大資料分析平臺搭建方式有哪些

　　隨著大資料時代的到來，資料價值的概念逐漸深入人心，許多企業開始搭建自己的大資料分析平臺，以便在資料洪流中把握行業未來的發展方向。做任何事情之前，首先要設定目標和思路，然後根據確定的目標、思路和實際情況制定可行的計劃。當然，大資料分析平臺的搭建也不例外。

　　針對不同的企業業務規模以及企業所處的不同的發展階段，我們可以選擇適合自身的大資料分析平臺的搭建方式。

　　以下為大家介紹兩種常用的大資料分析平臺搭建方法。

　　一、業務場景的搭建方式

　　為企業面臨的具體業務場景搭建大資料分析平臺，使資料在具體業務中發揮作用，是最能體現資料價值的方式之一。

　　搭建業務場景的優點是：

　　1、與具體業務緊密結合，業務邏輯可以根據企業的經營狀況定製，最大限度地匹配需求。

　　2、技術開發人員與業務人員的互動效果和業務複雜性可控，可實現無縫對接，基本遮蔽與業務無關的內容，保證易用性。業務人員定義需求，使用者是業務人員本身。

　　3、專業對口，不考慮平臺的通用性，也不考慮與其他平臺和應用的對接。整個平臺使用時間短，成型快，效果明顯。

　　針對業務場景的搭建方式的缺點是:

　　1、僅限於固定業務場景擴充套件性差，整個行業和系統缺乏統籌考慮。

　　2、可能會做重複搭建，從長遠來看開發效率不高。

　　二、通用元件的搭建方式

　　通用元件的搭建方法是將大資料分析平臺中的通用功能抽離出來，通常與具體業務實現無關。無論使用什麼業務場景，如資料收集、資料匯入、資料計算、資料搜尋、資料顯示等。然後在這些基本功能的基礎上封裝業務功能，目的很明確，就是為更長遠的業務發展做準備。這種搭建方式不僅關注當前業務的落地，還關係到未來不同業務場景和不同行業的平臺擴充。

　　通用元件的搭建方式的優點是:

　　1、通用功能作為大資料平臺的基礎，可以擴充不同的業務場景。

　　2、避免重複造輪，解耦技術功能和業務需求。

　　3、對於架構設計考慮更多，對行業的理解更深，對使用場景的考慮更多。

　　通用元件的搭建方式的缺點是：

　　1、架構設計難度大，考慮因素多，開發週期長。

　　2、模組關係負載在架構中，開發複雜度高。

　　3、對業務的抽象能力有要求，需要一個或多個行業豐富的經驗，業務理解成本高。

　　大資料分析平臺搭建方式有哪些.中琛魔方大資料平臺表示針對業務場景和通用元件的搭建方式各有利弊，好壞不能一言而喻。企業在搭建大資料分析平臺時，要根據自己的實際情況來選擇，合適的才是最好的。此外，善於使用工具也很重要。