大資料分析平臺究竟是什麼

　　大資料時代，幾乎每一個企業都對資料分析平臺趨之若鶩，尤其是在今年疫情爆發之後，更多的企業主意識到了資料所具有的的極大商業價值，以及其作為支撐企業資訊智慧化的無形資產。

　　通常來說，企業內部的運營和業務系統每天會積累下大量歷史資料，一些企業最多是對一些零散的資料進行淺層次的分析，真正的海量資料其實並沒有得到真正有效的分析利用。

　　同時，隨著系統的不斷增加和積累，沉澱在系統深處的資料也更加難以提取和整合，後期的報表展示和視覺化分析也就成了空殼應用。

　　所以資料分析平臺的建設就十分必要了，一方面它可以匯通企業的各個業務系統，從源頭打通資料資源，另一方面也可以實現從資料提取、整合到資料清洗、加工、視覺化的一站式分析，幫助企業真正從資料中提取價值，提高企業的經營能力。

　　1、神祕的資料分析平臺究竟是什麼?

　　通俗一點說，資料分析平臺就是將公司所有的資料進行進行收集整理，包括系統資料、業務資料等等，在統一的資料框架下實現對資料的挖掘和分析，最後通過視覺化的手段進行資料展示。

　　因為資料分析平臺涉及的元件眾多、功能複雜，如何將其有機的結合起來是其建設過程中最關鍵的核心。我們不妨以某集團的資料分析平臺為例，來看一下具體的資料分析平臺架構是什麼樣的：

　　在搭建資料分析平臺之前，要先明確業務需求場景以及使用者的需求，通過大資料分析平臺，想要得到哪些有價值的資訊，需要接入的資料有哪些，明確基於場景業務需求的資料平臺要具備的基本的功能，以上圖為例從下至上可分為四個層次：

　　資料採集層：底層就是各種資料來源，主要是對企業底層資料的採集和解析，將零散的資料整合起來，包括企業的核心業務資料、使用者資料、日誌資料、集團資料等等，通常有傳統的ETL離線採集和實時採集兩種方式

　　資料儲存和處理層：有了資料底層的資料，然後根據需求和場景的不同進行資料預處理，儲存到一個合適的持久化儲存層中，比如說OLAP、機器學習、資料庫等等

　　資料分析層：這裡就要用到BI分析系統，比如FineBI，如果是傳統的資料探勘還有SPSS，這一層主要是對資料進行加工，然後進行深層次的分析和挖掘。

　　資料應用層：根據業務需求不同劃分出不同類別的應用，主要是對最終的資料進行展示和視覺化，如上圖的資料包表、儀表板、數字大屏、及時查詢等等。

　　總結來說，企業對資料、效率要求的逐步提高，也給大資料提供了展現能力的平臺，企業構建大資料平臺，歸根到底是構建企業的資料資產運營中心，發揮資料的價值，支撐企業的發展。

　　2、資料分析平臺真的有必要嗎?

　　在企業在進行資料分析平臺建設之前，經常會有一個疑問：企業資料系統每天都在正常跑資料，業務系統也都正常穩定，那我們還需要資料分析平臺嗎?

　　答案是當然需要，在實際的企業資料管理中，業務系統往往不是單一的，而是多源的。業務人員看似每天都在用業務資料，但實際上彼此的資料都是相互割裂、不打通的，如果想要實現資料分析，就要從多系統中取數，然後手動整合分析，這個顯然是不能靠人力就能做到的。

　　這就叫做資料孤島，這個問題的難點在於需要跨資料來源進行分析，不同資料來源之間的對接很難打通;其次，企業的資料一定是海量的，有的還需要二次加工，如果沒有資料分析平臺的支撐很難實現。

　　另外從企業業務系統的角度看，我們如果把資料分析的工作直接單獨放在業務系統上，一來系統的效能支撐不了這麼耗費資源的事情，系統壓力會很大，二來隨著資料的積累，單獨的業務系統很難承受大資料量的處理，所以重新構建一個大資料處理平臺就是必須的了。

　　大資料分析平臺究竟是什麼.中琛魔方大資料平臺表示一個資料分析平臺的出現，不僅可以承擔資料分析的壓力，同樣可以對業務資料進行整合，也會不同程度的提高資料處理的效能，基於資料平臺實現更豐富的功能需求。