大資料分析平臺具備怎樣的功能

　　人工智慧產品的層出不窮，更多的大資料分析智慧工具引進到人們眼前，資訊化的世界悄然而來，為您帶來大資料探勘分析平臺讓您的工作效率提升!那麼大資料分析平臺具備怎樣的功能?

　　一、它必須容納海量資料

　　如果大資料分析平臺無法擴充套件以儲存或管理海量資料，那麼僅僅提高速度所帶來的作用相當有限。大資料分析平臺必須能夠容納海量資料。被設計為用於處理結構化資料的大資料平臺使用MPP，可進一步加速處理操作，這是因為已針對分析程式優化了結構化資料，並減少了回答查詢所需執行的搜尋量。但是，大資料分析平臺可能整合有能夠提高非結構化資料庫的可擴充套件性和效能的功能。

　　二、它必須非常快

　　簡單來說，數字時代下，使用者不希望在執行查詢時長時間地等待結果。他們期望即時得到滿足，獲得即時結果，而對其他工作負載沒有影響。MPP資料倉儲通常按比例線性擴充套件，這意味著如果您將雙節點MPP倉庫的空間翻倍，那麼可有效將其效能提高一倍。

　　三、它必須為資料科學家提供支援

　　資料科學家在企業IT中擁有著更高的影響力和重要性，因此大資料分析平臺應在下述兩個關鍵方面支援資料科學家。如今，資料科學家的角色常常從統計學家演變而來，後者相對而言更具學術意味，而且通常並不熟悉巨集觀業務目標。快速、高效、易於使用和廣泛部署的大資料分析平臺可以幫助拉近商業人士和技術專家之間的距離。

　　四、它應提供高階分析功能

　　根據您的特定使用情況，可能有必要深入檢視由大資料分析引擎提供的內建SQL分析功能，如果沒有這些功能，您可能需要花費時間整理資料或編寫自定義程式碼。這些功能和其他功能將使您能夠加速大規模機器學習、統計分析和圖形處理，同時使資料科學家能夠使用現有統計軟體包和首選語言。

　　大資料分析平臺具備怎樣的功能.中琛魔方大資料平臺表示大資料分析系統架構由多層組成，包括資料來源、資料採集層、資料儲存與計算層、資料建模與分析層、展示層。系統的資料來源支援網路裝置、安全裝置、伺服器、作業系統等。