大資料分析平臺的作用有什麼

　　大資料分析平臺的主要目標是為大資料技術研發和應用專案實施提供高效完備的開發與執行環境。為此，大資料分析平臺的總體功能包括以下主要方面：

　　(1)雲端計算環境：整個平臺基於雲端計算環境，主要包括：雲端儲存、雲資源排程與管理、雲端計算程式設計模型、雲端計算執行引擎等核心功能，支援對海量資料的儲存、處理、建模、分析、展現等全過程的分散式並行化開發與執行;

　　(2)面向SaaS服務的開放式體系架構：整個平臺採用開放式體系架構，支援外掛式開發與整合，提供底層核心功能的API呼叫介面，為第三方開發提供高可擴充套件的平臺環境，基於平臺開發的應用可以SaaS服務形式提供給使用者使用;

　　(3)多源異構資料整合：平臺提供豐富的資料整合介面，支援與傳統的關係型資料庫產品以及網際網路、物聯網應用系統的資料採集介面的無縫整合，便於將多源異構資料匯入到平臺資料儲存系統;

　　(4)海量資料雲端儲存管理：提供PB級結構化和非結構化資料雲端儲存與管理，支援高效的資料查詢、索引、提取等基本資料集操作;

　　(5)高效資料ETL處理：提供分散式並行的ETL處理工具，全面支援資料質量問題處理;

　　(6)基於WEB的分析建模：提供基於WEB方式和基於工作流的資料探勘建模系統，便於建模分析人員隨時隨地線上編輯和提交分析模型;

　　(7)離線分析與線上分析：提供以Hadoop為基礎的離線分析環境和以Spark為基礎的線上分析環境，滿足不同應用場景下對資料分析響應效率的需求;

　　(8)知識庫：平臺提供演算法庫、模型庫與案例庫，支援使用者將資料探勘演算法、分析模型及應用案例進行編輯和重用，不斷積累成為使用者知識庫;

　　(9)視覺化報表系統：平臺提供視覺化分析與報表系統，使用者通過視覺化分析工具、視覺化引擎、報表模板等功能開展互動式視覺化資料分析。

　　大資料分析平臺的作用有什麼.中琛魔方大資料平臺表示整合了上述核心功能的大資料分析平臺，一方面可以有效支援科研工作者開展演算法研究、模型設計、系統優化等探索性研發工作，並快速將研發成果整合到平臺中，不斷提升平臺的技術先進性;另一方面可以有效支援企業級大資料應用系統的運營，以及第三方應用開發與擴充套件，促進行業應用解決方案不斷成熟與完善。