大資料分析平臺建設需要注意什麼

　　大資料分析平臺作為大資料應用最前沿的技術，一直受到人們的期待和關注。大資料分析平臺能承載從資料提取到資料價值變現過程中所有功能。而在這個過程中，有三個方面值得關注和重點發展。

　　1.資料清洗功能

　　在大資料應用技術中，前端的資料清洗功能遠比我們想象的更重要。沒有好的清洗自然也不可能有後續的資料建模和資料探勘。資料清洗功能不僅受技術發展的限制，也和資料型別以及資料量息息相關。

　　在大資料分析平臺必須擁有相容性強、查詢速率快的資料清洗模組。面對海量的待處理資料和非結構化資料的增加，資料清洗功能的工作量和工作強度也必然會增加。正是認識到資料清洗功能的重要性,研發工程師才會不遺餘力地加強大資料前端資料清理和資料相容性的建設。

　　2.資料分析功能

　　資料分析能力是大資料平臺的建設重心，也是大資料分析工具的存在意義。大資料分析平臺的資料分析功能受到多個方面的影響，除了軟體設計技術和內建架構，搭載的資料分析模型也相當重要，直接決定了大資料分析平臺所能承擔的資料分析任務。

　　3.資料視覺化功能

　　資料視覺化是當下最熱門的大資料應用技術，資料視覺化就是將資料或者資料分析結果以圖表的形式展示在各種平臺上。這要求大資料分析平臺有著強大的資料圖表渲染功能，並且要內建豐富的視覺化效果，以滿足使用者的不同展示需求。

　　除了末端展示的需要，資料視覺化也是資料分析時不可或缺的一部分，即返回資料時的二次分析。而資料視覺化也利於大資料分析平臺的學習功能建設，讓沒有技術背景和初學者也能很快掌握大資料分析平臺的操作。

　　大資料分析平臺之所以注重這三個方向的功能建設，不是因為技術或是概念建設的需求，而是為了適應資訊時代背景下人們對於大資料分析平臺的效能要求。除了以上的三點，大資料分析平臺還應該包含許多附屬和擴充的功能模組模組，用來加強資料流通和使用者交流。

　　大資料分析平臺建設需要注意什麼.中琛魔方大資料平臺表示大資料分析平臺的功能並不是一成不變的，社會實際需求引導技術的發展與革新。在技術設定上，越貼近實際需要的功能其價值就越高，未來的大資料分析平臺將會在社會需求和技術革新中不斷的變化，蜿蜒前進!