大資料分析平臺究竟是什麼

大資料小知識發表於2021-10-14

  大資料時代,幾乎每一個企業都對資料分析平臺趨之若鶩,尤其是在今年疫情爆發之後,更多的企業主意識到了資料所具有的的極大商業價值,以及其作為支撐企業資訊智慧化的無形資產。

  通常來說,企業內部的運營和業務系統每天會積累下大量歷史資料,一些企業最多是對一些零散的資料進行淺層次的分析,真正的海量資料其實並沒有得到真正有效的分析利用。

  同時,隨著系統的不斷增加和積累,沉澱在系統深處的資料也更加難以提取和整合,後期的報表展示和視覺化分析也就成了空殼應用。

  所以資料分析平臺的建設就十分必要了,一方面它可以匯通企業的各個業務系統,從源頭打通資料資源,另一方面也可以實現從資料提取、整合到資料清洗、加工、視覺化的一站式分析,幫助企業真正從資料中提取價值,提高企業的經營能力。

  1、神祕的資料分析平臺究竟是什麼?

  通俗一點說,資料分析平臺就是將公司所有的資料進行進行收集整理,包括系統資料、業務資料等等,在統一的資料框架下實現對資料的挖掘和分析,最後通過視覺化的手段進行資料展示。

  因為資料分析平臺涉及的元件眾多、功能複雜,如何將其有機的結合起來是其建設過程中最關鍵的核心。我們不妨以某集團的資料分析平臺為例,來看一下具體的資料分析平臺架構是什麼樣的:

  在搭建資料分析平臺之前,要先明確業務需求場景以及使用者的需求,通過大資料分析平臺,想要得到哪些有價值的資訊,需要接入的資料有哪些,明確基於場景業務需求的資料平臺要具備的基本的功能,以上圖為例從下至上可分為四個層次:

  資料採集層:底層就是各種資料來源,主要是對企業底層資料的採集和解析,將零散的資料整合起來,包括企業的核心業務資料、使用者資料、日誌資料、集團資料等等,通常有傳統的ETL離線採集和實時採集兩種方式

  資料儲存和處理層:有了資料底層的資料,然後根據需求和場景的不同進行資料預處理,儲存到一個合適的持久化儲存層中,比如說OLAP、機器學習、資料庫等等

  資料分析層:這裡就要用到BI分析系統,比如FineBI,如果是傳統的資料探勘還有SPSS,這一層主要是對資料進行加工,然後進行深層次的分析和挖掘。

  資料應用層:根據業務需求不同劃分出不同類別的應用,主要是對最終的資料進行展示和視覺化,如上圖的資料包表、儀表板、數字大屏、及時查詢等等。

  總結來說,企業對資料、效率要求的逐步提高,也給大資料提供了展現能力的平臺,企業構建大資料平臺,歸根到底是構建企業的資料資產運營中心,發揮資料的價值,支撐企業的發展。

  2、資料分析平臺真的有必要嗎?

  在企業在進行資料分析平臺建設之前,經常會有一個疑問:企業資料系統每天都在正常跑資料,業務系統也都正常穩定,那我們還需要資料分析平臺嗎?

  答案是當然需要,在實際的企業資料管理中,業務系統往往不是單一的,而是多源的。業務人員看似每天都在用業務資料,但實際上彼此的資料都是相互割裂、不打通的,如果想要實現資料分析,就要從多系統中取數,然後手動整合分析,這個顯然是不能靠人力就能做到的。

  這就叫做資料孤島,這個問題的難點在於需要跨資料來源進行分析,不同資料來源之間的對接很難打通;其次,企業的資料一定是海量的,有的還需要二次加工,如果沒有資料分析平臺的支撐很難實現。

  另外從企業業務系統的角度看,我們如果把資料分析的工作直接單獨放在業務系統上,一來系統的效能支撐不了這麼耗費資源的事情,系統壓力會很大,二來隨著資料的積累,單獨的業務系統很難承受大資料量的處理,所以重新構建一個大資料處理平臺就是必須的了。

  大資料分析平臺究竟是什麼.中琛魔方大資料平臺表示一個資料分析平臺的出現,不僅可以承擔資料分析的壓力,同樣可以對業務資料進行整合,也會不同程度的提高資料處理的效能,基於資料平臺實現更豐富的功能需求。


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