大資料開發需要學習什麼？大資料平臺是什麼？

大資料開發專業需要學習的內容包括三大部分，分別是大資料基礎知識、大資料平臺知識、大資料場景知識。

大資料基礎知識：

有三個主要部分，分別是數學、統計學和計算機等學科。大資料基礎知識往往決定了開發人員未來的成長高度，所以要重視基礎知識的學習。

大資料平臺知識：

是大資料開發的基礎，在學習期間，往往以搭建Hadoop、Spark平臺為主，一方面Hadoop對機器的硬體要求不高，另一方面Hadoop的使用也非常普遍，很多商業大資料平臺都是基於Hadoop構建的。大資料的核心是資料價值化。

大資料場景知識：

是目前大資料的重要應用，這些場景包括很多領域，比如金融大資料、交通大資料、教育大資料、餐飲大資料等等，這些場景應用的背後也需要對行業知識有一定的瞭解。

如果你想要學好大資料最好加入一個好的學習環境，可以來這個Q群251956502 這樣大家學習的話就比較方便，還能夠共同交流和分享資料

大資料開發學習

大資料開發學習有一定難度，零基礎入門首先要學習Java語言打基礎，然後進入大資料技術體系的學習，主要學習Hadoop、Spark、Storm等。

大資料需要學習：

語言Java、Scala等

分散式計算Spark，MapReduce等

分散式儲存Hbase，MongoDB等

分散式排程與管理Yarn、Zookeeper等

大資料平臺 是指以處理海量資料儲存、計算及不間斷流資料實時計算等場景為主的一套基礎設施，典型的包括Hadoop系列、Spark、Storm、Flink以及Flume/Kafka等叢集，加米穀大資料提供相應的大資料技術支援服務。既可以採用開源平臺，也可以採用華為、星環等商業級解決方案，既可以部署在私有云上，也可以部署在公有云上。

大資料的業務應用主要包括以下幾個層面:

1、客戶管理

充分挖掘分析客戶的各維度基本資訊以及當前/歷史的行為記錄，刻畫使用者畫像，實現給客戶分群。

2、精準營銷

在建立使用者畫像的基礎上，可向特定客戶推薦營銷針對性的產品或優惠，提升獲客能力，鞏固客戶關係。

3、風險識別

構建異常檢測和風險識別等模型，可以有效識別客戶管理、產品開發及銷售過程中出現的異常和風險，從而做出針對性的處置，防患於未然。

4、執行最佳化

大資料可以幫助最佳化渠道、機構，提前緩釋負面輿情，保護公司品牌形象。