行清理，方便混搭和分析。

　　二、資料視覺化功能

　　資料視覺化是藉助圖形手段清晰有效地傳達和溝通訊息。通過資料視覺化，我們可以通過圖形化的手段，有效地表達我們平時看不懂的資料，準確、高效、簡潔、全面地傳遞某些資訊，甚至幫助我們發現某些規律和特徵，挖掘資料背後的價值。一個優秀的資料分析工具，其資料視覺化必須十分優秀，能讓人一目瞭然的理解資料，讀懂資料背後的業務邏輯。

　　三、強大的機器學習能力

　　機器學習是人工智慧研究的核心技術。在大資料的支援下，機器可以通過各種演算法對資料進行深入的統計分析，進行自學;利用機器學習，人工智慧系統獲得歸納推理和決策能力，從而找到新的模式和見解，實現影像分析和增強分析的資料分析解決方案。

　　大資料分析平臺選擇考慮哪些因素.中琛魔方大資料平臺表示資料分析工具的應用對企業具有重要意義，可以為企業決策者提供更加科學可靠的解決方案。應用的前提是選擇，所以在選擇資料分析工具時，可以參考上述功能點。